什么是 UX 中的 A/B 测试？ | 用户体验研究 #26

已发表: 2023-02-06

A/B 测试是一种很好的研究方法，可以同时测试给定解决方案的两个备选版本。 阅读我们的文章，了解如何进行 A/B 测试并了解它们的优势和局限性。

UX 中的 A/B 测试——目录：

  1. 在 UX 研究的背景下，A/B 测试是什么？
  2. 何时应用 A/B 测试？
  3. 如何进行A/B测试？
  4. 概括

在 UX 研究的背景下，A/B 测试是什么？

A/B 测试允许您测试产品/解决方案的两个版本（版本 A 和版本 B） ，并评估赢得用户更多认可的版本。 衡量它的方法包括转化率、在网站上花费的时间或参与者的反馈以及他们推荐网站/产品的倾向。 在测试之前，您需要定义和确定“成功”对特定版本意味着什么。

何时应用 A/B 测试？

您可以在产品开发阶段为原型测试部署 A/B 测试，也可以为构建营销和促销策略部署 A/B 测试。 它们是做出影响组织底线的决策的完美工具。 当我们已经有了基于先前研究的假设并想确认它是正确的解决方案时，A/B 测试会派上用场。 为 A/B 测试构建的研究问题可能如下所示：

  • 哪个版本的产品产生更高的转化率？
  • 两种措辞不同的推送通知中的哪一种会增加应用程序的参与度？

合理的 A/B 测试应该包括尽可能简单的比较，例如，与其比较网站的两个完全不同的版本，不如测试两种不同的标题样式或 CTA 按钮的两个不同的不同位置。 通过较小的比较，我们将准确地识别出哪种字体、颜色、元素或位置对用户体验的影响最大。

该研究方法包括两种测试：单变量和多变量。 第一个侧重于项目的两个变体之间的差异——例如，红色按钮和蓝色按钮。 然而，多变体同时比较一个按钮的两个以上变体——例如红色、蓝色、绿色和白色（此外，它们的标题仍然可以不同，例如“检查这个”和“查看更多”）。

A/B 测试的主要优点是快速和低成本。 它们还可以在一大群真人身上评估多种产品变体。 尽管如此，请注意关注这些可能对产品的整体感知产生实际影响的方面。 不要比较随机元素。 做出假设，开展其他补充研究，然后咨询您的设计和开发团队。 通过执行单变体或多变体 A/B 测试，您将共同确定要在多个版本中检查哪些基本功能。

A/B 测试似乎是一种快速的研究形式——尽管它不是规则。 您可能需要运行它们长达几周的时间才能获得足够的用户体验分析数据（但您也可以运行几天甚至几个小时）。 进行调查所需的时间取决于许多因素。

A/B testing

如何进行A/B测试？

  1. 确定您的问题。

    2. 确保应用正确的分析工具来准确确定问题的性质。

  2. 尽可能多地了解问题和用户。 好好感受一下他们。

    3. 精确定位流的位置并尝试找出它发生的原因。 它的详细理解将有助于适当严格的分析。

  3. 通过回答如何解决问题来提出假设。

    4. 假设是可检验的假设。 您可以将其表述为条件形式——“如果 X 发生则 Z”，例如，“如果标题使用 22 号字体而不是 18 号字体，则转化率会增加”。 A/B 测试会让你知道假设中提出的猜想是否正确。

  4. 定义你的目标。

    5. 确定您希望通过研究以及整个研究和设计过程实现什么——例如，您希望更多用户点击主页上的 CTA 按钮。

  5. 定义统计准确性。

    6. 确定调查的实际评估和业务利益相关者展示所需的数字和数据——例如，2% 的转化率增长是否会让他们满意并值得投资调查？

  6. 定义所需的结果规模。

    7. 多少受访者才能保证统计的准确性？ 每日、每周或每月用户群的多少百分比将使这些结果有价值和具有决定性？ 在进行调查之前必须确定这一点。

  7. 创建版本 B 并检验您的假设。

    8. 为您的假设准备站点/产品/功能的额外变体（变体 B）并开始测试。 在这个阶段，开发人员介入为现有产品实施第二个替代解决方案——用户在不知不觉中分成两组（A 组和 B 组）网站/应用程序，就像以前一样。 在评估期间，只有在收集了足够的数据以获得统计有效性和可行的结果后，才尝试查看您的数据。

  8. 分析测试结果并采取行动。

    9. 如果您的版本 B 满足既定的有效性阈值并且他们证实了您的假设，您可以继续为所有用户实施它（不再在版本 A 和 B 之间拆分）。 但是，如果假设被推翻，则继续使用原始版本 A 或设计并检验新假设。 另外，检查替代研究方法来补充数据。

概括

A/B 测试是一个相当技术性的主题。 它需要具备一定的统计知识，以及更专业的技术/编程知识（或与公司开发团队的良好关系）。 这是一种直接的方法——最重要的是它非常简单、快速且便宜。 它能够以极低的成本比较产品的两个备选版本并获得令人满意的结果。 更重要的是，它的调查结果是根据真实用户得出的，它们尽可能精确。 不过，请记住，您无法测试网站上的每个功能、元素或微小细节——这就是为什么在进行 A/B 测试时，它是执行其他补充研究方法的标准。

另请阅读：发现研究方法

如果您喜欢我们的内容，请在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok 上加入我们忙碌的蜜蜂社区。

What is A/B testing in UX? | UX research #26 klaudia brozyna avatar 1background

添加一名作者

一位图形和 UX 设计师，将无法用语言表达的内容传达到设计中。 对他来说，每一种使用的颜色、线条或字体都有其意义。 热衷于图形和网页设计。

查看所有帖子

用户体验研究：

  1. 什么是用户体验研究？
  2. 用户体验研究的类型
  3. 什么是研究问题以及如何撰写？
  4. UI/UX 项目的需求收集流程
  5. 为什么利益相关者访谈对于设计过程至关重要？
  6. 如何利用我们收集的客户数据？
  7. 如何制定好的用户体验研究计划？
  8. 如何选择研究方法？
  9. 试点测试如何改进用户体验研究？
  10. 用户体验研究参与者招募
  11. 寻找用户体验研究参与者的渠道和工具
  12. 用户体验研究筛选调查
  13. 用户体验研究奖励
  14. 儿童用户体验研究
  15. 发现研究方法
  16. 什么是案头研究？
  17. 如何进行用户访谈？
  18. 如何进行日记研究？
  19. 研究中的焦点小组是什么？
  20. 什么是民族志研究？
  21. 调查研究
  22. UX 中的卡片分类是什么？
  23. 什么是评价性研究？
  24. 如何进行可用性测试？
  25. 何时以及如何进行偏好测试？
  26. 什么是 UX 中的 A/B 测试？
  27. UX 测试中的眼动追踪
  28. 什么是树测试？
  29. 首次点击测试
  30. 什么是用户体验研究中的任务分析？