进行实验时使用的可视化工具

预感和直觉只能带你到此为止。 对于任何持续的成功，数据都需要成为任何决策过程的中心。 在收到新信息时进行更改、适应和改进的能力对于产品团队和整个企业保持竞争力和持续成功至关重要。

实施有效的实验方式可以让您做出更好的决策，更快地从错误中吸取教训，并依靠结果和事实，而不是个人偏见。

进行实验可以为您的公司提供有价值的见解。 但是，为正确的任务设计正确的实验可能是一项挑战。 为了真正从你的实验中学习，你需要花时间创造那些能给你决定性结果的实验​​。 将您的精力集中在一些回答重要问题的不同实验上，将为您提供真实、有益的见解，从而推动产品改进并帮助您实现长期目标。

测试和学习哲学

它涉及组织如何看待业务挑战的不同方法。 这是一种允许企业根据他们在短期内获得的结果做出战略性长期决策的方法。 简而言之，它是一组实践，允许企业与一小部分客户一起尝试新的想法和概念，并利用这些经验来制定战略。 你可以在这里了解更多。

设置实验

成功实验的计划和实施涉及仔细设计、优先排序和分析，以下是您在计划实验时应遵循的一些步骤：

提出产生想法的问题

每个实验都以“为什么”开始。 它们可以是帮助您生成假设的基本问题。 问题可以很广泛，“为什么我的转化率只有 10%？ 为什么我没有更多的回头客？ 我不能用什么来向客户追加销售？”

问题构成了构思的基础，并提出了假设。 每个问题都可能导致几个假设，这些假设可以通过实验进行检验。

创建一个假设

假设是可以证明或证伪的可检验陈述。 它涉及查看手头的信息并对两个变量之间的关系进行有根据的猜测或预测。 通常，假设由“if-then”语句组成。 例如，

如果我们为用户提供免费试用，那么转化率就会上升。

如果我们在注册期间减少步骤数，那么我们将获得更多注册。

如果我们更改应用程序界面，那么我们将获得更多下载。

在每个假设中都有 2 个变量，变量 1 是一个自变量，因为它不依赖于另一个变量。 变量 2 是因变量，如果自变量发生变化，也会发生变化。

进行实验

您可以使用 AB 测试方法或多变量方法进行产品实验。 AB 测试涉及同一功能的两种变体，而多变量方法涉及测试同一功能的多个版本以找到性能最佳的版本。

交流你的结果

进行实验后，您应该产生切实的结果，重要的是找到一种有效的方式来清楚地传达您的发现并找到一种方法来决定您的下一步应该是什么。

请记住，在进行实验时，知道不该做什么也能让你的产品变得更好。

4 种可视化工具来进行实验

假设网格

每个业务模型都基于假设运行，但某些假设对业务的影响比其他假设更大。 这个简单的可视化工具可帮助您确定最危险的假设是什么，并有助于更好地了解它们将对您的业务产生的影响。

网格将您的假设绘制在两个轴上，确定性和风险，然后您可以评估您几乎没有信息的高影响假设和可能对您的业务不太重要的低影响假设。 可视化您的假设可以使您做出判断、确定优先级、降低风险并克服不确定性。 通过这个网格，您可以确定您的实验的优先级，并根据它们对您的业务的长期影响来决定哪些假设需要立即进行测试。

实验画布

实验画布的目的是能够在正确的时间设计正确的实验。 它为您提供了一个工具，可以根据您最冒险的假设清楚地陈述可证伪的假设。 一旦您确定了风险最高的假设，您就需要找到一种方法来以可量化的方式测试和衡量它们。 实验画布可让您将假设分解为可测量、可观察的实验。

机会画布

机会画布可帮助您以更全面的方式分析您的业务。 它提供上下文，在计划发布新功能或产品改进时特别有用。 它可以帮助您更好地构建您的问题或想法，并提供一个框架来决定您应该将哪些想法转移到实验阶段。 通常，我们认为应该实施许多新想法，但没有完全了解它将对业务产生的影响或用户可能会如何响应。 机会画布将引导您了解客户将如何使用您的解决方案、潜在的挫折、策略、挑战和指标。 它为确定哪些实验值得进行提供了良好的基础。

影响力矩阵

时间和资源总是有限的，因此优先考虑应该对您的产品进行哪些改进总是一个挑战。 影响力矩阵可帮助您将想法分为 4 类，快速获胜 - 需要最少的努力并提供高回报不一定需要测试，因为它们没有很高的资源需求。 在实施之前，您应该在较小的样本中测试高强度活动。 有了这个矩阵，那些需要不成比例的努力来执行，结果却很少的想法应该被忽略。 影响力矩阵允许您可视化所有潜在的实验并决定它们应该执行的顺序。 您还可以决定每个人应该花费多少时间和精力。

建立实验文化

进行实验的价值远远超出了您在进行实验后获得的结果或知识。 在组织中建立实验文化会孕育创新； 一种不断提出问题并不断寻求改进的方法。 建立一个可以立即检验理论并做出相应改变的环境，会产生一种更具参与性的文化，人们可以自由地交流思想。