麦肯锡全球研究院认为人工智能的未来是什么? | 商业人工智能#37
已发表: 2023-07-12生成式人工智能时代才刚刚开始。 根据麦肯锡全球研究院 2023 年 6 月的最新报告,生成式人工智能有潜力在未来 10-20 年内每年将劳动生产率提高 0.1-0.6%。 不多?
人工智能的未来是什么——目录:
- 人工智能的未来
- 受变革影响的部门
- AI时代的客户服务
- 人工智能在销售和营销领域的未来
- AI辅助编码
- 人工智能研发
- 人工智能的未来——总结
考虑到生成式人工智能通过减轻高收入专业人士的重复性任务来简化他们的工作,这些数字可以转化为企业的巨大收益。 如果我们将自动化与人工智能相结合,效率每年甚至可以提高 3.3%,这意味着每年增加 2.6 至 4.4 万亿美元。 让我们更多地了解人工智能的未来和受影响最大的行业。 请继续阅读。
人工智能的未来
麦肯锡全球研究院在其报告《生成式人工智能的经济潜力》中提出了增长预测。 “下一个生产力前沿”考虑了人们学习新技能或转换行业所需的时间。 尽管人工智能的发展在过去几年中不断加速,但在 2022 年 11 月 30 日向公众发布 ChataGPT 后所产生的巨大影响几乎让所有人感到惊讶。 那么,未来几年企业可以期待哪些变化呢? 哪些行业可以预见最深刻的变革?
受人工智能未来变化影响的行业
生成人工智能引发巨大变化的主要领域是:
- 客户服务,
- 销售和营销,
- 软件工程,以及
- 研究与开发(R+D)。
零售和消费品行业也面临着巨大的转变。 仅在这一领域,生成式人工智能的引入预计将带来 4000 亿至 6600 亿美元的年增长。
但这些变化从何而来? 麦肯锡分析师表示,生成式人工智能并没有改变工作的节奏,而是改变了工作的结构。 它通过自动化某些任务来增强单个工人的能力。 人工智能及其相关技术的现状有潜力使目前占用员工 60% 至 70% 时间的工作实现自动化。 让我们看看在不久的将来,特定行业的工人将会发生哪些变化。
未来AI时代的客户服务
客户服务是从生成人工智能的发展中受益最大的行业之一。 据估计,与目前这些活动相关的成本相比,它可以将生产率提高 30% 至 45%。 根据上述报告中提供的估计,特别有前途的领域是:
- 自助服务——客户与类人聊天机器人进行交流,该机器人可以为复杂问题提供即时、个性化的答案,确保无论客户的语言或位置如何,语气一致。
- 客户交互——座席可以使用人工智能总结的之前通话的脚本。 另一个重大变化是可以在通话期间访问人工智能提供的客户数据、知识库和实时问题解决信息。
- 自我开发——借助现成的脚本模板以及基于常见客户问题的建议解决方案和建议,代理商可以更有效地帮助客户。他们还可以从改进工作的个性化指导中受益,包括后续步骤的描述,以确保积极的客户体验,甚至是他们应该接受的培训的建议。
人工智能在销售和营销领域的未来
借助人工智能,全球销售额可增长 3% 至 5%。 以下一些关键方面说明了人工智能在塑造销售和营销未来方面的潜力:
- 制定策略——人工智能将使销售和营销专业人员更容易从各种来源收集非结构化数据,以有效地规划营销和销售沟通,
- 提高产品和品牌知名度——广告活动将仅向那些需求与广告内容一致的客户展示,
- 做出购买决定——客户有机会阅读大量信息、比较和建议,以帮助他们做出购买决定,
- 提高转化率——先进的人工智能技术使虚拟销售代表能够通过模仿同理心和自然语言等人类特征来建立信任,
- 留住客户——通过个性化的消息以及与客户服务聊天机器人的愉快互动,客户将对品牌更加忠诚。
AI辅助编码
麦肯锡分析师表示,人工智能将对软件公司产生巨大影响。 这是因为它将在以下领域改变软件开发方式:
- 规划——工程师将更广泛地使用人工智能来分析和组织大型数据集,
- 系统设计——生成式人工智能将有助于创建和优化 IT 架构设计,
- 编码——人工智能驱动的工具将大大减少软件开发时间,
- 测试- 在这里,最显着的变化将是软件特性和功能的自动且高效的测试,
- 维护——人工智能将帮助诊断问题和错误,并确定需要改进的领域。
人工智能研发
研究与开发(R&D)领域已经受益于生成式人工智能的潜力。 尽管如此,生产率增长的潜力仍然很高,在 10% 到 15% 之间。 人工智能带来改进的最重要领域是:
- 早期研究——研发分析师将使用生成人工智能来创建报告、生成新解决方案并为新产品创建设计。
- 虚拟模拟——生成式人工智能将大大加快新技术解决方案的创建和优化,特别是与基于深度学习的生成式设计技术相结合。
- 物理测试——使用数字孪生将使研究人员能够优化产品,而无需检查物理测试中的所有参数,这将大大减少从概念到最终解决方案所需的时间。
人工智能的未来——总结
生成式人工智能具有改变企业的巨大潜力。 它带来的好处包括提高生产力、更好的客户服务、更有效的营销和销售策略、更快的软件开发以及改进的研发流程。 其对商业的影响将在未来10-20年内逐渐增强。 生成式人工智能将为各行业带来哪些创新和改变? 当人工智能应用于商业时,我们会发现哪些新的挑战和机遇?
如果您喜欢我们的内容,请在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok 上加入我们的忙碌蜜蜂社区。
商业人工智能:
- 商业人工智能 - 简介
- 人工智能在商业中的威胁和机遇(第 1 部分)
- 人工智能在商业中的威胁和机遇(第 2 部分)
- 人工智能在商业中的应用 - 概述
- 什么是 NLP,即商业中的自然语言处理
- 自动文档处理
- 人工智能和社交媒体——它们对我们有何评价?
- 自动翻译器。 数字产品智能定位
- 人工智能辅助文本聊天机器人
- 语音机器人的运营和商业应用
- 虚拟助理技术,或者说如何与AI对话?
- 商业 NLP 的今天和明天
- 人工智能如何帮助 BPM?
- 人工智能会取代商业分析师吗?
- 人工智能在商业决策中的作用
- 什么是商业智能?
- 安排社交媒体帖子。 人工智能有何帮助?
- 自动社交媒体帖子
- 内容管理中的人工智能
- 今天和明天的创意人工智能
- 多模态人工智能及其在商业中的应用
- 新的互动。 人工智能如何改变我们操作设备的方式?
- 数字公司中的 RPA 和 API
- 利用人工智能运行的新服务和产品
- 未来的就业市场和即将到来的职业
- 绿色人工智能和地球人工智能
- 教育科技。 人工智能在教育领域的应用
- 我的经营理念有哪些弱点? ChatGPT 的头脑风暴会议
- 在商业中使用 ChatGPT
- 合成演员。 排名前 3 的 AI 视频生成器
- 3 个有用的 AI 图形设计工具。 商业中的生成式人工智能
- 今天你必须尝试的 3 位出色的人工智能作家
- 探索人工智能在音乐创作中的力量
- 使用 ChatGPT-4 探索新的商机
- 经理的人工智能工具
- 6 个很棒的 ChatGTP 插件,让您的生活更轻松
- 3 绘图人工智能。 商业情报总局
- 麦肯锡全球研究院认为人工智能的未来是什么?