发现我们的真正价值主张：通过幅度分析将用户保留率翻倍并构建更好的应用程序

我一直想从事下一件大事。

我的职业生涯始于产品经理，我喜欢管理各种平台和应用程序的生命周期，从编写初始规范到与工程师一起根据用户反馈创建新功能。 随着经验的积累，我寻求新的挑战，而产品开发和增长中最令人兴奋的趋势是用户研究和数据。

我不想处理客户反馈调查，而是想应用分析来深入了解个人用户行为，并在他们使用产品时找到改善他们旅程的方法——而不是事后。 我研究了将分析应用于 SaaS 应用程序和 B2B 公司，但我阅读的书籍和博客大多是美国的。 我想将这些概念应用到一家法国公司。

对讲机正在增长，但留存率很低

2021 年 9 月，我加入 Picslo Corp，担任 Walkie-talkie 的产品增长主管，这是一款面向 Z 世代用户的社交音频应用程序。 我们有 1600 万次安装和 100 万月活跃用户。 我的任务是帮助公司培养数据优先的心态并解决我们的首要问题：用户留存率低。

对讲机使用起来超级简单，我们的用户群正在疯狂增长。 但是即使人们涌向平台，我们也没有留住用户，人们也没有像我们希望的那样在注册后将他们的联系人列表添加到应用程序中。 30 天后我们的保留率低于 8%，但我们不知道为什么，因为我们没有数据分析平台，也无法确定用户没有执行导致预期结果的操作的原因。

如果没有数据分析，团队无法确定用户不执行导致预期结果的操作的原因。

当时，我们正在运行 Google Analytics 和 Firebase 来收集有限的用户数据。 我们可以收集一些高级指标，例如整体用户留存率，但我们无法查看用户事件来了解哪些功能推动了个人留存率。

在担任增长主管之前，我使用 Amplitude Analytics 跟踪用户行为以促进产品增长。 基于我们之前的成功，我向 Walkie-talkie 的领导推荐了 Amplitude。 我们的工程团队还查看了 Amplitude API 以确定与对讲机的适当集成。 Amplitude 提供了一个免费的入门包，该包允许客户每月分析多达 1000 万个用户事件，这很有帮助。 每个人都同意我们应该继续前进。

关于 Amplitude 的法国支持和客户成功团队，我说得再多也不为过。 他们帮助我们选择了正确的设置并立即部署了平台。

分割和可视化的重要性

我们使用分析来查看我们的用户如何与对讲机交互、他们使用最多的功能以及他们在平台上花费的时间。 然后，我们使用这些信息来找到保留它们的最佳方法。

分析让我可以通过将客户细分为同类群组来跟踪特定的用户行为和事件。 例如，我可以查看使用特定功能的用户，看看它是如何转化为留存率的。 我还可以根据用户下载应用程序的时间来查看用户行为。 我可以跟踪人们使用了哪些功能，他们在应用程序上花费了多少时间，以及他们在一段时间后有多少朋友。 最重要的是，我们可以看到前 72 小时的使用模式是否可以预测人们将继续使用该应用程序的时间。

在您的销售漏斗中分享优势和劣势的可视化表示比依靠电子表格和客户调查要提前数光年。

Amplitude 中的可视化工具让我只需单击几下即可根据用户事件、行为和群组生成图表和图形。 我可以通过多种方式对信息进行细分，并将它们呈现为易于理解的仪表板和报告，提供比数字行和列更详细的信息。 我还可以使用 Analytics 来查明我们销售漏斗中特定点的优势和劣势，这比依赖电子表格和客户调查要早几光年。

发现我们真正的价值主张

分析帮助我们对我们的产品获得了一些令人惊讶的见解。

我们的应用程序使用公共和私人“频率”，它们本质上是用户频道。 用户可以在公共频率上与陌生人联系，在私人频率上与他们的朋友联系。 我们最近推出了一个新的入职流程，我们推动新用户使用他们的电话号码进行注册，并要求他们上传他们的朋友和联系人列表。 这促使他们首先使用私人频率。 我们认为他们希望与他们已经认识的人建立联系，创造一个增长循环并提高保留率，但事实恰恰相反。

分析显示，30 天后保留率最高的是与陌生人交流的用户。 这是一个惊人的发现，因为它是如此违反直觉。 我们永远不会想到下载对讲机的用户更喜欢结交新朋友而不是与他们认识的人交流。

分析显示，30 天后保留率最高的是公共频率的用户。 这是一个惊人的发现，因为它是如此违反直觉。 我们永远不会想到下载对讲机的用户更喜欢结交新朋友而不是与他们认识的人交流。 但这是有道理的，因为他们已经在 WhatsApp 和 Messenger 等其他消息应用程序上与他们当前的朋友交谈。

作为这种学习的结果，我们意识到发现是我们主要的期望特征和真正的价值主张。 因此，我们将入职重点转移到在公共频率上推动活动。 我们现在让人们通过在前三天结交并添加三个新朋友来首先体验该应用程序。 在完成这一挑战并了解对讲机的好处后，我们要求他们分享他们的联系方式并邀请他们现在的朋友加入该平台。

留存率和活跃用户数量激增

改变我们的入职渠道以专注于公共频率而不是现有联系人产生了巨大的影响。 我们的 30 天保留率从低于 8% 上升到超过 20%。 超过 50% 的对讲机用户现在拥有三个或更多朋友，我们在 30 天后保留了 80% 的拥有 10 个以上朋友的用户。

我们的每日活跃用户从 70,000 增加到 300,000 以上，翻了两番多。 自从我们开始使用 Google Analytics（分析）以来，我们的月活跃用户已从 100 万增加到 400 万，并且安装量增加了 1200 万。 我们知道我们有一个成功的应用程序，但是 Analytics 让我们从用户的角度来看看什么是有效的。

快速赶上

对讲机是一家小公司。 我们的应用程序是为两名工程师创建的一个辅助项目，他们组建了一个十人的团队来处理产品设计、工程和营销。

我最大的挑战之一是在应用程序推出两年后加入对讲机团队。 由于缺乏分析工具，我们的指标有限，没有历史数据，存在大量盲点，并且缺乏解决我们糟糕的保留率问题的洞察力。 分析提供了解决这些问题的基础。

今天，有一半的公司使用 Amplitude，包括我们的产品团队、营销人员和 CEO。 我的团队开始跟踪用户事件并找到产生最可操作信息的属性和有效负载，关注我们的用户体验、入职流程和留存漏斗中的痛点。

今天，有一半的公司使用 Amplitude，包括我们的产品团队、营销人员和 CEO。

我为使用 Analytics 来重塑我们的用户体验并提高我们的保留率而感到自豪，我只能想象如果我们从一开始就结合分析，Walkie-talkie 可能会走多远。 像许多初创公司一样，我们只是在陷入困境后才开始考虑数据，早期的很多信息都丢失了。 当您从第一天开始就获得分析和洞察力时，您就会知道自己始终根据准确的数据做出最佳决策。

我们不再使用昨天的假设

使用 Amplitude Analytics，我们已经开始在 Walkie-talkie 开发数据文化，将分析作为我们所做的一切工作的一部分。 我们使用 Amplitude Analytics 解决了用户留存难题，并了解了更好的数据如何带来更好的结果。 随着我们构建新功能和改善用户体验，我们将用事实支持一切，而不是依赖猜测和传统智慧。

你不能用昨天的假设来构建下一件大事。 我们使用分析来挖掘未知的用户需求并提供人们渴望的产品和服务。