什么是预测行为建模？

你认为预测未来是拿着玻璃球的算命先生的工作吗？ 或者，您是否支持怀疑论者，他们认为这种策略是一种聪明的操纵？ 无论您的选择如何，在这两种情况下，您都是部分正确的。 预测未来是不可能的，但概述未来的发展方向却不是。 如今，一些技术有助于预测，预测行为建模就是其中之一。

预测行为建模的定义

预测行为建模中的预测不是基于玻璃球，而是基于累积的历史数据。 利用过去的经验来推动这一过程将提供多种答案，但更能指明该走哪条路以及该关注什么。

预测行为建模非常适合预测客户的购买决策，而且还具有各种其他业务应用程序。 对于客户而言，使用此类工具有助于根据个人的特定需求定制产品。 这首先使产品或服务更具相关性。 顾客知道这一点，并感受到被关心和独特感。 此外，发送有针对性的报价也会对公司形象产生影响。 没有收到“垃圾邮件”而是收到具体优惠的客户肯定会更加满意，并对公司产生积极的印象。

当然，这会给公司带来好处，主要是在节省成本方面。 向本质上潜在感兴趣的客户发送特定报价可以让您从分配给通信的资源投资中获得更大回报。 正确开发的预测行为模型可以为营销部门带来便利，并且有机会制定准确的策略。

它使您的专家更好地确定何时、向谁以及通过什么方式发送报价，以便在销售方面发挥作用。 这些模型不仅可以调整您的产品以满足特定客户群的需求，还可以调整特定消费者购买的可能性。

预测行为建模和预测分析有什么区别？

历史数据用于创建预测行为模型，而预测分析涵盖更广泛的领域，其中模型是确定未来方向的要素之一。 除了统计数据之外，预测分析还包括各种类型的算法来分析和评估数据并估计特定事件的概率。

因此，可以肯定地说，预测行为建模是属于更广泛的预测分析概念的一个元素（子集）。

预测行为建模的 4 个阶段

1. 尽可能收集最准确的数据。 开发有意义的模型必须是多样化且真实的。 正确准备和处理数据也至关重要，这样算法才能做出有意义的预测。
2. 教导模型。 这里的关键要素不是正确选择算法（因为多个算法也可以并行使用），而是确定适当的测试假设。 在这一阶段，模型学习可以在多个版本上进行，但这一阶段的结论应该是选择泛化能力最好的版本，从而能够最准确地评估未来事件。
3. 评估模型，估计其有效性。 为此目的应用了各种方法，但主要思想是在未知的测试数据上测试给定的模型并确定其有效性。
4. 将模型投入使用——预测。

预测行为建模有哪些优点？

预测建模是理解未来行为和塑造未来战略方向的关键要素。 然而，要做到这一点，有必要收集数据进行分析。 通过应用预测行为建模您可以获得什么？

更好地预测未来行为

不可能明确地说出客户未来将如何行动或会发生什么。 这是不现实的，尤其是在如此快速变化的经济中。 尽管如此，只需借助预测行为建模分析，就已经可以确定正确的方向。

基于可靠预测的准确决策

您可能会说，有些人有良好的直觉或直觉，可以帮助他们做出重要的业务决策。 这里面可能有一些东西。 然而，基于深入分析和可靠事实的决定肯定会更加准确。 在这种情况下，押注于可靠的数据比押注运气更好。

增加公司利润

通过预测建模，您可以更有效地处理手头的资源。 在某种程度上，这是通过预测客户行为来实现的，这可以转化为更好的资源管理。 这几乎适用于公司运营的各个方面，一个很好的例子就是向客户发送有针对性的广告，这本身就可以节省成本，而且还有助于推动客户完成购买，从而增加公司的利润。

降低风险

通过根据模型和硬数据规划未来的活动或计划变更的方向，可以更轻松地管理风险并预测可能的困难。

预测行为建模面临哪些挑战？

创建预测模型的基础和本质是数据。 这既是最具挑战性的阶段，也是发生错误最多的时刻。 收集数据、将其分配给适当的组并确定其有效性是一项劳动密集型工作，但却至关重要。 尽管如此，通常的情况是数据本身没有足够的价值，有必要对其进行清理，即提取进行预测建模的进一步阶段所需的内容。 此阶段可能遇到的问题有：

• 受访者群体太小
• 数据不可靠
• 数据匹配过多
• 某些数据不可用

最后一点，数据不可访问，涉及一些技术障碍，但也涉及组织障碍。 虽然技术障碍很明显，不需要任何深入的分析，只需要充分的准备，但组织问题可能会更难处理。 其中包括某个部门或行业不想共享其数据，认为这是其资产的情况。 在这种情况下，分析团队可能会面临难以逾越的障碍。

预测客户行为是帮助做出正确决策并为变革铺平道路的重要因素。 尽管参与分析的人员可能会遇到一些困难，但市场上有一些具有强大功能的工具可以帮助避免测量错误并开发有效的模型。 与表面上相反，创建此类客户行为模型不仅是大公司的解决方案，而且对小型企业也很有用。

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作者：妮可·曼金

人力资源经理具有出色的能力为员工营造积极的氛围并创造有价值的环境。 她喜欢看到人才的潜力并动员他们发展。

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