人工智能的风险是什么? 有什么好怕的? | 将您的业务数字化 #27

已发表: 2023-06-02

人工智能是否对您的业务构成威胁,或者它是否是其更具活力增长的机会? 生成人工智能和自动化的巨大进步使其在数字化过程中发挥着不可或缺的作用。 然而,人工智能不仅仅是成本节约和创新。 在今天的文章中,我们将探讨潜在威胁并讨论有效应对与 AI 在业务中相关的挑战的策略。 继续阅读。

AI 的风险 - 目录:

  1. 人工智能的风险是什么?
  2. 人工智能的伦理和风险
  3. 隐私威胁
  4. 降低 AI 风险的技巧
  5. 人工智能的风险有什么值得担心的?

人工智能的风险是什么?

人工智能正成为一种越来越流行和必要的工具,以保持市场竞争力。 它在业务的各个方面帮助公司——从分析数字培训的有效性到自动化解决方案,再到简化网站和应用程序开发。

尽管潜力巨大,但人们也越来越担心潜在的威胁。 道德困境、可能的隐私侵犯以及与 AI 供应商不明确的数据使用政策相关的滥用风险都是可能造成问题的问题。 让我们仔细看看它们,了解我们可以采取哪些措施来保护我们的公司免受潜在攻击。

人工智能的伦理和风险

在商业中使用 AI 会导致道德问题,例如:

  • 歧视——例如,性别偏见,
  • 决策过程缺乏透明度,或
  • 用户操纵

歧视

在使用人工智能自动化招聘流程时,性别或种族歧视问题经常出现。 人工智能通过重复来学习。 因此,如果某些特征,如教育、年龄或性别,主要与特定职位相关,人工智能可能会青睐数据符合这些标准的申请人。 即使公司内部没有人有意设定这样的选择标准,人工智能也会歧视其他候选人。

缺乏透明度

第二个问题是决策过程缺乏透明度,例如保险定价或信用评估。 它与大型语言模型使用的推理方法有关。 这些模型依赖于所谓的深度学习。 它们在解决复杂问题时非常有效,然而,它们的工作方式通常被称为“黑匣子”,因为它难以解释和解释。

碰巧人工智能决策背后的标准对人们来说是不清楚的。 这让他们质疑他们的可靠性和道德。 在这种情况下,人工智能的使用会导致:

  • 客户之间的信任度下降,
  • 在员工和投资者眼中失去信誉,以及
  • 损害您的品牌形象。

操纵

第三个与人工智能和伦理相关的问题是对操纵用户行为的担忧。 人工智能越来越多地用于个性化和超个性化内容、广告和产品。 为了使其有效,公司收集并分析了大量的客户数据。 这使他们能够成功地接触到目标受众。

然而,同样的技术也可以用于以不道德的方式影响用户的选择和决定,例如:

  • 让用户接触强化他们现有信念的内容,创造所谓的“过滤泡泡”,
  • 给人一种选择的错觉,甚至
  • 故意误导他们。

为了避免商业中与 AI 相关的此类道德困境,公司应通过以下方式努力构建更透明、负责任和公平的 AI 系统:

  • 实施公平和非歧视原则,
  • 确保对决策过程的适当监督,
  • 促进负责人工智能技术开发和实施的员工的教育和道德意识。

与道德和法规方面的专家合作,以及与利益相关者进行对话,也有助于建立一种更合乎道德的方法来在商业中使用人工智能。

隐私威胁

在商业中使用人工智能可能会导致侵犯客户和员工隐私。 例如,分析客户数据以提供个性化服务的人工智能系统可能会意外泄露敏感信息。 因此,重要的是:

  1. 建立数据最小化原则——即只收集必要的数据,避免收集过多的信息,不再需要时删除。
  2. 匿名化数据——使用数据匿名化技术,例如泛化、假名化或聚合,以最大限度地降低泄露给定人员身份的风险。
  3. 实施隐私设计(PbD) ——在设计人工智能系统时,从一开始就考虑隐私保护。 这种方法可以帮助识别和最小化数据泄露的风险。
  4. 设置访问和安全策略——通过基于角色建立用户权限来限制对数据的访问,以及加密和监控数据以防止未经授权的访问。
  5. 遵守数据保护条例——确保遵守欧盟的通用数据保护条例 (GDPR)。
  6. 透明和负责——告知您的客户和员工处理他们数据的目的和方法,以及隐私保护措施。

总而言之,通过实施优先考虑数据保护和匿名化的做法,以及通过教育和促进责任,可以最大限度地减少与在商业中使用人工智能相关的隐私风险。

降低 AI 风险的技巧

人工智能可用于非法目的,例如:

  • 网络攻击,
  • 欺诈,或
  • 信息操纵。

因此,采取充分的安全措施以避免潜在的滥用非常重要。 尽管存在上述风险,但许多公司以负责任的态度成功地使用了人工智能。 实施人工智能可以带来多种好处,例如提高效率、节省时间以及提供更多个性化服务的能力。

为了最大限度地降低与在业务中使用 AI 相关的风险,您可以采用以下策略:

  • 为公司使用人工智能制定明确的道德准则,以避免不公平的做法和歧视,
  • 确保数据和信息系统得到妥善保护,以保护客户和员工的隐私,并防止滥用,
  • 实施审计和控制系统以监控 AI 性能,并在出现错误或违反道德规范的情况下采取纠正措施。

人工智能的风险有什么值得担心的?

在业务中实施人工智能既带来好处也带来威胁。 就像使用任何高级工具一样,成功的关键在于在使用它时采取负责任和明智的方法。 这是有效降低风险并最大限度地利用该技术提供的机会的唯一方法。

不要仅仅因为 AI 的相关风险而放弃使用 AI。 相反,请考虑人工智能如何支持您的业务增长。 此外,寻求专家建议以合乎道德的方式实施人工智能,优先考虑隐私保护和防止其滥用的措施。

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What are the risks of AI? Is there anything to fear? | Digitizing your business #27 andy nichols avatar 1background

作者:安迪尼科尔斯

具有 5 个不同程度和无穷无尽的动力储备的问题解决者。 这使他成为完美的企业主和经理。 在寻找员工和合作伙伴时,开放和对世界的好奇是他最看重的品质。

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