什么是预测分析？ … 以及 5 种关键类型的数据分析。
已发表: 2022-04-29什么是预测分析？ 预测分析有哪五种类型？ 预测分析在各行业的应用有哪些？ 为什么越来越多的公司决定使用预测分析？ 这种检查数据的做法是决策和制定战略所必需的吗？ 阅读这篇文章，了解更多关于当前预测未来趋势和事件的方法。
预测分析 - 目录：
- 什么是预测分析？
- 5种关键类型的数据分析
- 预测分析的应用示例
- 预测分析的好处
什么是预测分析？
预测分析也称为高级分析，用于预测接下来会发生什么。 尽管使用的数据类型可能会有所不同，但预测分析的所有研究均基于已收集的历史数据集。 目前，不再可能使用传统技术（如数据库）处理所有收集的信息。 数据集是巨大的，通常是非结构化的。 我们搜索的所有隐藏模式乍一看都无法访问，必须使用高级、复杂的技术。
人们不断产生数据，大数据变得越来越大，随着这种增长，分析技术变得越来越复杂。 仍然要产生任何有意义的结果，增加计算机的能力是至关重要的。 在这里，值得记住的是，预测分析的概念已经存在了几十年，直到最近才能够显示出它的可用性。
为什么不是以前？ 这一切都归功于我们社会的技术进步——我们拥有更快、更便宜的计算机、易于使用的软件以及最终能够收集大量数据的能力。 与以前一样，预测分析是统计学家、数学家和科学家感兴趣的领域，而今天的业务分析师或其他专家可能会成功地使用预测分析。
5种关键类型的数据分析
我们已经知道什么是预测分析，但是有哪些类型的分析呢？ 有五种类型的分析可供您的企业使用，所有方法都通过各种详细技术紧密联系在一起，通常被视为预测分析中的步骤。 五种类型的分析包括：
描述性分析——最常见和使用最广泛的分析类型，实时分析数据，信息来自社交媒体和网站。 财务和销售报告是描述性分析最著名的例子。
诊断分析——第二种最知名的分析类型，它处理影响业务中不同事件的原因或因素。
预测分析——这种类型的分析涉及预测，分析师试图根据所有先前的模式或趋势来预测接下来可能发生的事情。
规范性分析——是在其他类型的分析之后的又一步，它有助于创建解决问题的处方，它使用从其他类型的分析结果中得出的数据。 规范分析的例子之一是谷歌地图应用程序，它能够根据与距离、交通和速度相关的数据帮助选择最佳路线。
认知分析——它完全结合了几种不同的分析形式，例如：语义、人工智能、机器学习算法、深度学习模型，所有这些都允许软件的认知应用随着时间的推移而改进。 为了得出任何结论，正在分析大量结构化和非结构化数据。
预测分析的应用示例
预测分析被最重要的行业使用，其中风险评估和意外事件预防至关重要。 有许多行业使用预测分析方法，由于该领域正在迅速发展，因此不可能将它们全部纳入。 值得一提的是这样的行业：
汽车——自动驾驶汽车或配备驾驶员辅助技术的车辆应用预测分析来创建更好的驾驶员辅助算法。
金融服务——所有类型的分析都用于预测与信贷或未来现金流相关的风险。 可以预测各种财务因素，例如：销售额、收入或费用。 所有财务报表的历史数据都可用于预测。 这里正在使用定量工具和机器学习技术。
能源行业——能源生产需要对不同类型的数据进行高水平的监控，例如：天气状况、季节变化、工厂可用性、需求和电力消耗，所有这些都是为了预测电价和消耗。
制造业——在航空或机械生产等行业，正在对机器或飞机发动机部件可能发生的故障进行预测。 分析旨在预测机器元件的健康状况，并有助于降低维护和维修的成本和时间。 还必须防止故障以阻止有害、危险和危险情况的发生。 由于昂贵的维修费用以及诉讼和安全索赔的法律费用，故障设备造成的损失可能会花费数百万现金。
医药和保健——技术含量高的医疗设备在诊断程序的不同阶段使用所有类型的算法。 护理行业在可穿戴智能设备上投资了数百万美元，患者可以使用这些设备来收集医疗数据——所有设备都使用某种类型的预测分析算法来检测和预测身体反应、它们的强度以及注射药物或药物的可能需求。
酒店- 拥有连锁酒店或连锁餐厅的大型酒店公司不能依赖简单的预测，公司越大，就越需要详细、准确的预测。 酒店经营者需要确定人员配备需求和客户流量，以避免代价高昂的人员过剩或有害的人员不足。
营销——由于有大量与消费者行为相关的数据，因此使用预测分析是显而易见的一步。 具有精心调整的内容以及出色策略的更好广告可能是预测分析的结果，这可以增加购买决策的可能性。 此外，预测分析可用于以下情况：识别可能停止使用服务或改进客户服务的客户。
预测分析的好处
使用预测分析有很多好处，但最主要的是能够在没有直接、清晰数据的困难情况下进行预测。 预测可以基于从许多来源获得的信息，甚至是与我们的问题没有直接关系的事实可能是有价值的。
商业领袖、研究人员、科学家和投资者可以使用预测分析来降低各种操作的风险。 每次识别并减轻风险时，对资本和收益的控制都会受到保护。 即使是很小的事件也可能影响业务并带来无法预料的威胁，从长远来看可能带来灾难性的后果。
概括
只要相关数据可用，无论何种行业，预测分析都可用于对任何复杂过程产生更深入的了解。 预测分析使领导者能够做出合理的决策，不仅可以增加销售数字、改变标记策略、防止代价高昂的故障或评估人员需求，还可以挽救生命、预防灾难并帮助避免发生不必要的悲剧事件。 在不知道的情况下，什么是预测分析当代业务将不一样。
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作者：安迪尼科尔斯
具有5个不同程度和无穷动力储备的问题解决者。 这使他成为一个完美的企业主和经理。 在寻找员工和合作伙伴时，对世界的开放和好奇是他最看重的品质。