实验是改善您的业务的好方法 - 我们不是在谈论您的高中科学博览会上的火山爆发实验。 最好的实验形式之一是 A/B 测试或拆分测试。 即使您听说过这个术语，您也可能想知道“什么是拆分测试？”、“电子商务 A/B 测试是什么样的？”，可能最重要的是“我如何运行 A/B 测试？ ”。

我们将在这篇文章中涵盖所有这些主题以及更多内容，所以让我们开始吧。

什么是 A/B 测试？

A/B 测试或拆分测试是营销人员用来与受众测试某个变量的性能的工具。 这是从观众那里获得实时见解和反馈的好方法。

“A/B 测试，也称为拆分测试，是一种营销实验，您可以在其中拆分受众以测试广告系列的多种变体并确定哪种效果更好。 换句话说，您可以将营销内容的 A 版本展示给一半的观众，而将 B 版本展示给另一半观众。” 中心点

让我们看一个非常基本的例子——如果我们想看看哪个博客文章标题会在这个页面上带来更多的访问者，我们可以测试以下 2 个标题：

• 什么是具有实际电子商务示例的 A/B 测试
• 电子商务的 A/B 测试：初学者指南

我们将创建这篇文章的两个版本，一个带有标题 A，一个带有标题 B，其余部分完全相同。 然后我们将设置我们的测试，让一半的观众接触到第一个版本，一半的观​​众得到第二个版本。 然后，我们可以分析哪个版本获得了更多的阅读量、CTA 的点击率和参与度。 然后我们就会知道在这个帖子上永久保留哪个标题。

这只是一个示例，但您可以对数百个变量进行 A/B 测试（稍后会详细介绍）。

为什么 A/B 测试很重要？

我们知道您在想什么 - 为什么我要加倍工作并制作两个版本的广告系列？ 我现在没有足够的时间！

事情是这样的——从长远来看，有效的 A/B 测试实际上可以节省您的时间和金钱。 最好的部分是，您不必（而且绝对不应该）对业务的每个部分进行 A/B 测试。 仅有效地测试业务的关键要素将帮助您有效地花费更少的资源来获得更多客户的吸引力。

您可以从战略 A/B 测试中体验到的一些最大好处是：

• 更高的转化率和更高的投资回报率 (ROI)
• 通过利用实时客户反馈改善用户体验 (UX)
• 降低客户获取成本 (CAC)
• 增加购买频率
• 降低流失率和购物车放弃率
• 提高电子邮件打开率
• 允许数据驱动的决策
• 可以防止昂贵且耗时的重新启动或重新设计项目

客户趋势每天都在变化，因此现在启动网站并注销并不会减少它。 始终如一地测试和挑战您的业务标准有助于确保您始终为成功做好准备。

如何有效地运行 A/B 测试？

运行 A/B 测试不需要很复杂。 将其分解为五个关键步骤，就像 A/B 测试公司 VWO 在其信息图中所做的那样，即使是时间和资源有限的最小品牌也可以管理它。 让我们在这里更详细地了解每个步骤。

A/B 测试清单

第 1 步：研究

任何好的实验的第一步都是研究、研究、研究。 研究您品牌的当前表现是确定您应该测试哪些元素的关键。 您需要分析当前的绩效指标和关键绩效指标 (KPI)。

这可以包括使用 Google Analytics 等工具检查您的网站性能，使用 Facebook 或 Instagram 分析检查您的社交媒体性能，甚至使用您喜欢的客户关系管理软件（如 Hubspot 或 Mailchimp）检查您的电子邮件营销结果。 无论您正在查看什么指标，请确保将它们与您之前设定的目标进行比较。

您还可以在您的网站上使用热图工具来确定客户点击您网站的位置。 这可以帮助您确定客户在哪里反弹以及如何防止他们在未来反弹。

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如果您无法访问任何类型的客户数据，您的业务战略会是什么样子？ 这无异于盲目地（与用户）在黑暗中拍摄。 简而言之，在不了解用户的关键数据接触点的情况下，例如人口统计、偏好、生活方式、购买...

