UX 作为优化旅行和酒店业务损益管理的一种手段
已发表: 2020-03-21新兴技术的出现为企业带来了许多机会
用户体验不仅仅关乎前端的工作方式
用户体验是数字健康的重要组成部分
世界正变得越来越数字化，消费者行为正在发生变化，竞争比以往任何时候都更加激烈。 旅行和款待都与体验有关——新的去处、可看的事物、可与之互动的人和文化。 但是，如何满足这种不断增长的需求，更重要的是，对于企业来说，如何预测他们的需求呢？
这被称为预期设计——工具预测客户可能想要什么的能力。 亚马逊和 Netflix 等公司通过跟踪消费者行为并在您访问他们的网站时相应地建议准确的选项/建议来做到这一点。
新兴技术的出现为企业收集、组织分析和有效利用这些数据提供了多种机会。 这使他们能够实时提取有意义和可操作的见解，这有助于他们消除冗余并释放额外的收入流。 但最终的用户体验 (UX) 是关于绘制完整的数据生态系统并构建思维导图，以便在每个步骤中根据上下文向客户提供所需的信息。
让我们通过我最喜欢的真实世界预期设计示例来理解这一点。 当我父亲下班后走进来时，我母亲确切地知道该给他什么——咖啡、水或吃的东西……这发生在多年的“数据映射”中，解决方案基于“数据馈送”——面部情绪、明显的疲劳, 语音等。
现在，公司正试图复制这一点——今年早些时候，汉莎航空推出了由人工智能支持的移动灵感工具，该工具通过推荐他们可以计划访问的“改变生活”的目的地来吸引用户。 用户只需登录网站的“地点”页面并单击周围环境的图片，智能工具将根据该图片搜索广泛的数据库并推荐一个特殊的地点。
通过这种方式，该品牌旨在激励更多的人去旅行（使用他们的服务），获取大部分消费者的心智份额，同时收集和使用相关数据。
另一个例子是荷航，该航空公司推出了基于语音的旅行预订，只是为了减少去网站预订的疲劳。 只需与其智能助手 Blue-Bot 交谈，客户就可以立即获得航班建议，然后他们可以直接通过机器人发送给他们的链接进行预订。
然而，用户体验不仅仅关乎前端的工作方式。 这也是关于它们是如何在幕后设计的。 以下是在 B2B 领域实施强大的用户体验如何对旅游价值链的每一步的投资回报率产生大规模影响的方式——
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用户体验在 B2B 设置中可能产生的影响
用户体验是数字健康的重要组成部分。 根据 WHO 和 Quartz 的一项研究，数字健康对于确保员工对自己的工作感觉良好并帮助他们更好地管理工作以及在需要时与工作脱节至关重要。 在旅游和酒店业，负责实现业务增长的职能主要是收入和分销管理。
这些员工参与的用户体验可以确定他们的生产力水平，实现跨职能协作并帮助他们发现增加收入的新机会。 让我们看看用户体验在影响他们工作方式方面的关键作用。
在 B2B 领域，公司通常认为如果 UX 不好或难以理解，那么他们最终会掌握它的窍门。 这是错误的心态。 如上所述，设计不当的用户体验会降低生产力并影响员工的工作效率。
驯服信息
UX 帮助员工更好地控制数据和产生的洞察力，从而更好地管理收入。 在这里，一个好的 UX 将使他们能够根据自己的目标进行过滤和搜索，包括不同的视图选项、计划报告，并通过易于阅读和扫描的富有洞察力的仪表板呈现信息。
这会创建按需数据，使用户能够更快地做出更优质的决策，从而缩短产生价值的周转时间。
根据上下文提取见解
随着分散、多变的旅行和酒店空间中数据量的不断增长，在需要时访问相关信息至关重要。 清除大量数据非常耗时，并且会阻碍生产力。
因此，经过深思熟虑的用户体验将帮助人们在不浪费时间的情况下获得上下文信息。 这可以是基于用户访问的信息的形式，该信息仅显示用户在该时间点为特定操作所需的某些信息。 这可以基于地理因素，例如地区、国家等、人口统计或其他基于需要的因素。
易于使用和访问
员工可以轻松访问和处理这些信息也是用户体验的重要组成部分。 这可能包括诸如浅导航（快速查找）、干净的布局和结构等因素。 使用的颜色也可以产生影响，突出或引起对关键区域的注意——例如红色表示损失，绿色表示收益。
这里要考虑的一个重要因素是，看起来熟悉的界面总是会引起用户的共鸣，使他们更容易开始高效地使用它，从而更快地看到更有效的结果。 此外，指导标记和上下文工具提示是让新用户快速了解界面的好方法。
鉴于其快节奏和不可预测的性质，旅游和酒店空间在每个阶段都涉及多个变量，需要该行业的专业人士始终站稳脚跟。 决策者需要立即获得相关且准确的数据洞察力，而且还需要他们能够理解并立即采取行动的那种洞察力。
这就是为什么他们使用的界面必须能够在所有方面交付，以便使流程更简单、更方便，带来更好的结果和信心，而不是增加额外的复杂性。
一个全面的、可扩展的和动态的用户体验将大大有助于满足具有各种业务需求的用户，无论是更好地管理数据、发掘新趋势和模式，还是执行强制行动。 从更大的角度来看，每一项都可以为最终用户提供更好的体验，创造更大的价值并实现长期收入最大化。