什么是 A/B 测试以及它如何帮助您进行营销

已发表: 2021-09-30

最后更新于 2021 年 10 月 5 日

A/B Testing and Marketing | A Hand Typing In a Laptop

如果您正在寻找一种方法来帮助您的公司使用既灵活又易于使用的营销软件，您可以利用一些选项。 可以选择使用私有或白标业务软件，也可以选择在您的网站上运行 A/B 测试。 在决定哪一个最适合您公司的需求之前，您应该对每个人的作用有一个大致的了解。 区分自有品牌与白标软件，但现在，让我们专注于 A/B 测试。

测试您的网站更改可能会令人头疼。 让一切运行起来并看起来不错需要时间，但有时它会变得毫无意义，因为更改不会产生预期的效果。 你做什么工作？

A/B 测试将帮助您确定您的网站、电子邮件或其他营销技术中的元素是否适合您的转换需求。 例如，如果您想使用特定的标题，但不确定人们是否会以正确的方式参与其中，A/B 测试将测试不同群体对该标题的反应。 该测试将显示哪一组人更愿意参与您希望他们传递的信息。

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什么是 A/B 测试？

A Tool To Increase Conversion | A Man Typing In Front of A Desktop. A/B 测试测试某事物的两个不同版本，以确定哪个是性能更好的版本。 它通常用于决定您网站上的设计元素，但它也可以用于许多其他事情，例如：

  • 卖点
  • 销售副本
  • 号召性用语按钮
  • 整体布局
  • 号召性用语颜色
  • 加载时间
  • 等等

A/B 测试是提高转化率的便捷工具。 它可用于设计您公司的网站、电子邮件活动，甚至广告。 A/B 测试是一种有效的工具，因为它允许您将受众分成两组，并运行旨在实现其他目标的相同内容的不同变体。

可以把它想象成一场比赛，你的资产的两个版本相互竞争，看哪个版本高居榜首。 了解哪种营销资产效果更好有助于为未来有关网页、电子邮件副本或其他任何事情的决策提供信息。

了解你的目标

在开始使用 A/B 测试之前，您必须为如何提高转化率制定一些目标。 这可以通过查看您当前的网站并将其与类似行业的其他高性能商家网站进行比较来完成。 考虑到这种比较，应该清楚网站的基本部分对于增加销售额是什么。

利用 Google Analytics 和其他分析软件包提供的工具。 可以确定您网站上最受欢迎的页面以及转化率最高的页面。 您将能够决定什么对您的转化目标最重要以及如何影响它。

A/B 测试如何工作？

How A/B Testing works? | Top View of A workspace With Laptop Notebooks, Sticky Notes, Pen, and a Plant on the Side. 创建两个不同版本的内容。 学习如何创建一个经过充分分析并与其他版本进行比较的测试页面至关重要。 如果您能够以可以适当分析的方式开发您的 A/B 测试内容，则可以对转化进行更智能的更改和预测。 创建页面的两个版本后，就该分析如何分析它们了。

跟踪转化页的不同变体。 记录不同版本的 A/B 测试至关重要。 通过这种方式，您可以随时回顾并查看各种更改如何影响转化。 如果您尝试跟踪以下内容会有所帮助：

  • 哪个版本获得了更多的网络点击
  • 哪个版本获得了更多转化
  • 每个测试收到的访问者数量
  • 和其他生命统计数据

达到关键命中后，您可以结束测试并确定最适合转换的版本。 如果一个比另一个表现更好，您可以开始深入研究为什么会这样，它可能会告知您将来如何创建登录页面。

A/B 测试将帮助您确定您的网站、电子邮件或其他营销技术中的元素是否适合您的转换需求。 点击推文

哪些工具可以帮助我进行 A/B 测试

Google Optimizer 是一项顶级且易于使用的 A/B 测试服务，可用于检查您的数据。 它将允许您确定哪些页面更有效并提高您的转化率。

自己进行分析也很容易，因为您可以访问可以比较的两个不同版本的页面。 您可以使用 Google Analytics 或其他一些分析软件包来检查每个版本的页面收到了多少流量。 这可以用来确定测试的结果。

如何在您的网站中实施 A/B 测试

许多公司在实施 A/B 测试时犯的最大错误之一就是开始和停止测试。 这可能会导致结果不一致，从而影响结果的可信度。 为避免这种情况，您必须继续测试，直到达到所需的转化率。 通过这样做，您将提高转化率，同时保持数据分析的良好声誉。

确定您的总转化率。 您需要知道有多少人来到您的网站并转化为买家。 确定哪个版本的页面更有效。 您正在测试的页面应该有两个在设计和功能上大相径庭的不同版本。 执行测试。 您可以通过将流量输入两个等效的单独页面来运行测试。 继续进行更改，直到达到所需的转化率。 确保您的更改不会对转化产生负面影响。

如何解读 A/B 测试结果

How to Interpret A/B Testing Results? | A Presentation of A/B Testing With Graphs and A Man Sitting On The Background 在进行 A/B 测试时，必须查看结果以与您从之前的实验中收集的其他数据保持一致。 如果早期版本存在严重错误，可以通过查看其他数据来确定，您应该只更改您的网页。 例如，您可能一直在为错误的转化率进行 A/B 测试，然后根据您的新目标进行了良好的更改。

在这种情况下，您的转化率至关重要。 如果您正在寻找销售但仅获得 5% 的转化率，那么进行任何更改可能不是最好的主意。 另一方面，如果您的转化率为 50%，并进行了将转化率降低 1% 的更改，则值得实施该更改。 查看您过去的数据以了解哪些变化导致了转化率的变化以及这些变化如何影响结果，这一点至关重要。

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结论

A/B 测试是一种方便的工具，可以提高您的网站和其他企业的转化率。 确定如何将其实施到您的营销策略中以增加转化率并使您的组织更有利可图，这一点至关重要。

A/B 测试让您知道哪些单词、短语、图像、视频、推荐和其他元素最有效。 即使是最直接的更改也会影响转化率。 如果这似乎太艰巨而无法自己处理，请记住，那里有一些白标营销公司，他们是处理此类数据的专家。