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第 2 步：假设/目标制定

一旦你对当前的表现有了一个很好的了解，你就可以确定你的目标和实际结果之间可能存在的差距。 这是一个很好的起点，可以确定您要尝试缩小的差距。

现在您有了消费者数据，是时候理解它了。 例如，您可以分析为什么您在某个页面上的跳出率如此之高，然后确定如何改进它的假设。

设置假设参数时，请注意只为 A/B 测试选择一个变量。 想一想——如果你想提高你的电子邮件打开率，并且同时测试各种因素，包括主题行、消息的频率和一天中的消息发送时间，那么你将度过一段艰难的时光弄清楚是什么真正推动了你看到的任何变化。

确定您将运行测试的时间长度、您将向哪些受众展示广告系列以及每个受众群体中的细分受众群。

理想情况下，您希望将观众随机分配到每个组，并在每个组中保持 50/50 的细分。 一旦您确定了您要测试的内容并就它将如何影响您的表现做出假设，就该深入研究变量 (B) 设计了。

第 3 步：创建变量 (B) 设计

这就是创造力发挥作用的地方。 既然您已经分析了客户数据、发现了差距并提出了关于如何提高绩效的假设，那么就该设计变量或“B”设计了。 这是您将向一半观众展示的次要设计，以与您的原始设计进行比较。

这可能包括更改原始设计的小细节，例如更改 CTA 按钮颜色、产品描述副本或徽标。 创建这个二次设计，然后准备好看看它是如何执行的。

第 4 步：运行 A/B 测试

一旦确定了要测试的内容并设计了变体，就该实际运行 A/B 测试了。 测试的时间和持续时间在这里很关键——如果测试时间太短，那么您可能无法获得有意义的结果。

“计算测试持续时间时要牢记您的平均每日和每月访问者、估计的现有转换率、您期望的最小转换改进、变化数量（包括控制）、测试中包含的访问者百分比。” VMO

您可以使用 VMO 的 A/B 拆分和多变量测试持续时间计算器等免费工具来简化此步骤。 一旦这一步结束，您就差不多完成了，您将拥有有用的数据来做出明智的决定，以提高您的电子商务品牌的成功率。

第 5 步：分析结果并得出结论

现在是时候将您的辛勤工作付诸行动以改善结果了。 首先，根据您在步骤 2 中形成的目标和假设分析您的测试结果。您可以查看哪个变体表现最好并永久实施。

成功的 A/B 测试的关键是继续迭代、测量和重复这个过程。 通过一遍又一遍地继续这个过程，您可以不断优化您的网站、社交媒体和电子邮件营销策略。

如何以正确的方式使用客户分析（及其重要性）

对任何品牌来说，最重要的人应该是他们试图接触的人：他们的客户。 客户分析告诉您您的客户是谁以及影响他们决策的因素。 与您的客户相关的关键指标可以让您深入了解为什么您的销售数据在他们的控制中……

来自 Dialpad的 Smile.io 博客Grace

9 个实用的 A/B 测试电子商务示例

1. 号召性用语 (CTA) - 尝试更改不同的变量，例如副本、颜色、页面位置或 CTA 按钮的大小，以增加点击率和转化率。

2. 电子邮件- 如果您的电子邮件打开率不符合您的标准，请测试各种主题行，调整电子邮件的频率，或测试电子邮件中的 CTA。

3. 广告——一种常见的 A/B 测试是测试一个广告的两个版本，看看哪个版本的点击率更高。 这可以包括您的社交媒体和搜索广告，您可以使用副本、图像、广告类型、报价或 CTA。

4. 标题副本——标题很重要——它们能引起读者的兴趣，并且可以决定是否点击页面。 在您的网页或博客文章中测试不同的标题。

5.产品页面——作为一个电子商务品牌，这是一个增加购买转化率的重要产品。 在您的产品页面上测试您的页面布局、产品照片、描述文本和评论格式。

6. 定价和促销- 如果销售量没有达到您想要的水平，您可能还想测试您的实际价格。 您可以尝试不同的促销产品，例如向一组提供更高的产品价格和免费送货，而不是向第二组单独收取运费的较低产品价格。 您可以对此进行测试，看看哪个会产生更高的平均订单价值 (AOV)。

7. 个性化——这是客户现在期待的电子商务大趋势。 测试个性化因素，例如“您可能喜欢的产品部分”、购物车放弃电子邮件、感谢电子邮件或积分提醒电子邮件等忠诚度计划功能。 你甚至可以把这个从屏幕上拿下来，看看手写感谢信或定制包装等个人接触是否会影响客户满意度。

8.登陆页面- 与产品页面类似，您希望您的登陆页面进行转换！ 尝试不同的页面设计、CTA 副本、颜色、弹出通知的使用或文本量，看看哪些能提高转化率。

9. 菜单——菜单对于确保无缝的客户体验至关重要。 测试下拉菜单与顶部的水平导航栏，或菜单中包含的实际页面，看看是什么改善了您的用户体验。

停止猜测，开始测试

如果您一直想知道您的电子商务业务策略的所有部分执行得如何，A/B 测试可能正是您一直在寻找的。 是时候停止猜测并开始发展您的品牌了。 如果您不确定从哪里开始，请查看一些很棒的在线 A/B 测试工具，这些工具可以让运行这些测试变得尽可能简单——其中一些甚至是免费的！

A/B 测试不需要复杂，使用这些技巧和窍门让它像 AB(C) 一样简单！