什么是商业智能？ | 商业中的人工智能#16

已发表: 2022-09-16

在下文中，我们将讨论促进智能业务管理的工具。 换句话说，我们将定义商业智能。 我们还将研究人工智能如何支持数据驱动的业务管理。

商业智能——目录

  1. 介绍
  2. 什么是商业智能？
  3. 商业智能工具
  4. 对人工智能支持的商业智能的看法
  5. 概括

介绍

中小型公司越来越多地使用属于商业智能 (BI) 领域的工具。 这是因为它们使他们能够整合各种公司数据并从更广泛的角度看待它，而无需使用外部分析公司的服务。 在一个地方收集的完整数据图可以极大地改善公司。 除其他外，您可以使用它们：

  • 减少对市场变化的响应时间，
  • 提高公司的危机应变能力，
  • 更有效地应对出现的商业机会。

几十年来，由于其价格、大数据访问以及对内部公司分析的需求，只有大企业才采用 BI 。 在数字业务时代，收集和组织企业数据变得更加简单，而改进的、用户友好的分析工具（自助式 BI 工具）促进了其多层次的解释。 这就是为什么许多小公司的所有者不满足于有限的知识并相信自己的直觉，而是选择使用商业智能工具。

我们已经讨论了分析业务数据的主题和人工智能支持的决策问题。 然而，今天，我们将仔细研究它们的集成所起的作用，即用于管理称为商业智能的分析和预测环境的工具的组合。

什么是商业智能？

商业智能涉及将市场上的数据和特定公司的运营转换为以用户友好的形式（例如图表、表格和可视化）可用的信息的过程。 通过总结信息，业务代表可以了解公司的现状，并可以更准确地采取下一步行动。 因此，商业智能的关键要素是：

  • 数据
  • 信息
  • 知识

那么最近可供小型公司使用的数字业务管理工具是如何工作的呢？ 您今天可以通过大数据和人工智能获得什么？

商业智能工具

我们可以调整 BI 以组合来自非常不同来源的数据，例如生产或产品销售，甚至是客户对所提供服务的反馈。 除其他外，商业智能集成了能够实现以下功能的工具：

  • 分析
  • 报告
  • 预测
  • 数据挖掘
  • 过程挖掘
  • 文本挖掘
  • 业务绩效管理（关键绩效指标，KPI）

相比之下，最常见的商业智能平台是过去几年开发的工具：

  • Microsoft Power BI – 是一种基于云的工具，可在浏览器和移动设备上实时可视化来自各种来源的数据
  • Oracle BI – 专为更高级的用户设计，提供自定义几乎所有测量参数以满足特定业务需求的能力
  • Tableau – 最受欢迎的解决方案之一，因其出色的可视化和用户友好的操作而备受推崇

在使用人工智能和机器学习为商业智能打开前景的背景下， Sisense也值得一提。 这是因为它是一种开创性的工具，它使用人工智能并允许针对特定业务进行灵活的分析。

What is Business Intelligence

对人工智能支持的商业智能的看法

根据《 AI-Powered Business Intelligence 》一书的作者 Tobias Zwingmann 的说法，尽管人工智能具有巨大的潜力，但在 BI 系统中的使用仍然非常有限。 为什么会这样？

主要是因为这两个领域的专家——业务分析师和专门从事机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的专家——很少相互交流。 然而，他们的合作需求正成为越来越迫切的业务需求。

这是因为人工智能在属于商业智能领域的最先进系统中的任务是克服由数据库分离、标准统计中固有的错误、未考虑公司情况和以确保作为系统一部分的工具之间的合作。 多亏了这一点，它促进了业务决策。 同样重要的是，通过使用人工智能，可以自动化许多重复的流程（业务流程自动化，BPA），我们将在另一篇关于机器人流程自动化 (RPA) 的文章中对此进行介绍。

概括

未来的商业智能将明显降低商业风险。 基于数据、信息和知识的业务将更加灵活，对市场和客户需求更加开放。 此外，对数字分析工具的访问及其与人工智能的集成将允许根据特定公司的需求定制 BI 操作。 尽管当今可用的大多数商业智能工具尚未完全使用人工智能，但值得尽快将它们投入使用。 这是因为它们的运行将变得越来越有效，而今天收集的数据将使基于机器学习和人工智能的工具在未来更有效地运行。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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