什么是用户体验研究中的任务分析? | 用户体验研究 #30
已发表: 2023-03-06您知道在 UX 研究的背景下什么是任务分析吗? 要找出答案,请务必阅读我们的文章。 我们还将展示如何正确准备任务分析,介绍其不同的途径和方法,并指出它可以为设计过程带来的好处。
用户体验研究中的任务分析——目录:
- 什么是用户体验背景下的任务分析?
- 什么时候进行任务分析?
- 如何进行任务分析?
- 概括
UX 中的任务分析是什么?
任务分析是通过观察用户的行动(执行任务)来了解用户的过程。 这种方法在发现潜在用户如何与产品交互以及查看他们是否成功应用其功能(以及在多大程度上)方面被证明是有效的。 借助任务分析,用户体验研究人员可以获得以下信息:
- 用户为任务带来了哪些个人(或文化)体验?
- 参与者的先验知识如何影响解决任务的方法?
- 物理环境对用户的行为有什么影响?
- 参与者在什么地点和时间执行任务?
- 解决给定任务的估计(从参与者的角度)时间是多少?
什么时候进行任务分析?
在创建用户流程之前,任务分析值得首先进行。 如果他们没有以预期或预期的方式利用特定的产品功能,或者无法完成实现特定目标的过程,那么在任务分析过程中就会忽略某些事情。
任务分析将是早期原型设计或研究验证的不错选择。 通过了解用户从 A 点到 B 点的可能路径,您可以基于此设计满足现实期望(而不仅仅是假设)。
任务分析准备
为进行任务分析而收集的数据可以来自用户访谈、观察研究或其他研究方法。 要开始分析任务,您应该有足够的信息来轻松回答以下问题:
- 是什么让用户开始任务?
- 用户如何知道任务何时完成?
- 用户需要知道什么才能执行此任务?
- 用户在执行任务时需要什么工具?
选择分析类型
任务分析的方法不止一种,根据项目、研究问题的性质、总体情况或条件,每一种方法都可以起作用。 最简单的方法之一是分层任务分析。
- 分层任务分析
- 确定任务和子任务——研究应该从确定主要任务开始,然后分成更小的子任务,因为每个事件都有其特定的目的。 如果任务包含八个以上的子任务,则所研究的问题可能太宽泛或太复杂。 在这种情况下,最好将流程分开,放入单独的案例中。
- 绘制图表——下一步是创建完成任务及其每个子任务所需的所有活动的图表。 并非每件事对项目都同样重要,因此您应该将您的知识、经验与您已有数据的指导相结合,以确定哪些步骤是关键的。 该图应显示任务如何相互关联以及它们应按什么顺序进行——当然,在这种情况下顺序很重要。
- 写一个故事——图表只是数字,并不能说明整个故事。 对于不熟悉手头任务的人来说,它们意义不大。 作为图表的补充,您应该描述一个可以扩展和补充图表的故事。
- 提供外部反馈——准备好图表和故事后,最好从外部联系一个人(甚至几个人)。 此人可能不属于项目团队,但必须知道并了解情况。 确保获得有关任务及其所有子任务的准备描述是否被清楚理解的反馈。 这样的指导将使您能够发现需要改进的含糊不清和轻描淡写的地方。
- 认知任务分析
- 并行分析
- 在项目中应用分析
您可以采用适合整个团队的任何方式绘制图表。 对于它应该是什么样子,没有固定的标准或任何指导方针。 它可以是贴在白板上的便签、笔记本中的草图或图形程序中制作的图表。 重要的是,如果需要,它应该是可编辑的,并且项目团队成员可以理解。
认知任务分析类似于上述的层次分析。 然而,它的不同之处在于,除了查看不同步骤如何相互关联以及它们之间如何相互关联外,它还检查用户在每个步骤中如何做出决定,每个步骤涉及多少认知挑战,以及整个过程如何根据用户的个人经验和知识水平而变化。
并行分析是指对同一个任务进行多次分析(用任何一种方法,甚至几种不同的方法),以反映不同用户群体的观点。 通过对不同的组进行抽样来检查任务。 这样,最终产品就可以针对不同的目标群体量身定制。
进行平行分析的另一个原因是获取和比较其他团队的数据。 每个都可以进行单独的分析,然后比较结果。
在此阶段,在预定义步骤(子任务)中寻找可以以某种方式帮助用户的元素。 解决方案的示例包括建议和指导,或删除已证明不必要的子任务。 但是,这必须来自数据,即来自用户的角度,而不是来自项目团队的假设或怀疑。
精心制作且一致的图表使您能够识别可能产生问题的步骤以及可以某种方式自动化的任务。 在分析结束时,记录所有观察结果,并据此决定应改进哪些设计挑战,哪些目前不相关。
概括
任务分析相对容易。 更困难的部分当然是收集必要的数据,因为值得记住的是,常见的错误之所以普遍存在,是因为聪明、善意的人犯了这些错误,有时甚至在了解了警告信息之后。 如果正确应用一项任务分析,它可以成为使您的设计功能性和直观性以及您的产品令人愉悦的关键因素。
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