什么是客户数据分析，它是如何工作的？

公司每天从客户那里收集大量数据。 收集数据后，他们用它来获得洞察力，帮助他们更多地了解消费者的本质。 收集客户数据的目的是帮助制定有助于企业持续成功的战略决策。

客户数据分析对于各行各业的健康发展至关重要。 最近的一项市场研究表明，当服务不个性化时， 52% 的客户愿意从一家公司转到另一家公司。

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收集此类信息可以帮助您满足客户的需求。 技术使业务利益相关者能够访问关键数据元素，这些元素有助于制定决策，从而提高给定业务的成功率。

这篇博文定义了客户数据分析和您需要知道的一切。 仔细阅读本文以获得更多可操作的见解。

客户数据分析的定义 

客户数据分析涉及从不同来源收集数据。 您可以使用它来比较切向指标以形成可操作的见解，例如通过比较各种服务的职位空缺来查找运输行业有多少职位空缺。

更常见的应用包括进行消费者调查和分析广告网络。 收集的数据涉及客户特征，包括购买偏好、人口统计、网站行为等。

它将结合收集的数据来创建您的客户和目标市场的完整图片。 这种数据分析模式为您的客户提供更具体的体验，并根据客户的需求定制新策略。

这种运营模式遵循从需求生成开始到潜在客户生成的客户旅程，确保一切都朝着正确的方向发展。 请注意，此时猜测不是必需的。

唯一能保证准确性和效率的是有效地使用客户数据。 您可以通过使用数据对您的业务产生巨大的影响，从而使您能够实现您的目标。

客户数据分析的工作原理

客户分析是跨行业任何业务的基础。 该策略让您了解客户如何与公司的产品和服务互动。

尽管从数据中提取意义很棘手，但您可以使用小组工具和技术来总结该过程。

数据可视化是分析数据和提取见解的最简单方法。 您不必费力地使用电子表格来了解数据的全部内容。 要提供引人入胜的客户体验，您必须联合力量来完成工作。

此外，确保业务环境中的所有团队都在平等的基础上工作。

目标是在所有团队成员和部门之间实现最大程度的协作。 此外，您企业中与客户互动的每个人都应该能够访问关键数据。

客户数据分析的重要性

客户数据分析对任何公司的成功都有重大影响。 该战略的运作方式使公司能够找到解决长期困扰他们的问题的方法。

此外，通过结合Middleware等云原生可观察性工具，企业可以收集和分析大量数据，包括用户行为、性能指标和系统日志。

可观察性使企业能够更全面地了解客户旅程，从最初的参与到转化和保留。

通过跨多个接触点监控和分析数据，组织可以识别机会领域并优化客户体验，从而提高客户忠诚度和收入。

吸引客户会增加他们可能在您的业务上花费的资金。 您将自动提高转化率并记录更多收入。

客户分析也是减少客户跳出率和客户将产品留在购物车上的情况的一种方式。

客户数据分析的潜在用途

• 推动参与

鉴于数据分析使您擅长根据客户的偏好对客户进行分析，因此创建更好的营销计划以推动更多参与变得更加容易。

它可以拉近您与客户的距离，让您更容易参与和交流想法。 结果，参与度显着提高。

• 客户画像

客户分析对于任何致力于提供个性化服务的企业来说都是必不可少的。 通过分析您的客户，您会发现更容易了解他们的行为。

根据您的客户资料，您可以根据客户的需求快速提供产品和服务。

• 增加销售额

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销售主题是讨论业务成功的重要方面。 数据分析为您提供追加销售和交叉销售产品的最佳方式。 它可以更轻松地为您的企业找到一些最佳收入渠道。

如何收集有关您的客户的信息

客户购物数据使业务利益相关者能够做出快速有效的决策。 数据分析确定了阻止客户完成特定任务的障碍。

因此，这有助于他们实现特定的购买目标。 企业必须密切关注放弃购物车上产品的顾客。

分析这些数据使业务利益相关者能够推出需求量很大的产品和类别。 以下是企业主在了解客户行为时应考虑的一些事项。

• 调查 

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进行调查是收集目标受众数据的最佳方式。 他们可以帮助您从客户那里收集特定信息，这些信息对于改善您的业务运营至关重要。

定期调查让您可以轻松掌握客户的需求和偏好。 请注意，您可以设置使用调查时提问的标准。

• 饼干

Cookie 位于最佳消费者数据收集方法列表的顶部。 您可以使用这种方法来跟踪某些页面的潜在访问、他们感兴趣的产品以及他们点击的广告。

• 社交媒体

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社交媒体提供了收集客户数据的最佳方法。 使用这种方法时，您可以实时获得最新数据。

