人工智能专家做什么的？ | 商业人工智能#64

人工智能正在影响我们生活的越来越多的领域，对该领域专业人员的需求持续增长。 人工智能领域的工作岗位并不短缺——数量很多。 从在线商店的推荐算法到自动驾驶汽车，再到智能医疗诊断，人工智能专家忙得不可开交。

无论是大型企业还是小型企业，对设计和实施先进算法和数据分析以使公司更高效运营的专家的需求都在不断增长。 但人工智能工作专家的工作是什么样的，为什么值得投资于这样的人才呢？

人工智能专家。 定义和责任

人工智能专家是将编程知识与数据分析技能相结合，应用现代机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的人。 他们的职责包括创建算法来自动化流程或分析大型数据集。

人工智能虽然是一个技术领域，但AI专业人士中也不乏天赋要求不高的人。 除了工程师之外，还有一些专门研究人工智能道德和法律的人，以及使用人工智能工具创建营销内容或聊天机器人的开发人员。 人工智能工作还包括项目管理以及教育和培训活动，使其他人能够更有效地使用人工智能工具。

然而，让我们关注构成最近的人工智能专家中心的职业。

人工智能工程师

人工智能工程师是设计、构建和测试基于人工智能的系统的人，例如聊天机器人、语音助手或电脑游戏。

它专注于开发使人工智能能够应用于现实世界问题的工具、系统和流程。 美国的平均工资约为每年 113,000 美元（根据 Glassdoor，2022 年）。

人工智能工程师的职责示例包括：

• 创建和管理人工智能开发和生产基础设施——例如，旨在改进语音识别应用中使用的人工智能算法的数据管理系统，
• 进行统计分析并解释结果以改进组织的决策流程- 例如，识别移动应用程序使用模式以改进推荐算法，
• 为数据科学团队实现人工智能基础设施的自动化——例如，创建脚本和工具来自动化部署人工智能模型的过程，从而实现更快的生产创新。

来源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania

（https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/）

机器学习工程师

对于机器学习 (ML) 工程师来说，AI 工作涉及哪些内容？ 机器学习参与设计负责机器学习的人工智能系统并维护和改进它们。 换句话说，他们创建并优化从数据中学习并自动提高性能的算法。 他们的职责包括：

• 机器学习算法的实现——例如，电子商务产品推荐系统的高级机器学习算法的开发和实现，
• 使用人工智能系统进行实验和测试- 例如，为各种预测模型组织 A/B 测试，以评估哪种模型最能预测客户行为，
• 机器学习系统的设计和开发——例如，创建一个新颖的机器学习系统，根据市场数据分析实时自动调整营销策略。

正是得益于他们的工作，我们才能享受到功能日益完善的语音助手，例如 Siri 和 Alexa。 他们的平均年薪约为 123,000 美元。

数据工程师

数据工程师构建收集和处理大量信息所需的基础设施，并监督其流程和分析，以从中提取有价值的信息和知识。 通过这一领域的人工智能工作，在线商店可以根据数据驱动的营销系统生成的销售预测来优化其库存。

数据工程师或数据工程师构建系统，收集、管理原始数据并将其转换为有用的信息，供业务分析师和其他参与解释数据以实现业务目的的专业人员使用。

这里的平均年薪是104,000美元。

机器人工程师

机器人工程师正在努力创建和编程可以在物理环境中执行各种任务的机器人。

他们的人工智能工作被应用于许多行业。 最著名的例子之一是特斯拉和通用汽车等汽车巨头生产线上用于组装汽车的机器人。 因此，机器人工程师的效率会转化为汽车质量以及汽车驾驶员和乘客的安全。 年薪通常约为 99,000 美元。

来源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania

（https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/）

数据科学家

是否有可能同时成为一名出色的程序员、一名经验丰富的统计学家，并且对公司所在的行业有深入的了解？ 此外，这个从事人工智能工作的人能否表现出出色的沟通技巧，用有吸引力的信息图表和图表来展示他的分析和预测？

这些是许多公司对数据科学家提出的要求。

借助数据，数据专家可以帮助金融公司发现隐藏的信用欺诈模式，或在历史数据显示投资回报概率最高的情况下进行资本投资。 这样的专家的平均年薪为 113,000 美元。

人工智能伦理专家

人工智能伦理专家处理与人工智能相关的道德和监管问题。 在人工智能领域从事此类工作的人主要感兴趣的领域是：

• 研究和评估人工智能对人类、社会、环境的影响，
• 制定该领域的道德原则和标准，
• 制定公司的人工智能政策和法规，以使用公司向最终用户提供的工具，
• 确保组织开发的解决方案的合法性。

在集成新技术时，这样的专家的支持是非常宝贵的，使组织能够绕过公关风险以及基于人工智能的解决方案实施不当时可能出现的法律问题。 平均而言，此类专家的年薪约为 10 万美元。

提示工程师

提示工程师是创建和定制文本或问题的人，用于与基于人工智能的系统进行通信或激发他们的创造力。

这个相对较新的职位涉及生成人工智能的最新发展，例如语言模型（例如 GPT-4）。 提示工程师负责与这些模型“对话”，以产生理想的、有意义的和合乎道德的响应。

人工智能工作专家如何为您的业务增长做出贡献？

创建您自己的或实施基于人工智能的现成解决方案可以快速将您的公司转变为非常现代化的组织。 人工智能工作是一个困难的领域，因此人工智能专家的薪水很高。

但是，感谢他们，您可以：

• 自动化业务、创新和创意流程，节省时间和金钱，并提高运营效率，
• 收集、组织和分析数据，以更好地了解客户及其生产或物流流程的详细信息，
• 总结数据，从而做出更准确的业务决策，节省资金。

这里有些例子：

1. 预测需求并优化供应链——实现更高效的库存管理并降低成本，
2. 营销和销售自动化，例如广告定位 - 提高营销活动的有效性并提高投资回报率，
3. 分析客户需求和满意度——有助于根据市场期望定制产品，
4. 欺诈检测和风险分析——防止经济损失和欺诈，
5. 客户服务自动化（聊天机器人）——以更低的成本改善客户服务，
6. 内容和推荐个性化——通过个性化优惠提高参与度和销量，
7. 创建独特的提示库，为组织快速生成公关内容 – 使外部沟通变得更轻松、更快捷。

值得考虑的是，您的公司可以在哪里实施人工智能工作，以优化其流程或为客户提供的服务。

招聘还是外包——如何更有效地管理人工智能人才？

成本绩效分析表明，对于许多小公司来说，与自由职业者或外部公司合作可能比雇用和创建全职内部 IT 部门来支持基于人工智能的系统更有利可图。

在人工智能工作的初始阶段，与独立专家的合作似乎特别有吸引力。 这是因为他们避免了在技术和人力资源方面的大量初始投资。 同时，他们还提供高级专家和现成的解决方案，这些解决方案可以随着公司的发展轻松扩展。

然而，值得考虑的是长期战略。 如果一家公司在业务的许多领域扩大人工智能的使用，那么在某些时候，建立一个内部团队来完全控制关键业务流程可能会更具成本效益。

人工智能工作——总结

人工智能为那些将先进技术知识与对业务和客户需求的理解相结合的专业人士开辟了充满希望的新职业机会。

随着人工智能应用在各行业的日益广泛，对此类人才的需求将会增长。 工程和商业技能的独特结合使得人工智能工作成为新技术领域最有趣的工作之一。

如果您对人工智能工作感兴趣，现在是开始学习和构建项目组合的最佳时机。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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