自然语言处理（NLP）。给企业带来的 5 个主要好处 | 商业中的人工智能#5

已发表: 2023-08-22

尽管我们并不总是意识到这一点，但自然语言处理 (NLP) 是现代商业技术不可或缺的一部分。 随着 ChatGPT 的出现而变得突出的大型语言模型 (LLM) 是这个广泛领域的一个子集。

但 ChatGPT 或 Google Bard 是所有业务任务的最佳选择吗？当然不是！那么 NLP 的其他商业应用是什么？自然语言处理技术如何使商业受益并塑造其未来？

什么是自然语言处理？

自然语言处理（NLP）是一种使机器能够理解、解释和生成人类语言的技术。 其主要目标是允许以自然的人类语音进行人机通信。为了进行随意的对话，NLP 模型必须能够理解上下文、语言的细微差别，甚至笑话和讽刺。

只有大型语言模型 (LLM) 才能执行这些最困难的任务。由于接受过大量数据的训练，他们能够理解语言的微妙之处，并生成不仅技术上正确而且听起来自然且人性化的答案。

然而，NLP 不仅仅涉及大语言模型。事实上，NLP 的许多应用并不需要如此强大的工具。如果人工智能正在处理信用申请，那么它的语言能力不需要很高。它所需要的只是学习如何搜索各种类型的模板和表单，并找到其中包含必要数据的字段。与 LLM 相比，此类模型更小、更简单，并且需要更少的计算能力。

你的公司首先需要NLP，以便基于数据进行管理，让你的员工不必做必要但简单和重复的任务，而可以更专注于重要的任务。但人工智能具体能为你做什么呢？

NLP 通过分析社交媒体上发布的文本可以更好地了解客户。情感分析和社交聆听是 NLP 的应用之一，可以帮助公司了解客户对其产品或服务的看法。为此，您可以尝试以下工具：Sentione、Brand24 或 Hootsuite。

尽管很快所有公司文件都必须数字化，但仍有许多公司发出纸质发票并收集褪色的收据。因此，NLP 可以提供帮助的第二个领域是在公司文档中查找信息。机器理解扫描内容的一个重要部分是区分相关数据和不相关数据。也就是说，识别重要信息，例如发送文档的公司的品牌或意外扭曲。

然后，识别出的文档或从中读取的信息将被传输到数字数据库中。 这样，他们就很容易找到。此外，他们可以为进一步的操作提供输入，例如：

语言分析可以识别可能表明潜在欺诈或攻击的令人不安的模式。例如，银行可以监控对话以检测欺骗客户的企图，而您的公司可以注意到异常情况。其他类似的例子包括：

NLP 还可以通过自动创建会议摘要和笔记来促进组织中更好的知识管理。这样，所有团队成员都可以更轻松地访问信息。此外，使用 NLP 可以非常轻松地在内网、产品知识库上搜索公司文档，或查找与单个客户相关的所有采购和文档。

自然语言处理可以自动执行文档处理等繁琐的任务，从而节省时间并提高生产力。

这是因为自动文档处理主要是节省时间，并使员工免于执行需要高精度的繁琐和重复性任务。

让我们从将纸质文档中的数据简单转录到客户服务程序开始。这可能意味着您需要花费很多时间将眼睛从黑白桌子转移到监视器屏幕上，或者可能仅限于将纸质合同放入扫描仪中并可能处理歧义和异常情况。

然而，自然语言处理的自动化不仅仅是处理书面文档。 AI 可以使用语音识别 (STT)、语音转文本系统创建会议摘要和笔记，就像它们所做的那样：Otter、Rev 或 Descript。

人工智能和自然语言处理在商业中有很多应用。这些技术在商业中的流行用途如下表所示：