客户可以通过社交媒体轻松访问您的品牌并进行购买。

如何分析这些统计数据

分析从客户那里收集的数据是一项挑战。 以下是分析数据时要使用的秘密。

• 建立目标目标

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尽管专注于所有事情听起来很诱人，但最好的办法是将所有注意力集中在一个特定的点上。

与其广泛传播，不如确保你的行为非常具体。 您关注的领域越多，成功的机会就越小。

• 开发框架

在分析客户数据时，创建框架至关重要。 该框架旨在帮助您专注于重要的事情，并对您正在进行的分析产生重大影响。

现在，您必须找到适合该概念的最佳方法并确定支持它的数据。 考虑使用工作流软件来创建、自动化和修改团队中的任何工作流，同时节省更多时间来专注于执行。

• 收集信息

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跳上数据分析。 这正是您可以获得大量原始数据的地方。 您不需要收集所有越过您的眼睛的数据元素，而是需要关注那些重要的行。

专注于重要的数据点将帮助您获得所需的数据。

• 对数据进行排序

收集数据后的第一件事就是整理。 您收集的数据中只有一部分是重要的。 一些业务分析指标可能需要更加关键。

您需要消除这些方面并组织您的结构。

分析客户数据的最佳实践

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分析客户数据不仅仅是盲目工作。 您需要了解使您的工作更轻松的最佳实践。 查看下面概述的方法。

在创建报告之前确定您的目标

客户数据分析可以根据您的提要说明给出不同的结果。 这可能会让您感到困惑，尤其是当您需要帮助来理解您的业务目标时。

前进的唯一方法是在查看最终结果之前快速实现您的目标。

• 避免误解数据 

当您意识到客户参与度大幅下降时，不要专注于指责经济。 即使使用一些最强大的工具，只有了解数字才能走得更远。

尝试在您的销售渠道中找到问题。

• 发现更好的收入来源

借助客户数据，您可以快速发现可以发展业务的更好的收入来源。

您应该将注意力集中在客户生命周期价值、净推荐值和转化率等指标上。

最佳客户数据分析工具 

在进行客户数据分析时，您需要工具和技术来完成工作。 以下是一些可帮助您完成工作的工具和技术。

• 谷歌分析

Google Analytics 是一款令人难以置信的工具，专门用于揭示有关网站流量和用户操作的详细信息。

分析功能可以直接从网站轻松吸收客户行为。 借助 Google Analytics，您可以轻松地为不同系统设置流水线数据。

• ChartExpo

ChartExpo 是一个简单的无代码工具，可将复杂的客户旅程数据转换为富有洞察力的可视化。

您可以创建 50 多种可视化效果，通过将过去的数据转换为客户旅程可视化，例如趋势图、流程图和桑基图来预测客户行为。

它可以作为插件在 Google 表格和 Microsoft Excel 中使用。

• 中心点

Hubspot 可以收集不同市场旅程中的无价数据，并使所有业务部门能够根据收集到的数据做出明智的决策。

此工具允许您创建特定的客户群。 该工具还可以用作客户关系管理软件，具有大量优化数据的功能。

• 土坯分析

Adobe Analytics 是一种可以处理从网站分析到店内数据的各种活动的工具。

该平台具有高度的灵活性，使其成为客户数据分析的最佳选择。

结论

客户数据分析可以帮助您的组织收集对其福祉至关重要的见解。 但是，这并不能取代业务转型的基本方面。

为客户提供服务的老式方法在您的业务发展中仍然扮演着重要的兼职角色。

将这些与运营模式相结合可以对您业务的持续增长产生巨大影响。

请记住，您只能通过提供良好的客户服务并解决他们的问题来留住客户。

本客户数据分析指南包含您在了解客户时需要了解和掌握的一切。

一旦你了解并掌握了客户的需求和偏好，你就会转变你的品牌。

作者简历

Srushti Shah 是一位雄心勃勃、热情洋溢、思维创新的女性，对数字营销有着广泛的了解。

她的重点是用她所在领域的最新创新为她的客户服务，从而带来快速有效的结果，超越预期的工作，并在她的职业座右铭中提供最好的结果。

工作之余，她喜欢旅行、探索新事物以及与家人共度美好时光。 在Twitter或LinkedIn上联系 Srushti Shah