数据丢失防护 (DLP) 的含义：类型和实践

摘要：通过加密数据、监控数据访问和建立 DLP 策略，您可以防止数据被盗。 让我们了解更多可以帮助您防止数据泄露的做法。

随着商业秘密或客户数据等关键数据的增加，很难保证它们的安全并防止泄露。 当成千上万的授权用户每天通过各种存储库访问它时尤其如此。 这就是数据丢失防护工具发挥作用的地方。

DLP 解决方案通过在整个组织中持续监控数据并执行安全策略来帮助防止数据泄露。 让我们深入探讨为什么这些工具在当今的信息安全世界中如此重要。

数据丢失防护是什么意思？

数据丢失防护是一种安全解决方案，有助于识别和防止敏感数据的不当共享和使用。 通过使用它，您可以跨端点设备、本地系统和云监控和保护敏感数据。

此外，它还可以帮助保持对通用数据保护条例 (GDPR) 和健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 等法规的遵守。

DLP 如何运作？

数据丢失防护解决方案使用内容分析技术来识别文档和内容中的敏感数据。 一旦检测到数据，DLP 就会分析数据并将其与公司的 DLP 政策进行比较。 之后，它将突出显示是否发生任何违反政策的情况。 同样的情况也会通知受人尊敬的当局，他们会采取补救措施来防止数据泄露。

数据泄露防护软件使用的一些最常见的内容分析技术包括数据库指纹、精确文件匹配、统计分析、基于规则/正则表达式等。

DLP 解决方案的优点

使用 DLP 解决方案可以帮助您对敏感数据进行分类和监控。 此外，它还有助于了解您的组织数据。 使用 DLP 解决方案的其他一些优势包括：

• 检测并阻止可疑活动
• 监控数据访问和利用
• 保持监管合规性
• 消除未经授权使用敏感数据
• 加密文件以防止数据泄露

数据丢失防护最佳实践

为了增强组织内的数据丢失防护，您必须定期进行安全审核并实施事件响应流程。 此外，您可以实施以下数据丢失防护实践，以在组织内成功预防数据丢失：

• 利用数据加密：您应该始终对传输中和静态的数据进行加密，以防止未经授权的使用。
• 实施IAM：通过实施身份和访问管理模块，您可以限制对数据的访问并避免其滥用。
• 利用异常检测：您可以使用机器学习和行为分析来检测可能导致数据泄漏的异常行为。
• 数据分类：为了保护您的数据，首先您需要根据 DLP 策略对数据进行识别和分类。
• 制定 KPI：您必须制定事件数量和响应时间等跟踪指标，以衡量 DLP 策略的有效性。
• 使用补丁管理策略：测试组织系统和设备的所有补丁非常重要，以确保不存在可能影响组织数据的漏洞。

导致采用 DLP 的主要趋势

由于合规性要求和威胁形势不断变化，组织必须部署数据丢失防护系统。 有了它，他们可以满足合规性法规并检测黑客部署的最新威胁。

下面列举了组织采用数据泄漏保护软件的一些其他原因。

• CISO 角色的出现：如今，许多组织正在聘请首席信息安全官 (CISO) 直接向首席执行官汇报。 DLP 提供多种报告和审计功能，CISO 可以使用这些功能向 CEO 提供有关组织安全框架的信息。
• 更多数据可供窃取：随着数字化的发展，组织正在产生比以往更多的具有重大价值的数据。 黑客正在不断改进窃取数据以获取利润的策略。 然而，DLP 工具可以帮助他们减轻网络攻击并保存数据。
• 安全人才短缺：对安全专业人员管理安全框架的需求更高。 然而，没有足够的熟练专业人员来实现这一目的。 因此，为了填补这一空白，组织主要依靠数据丢失防护解决方案来管理其数据安全相关任务。
• 更广泛的攻击面：随着端点和物联网设备等更多数字资产的出现，黑客也正在使用技术从这些设备窃取数据。 然而，通过使用 DLP 解决方案，组织已成功减轻对这些设备的网络攻击。

DLP 采用和部署的技巧

要简化 DLP 采用部署，请确保遵循以下提示：

• 记录部署过程：通过记录整个 DLP 采用和部署过程，您将拥有供团队成员在合规性审核期间访问的所有参考材料。
• 定义安全要求：通过定义这些要求，您将能够保护公司的知识产权、员工和客户的数据免遭盗窃。
• 设定角色和职责：设定职责将明确谁负责、需要咨询和通知与 DLP 解决方案相关的人员。 这将有助于消除数据泄露的风险。
• 审核您的基础设施：在部署 DLP 解决方案之前，请确保对您的基础设施进行审核。 这将确保您的基础设施在 DLP 部署之前处于平稳的工作状态。

结论

简而言之，数据丢失防护工具就像保护敏感信息的盾牌。 它们可以阻止偷偷摸摸的泄密并保护我们的数据免受黑客攻击。 随着技术的发展，这些工具也将不断发展并提供保护数字环境中宝贵数据的功能。

与数据丢失防护相关的常见问题解答