为什么 Google Analytics 4 比 Universal Analytics 更好

根据开发者的说法，新版 Google Analytics 于 2020 年秋季正式推出测试版，旨在长期优化广告投资。

Google Analytics 4 是 Firebase Analytics（一种用于移动应用程序的分析系统）的模拟，但具有附加功能。 数据会计的接口和逻辑也从那里接管。

Google Analytics 4 的主要优势是什么？这个新版本与 Universal Analytics 有何不同？ 为什么我们应该忘记 Universal Analytics 并转向 Google Analytics 4？

Google Analytics 4：为什么是这个特定的名称？

这是一个很好的举措，因为它将产品定位为“新 GA”，而不是专为拥有应用程序的人设计的产品。 但为什么是谷歌分析 4？ 如果您不熟悉 Google Analytics（分析）的演变，这个名称可能会有点令人困惑。 最初，Urchin (#1) 是 Google 在 2005 年收购的一家公司。Classic Analytics (#2) 是下一次迭代，后来被 Universal Analytics (#3) 取代，目前在大多数网站上广泛使用。

谷歌分析 4：新功能

它是围绕事件构建的可扩展的跨平台分析。

以前，数据跟踪基于会话，这是一种人为导出的指标。 在新版本中，谷歌专注于用户，因此它整合了所有围绕事件的分析。 您现在可以跟踪整个用户旅程，这意味着您可以在所有设备和平台上收集相同的标准化数据。

例如，页面浏览量、会话开始、事务等作为事件发送到 GA4。 因此，您在 GA4 中跟踪的任何内容都是一个事件。

新资源使用三个级别的标识：

• 用户身份。
• 谷歌信号
• 设备ID

“Google Analytics 4 统一了围绕事件的所有分析，允许您在所有设备和平台上收集相同的标准化数据。 您将在网站和应用程序上拥有相同的事件集。 例如，我们在网站和应用程序上都有一个添加到购物车。 Google Analytics 4 具有跟踪和自定义功能，因此您将能够将此事件作为两个平台的一个事件进行跟踪。 这将提高数据质量，并且您可以获得整个用户旅程的单一报告。”

许多网络分析指标的计算，例如跳出率、会话持续时间和网页浏览时间，也发生了彻底的变化。

新 GA 版本中的机器学习和 NLP（自然语言处理）功能可供所有用户使用。

这种功能在旧柜台中部分存在，但很少有人使用它。 因此，新版本很可能会包含更多扩展功能。 目前，该功能仍在最终确定中。

机器学习和 NLP 功能是 GA4 的关键优势。 您现在将能够：

• 预测转化概率并根据这些预测为 Google Ads 创建受众群体。
• 在报告中发现异常。 在这里，我们谈论的是 Universal Analytics 中的通知。 如果有任何错误（未跟踪转化，转化率计算错误），您会立即知道。

• 预测客户流失的可能性，以便更有效地投资以留住他们。 Google 团队计划通过添加新的预测指标来进一步开发该领域。 例如，ARPU 使新资源的所有用户都可以调整他们的营销策略，并通过 ML 洞察力提高他们的投资回报率。
• 此外，GA 现在会提醒您注意重要的数据趋势。 例如，由于用户需求的变化而需求增加的项目。

隐私是重中之重

谷歌表示，他们计划在未来完全摆脱 cookie，并完全专注于通过浏览器 ID 和移动设备进行跟踪。

已在使用 gtag.js 库，它无需 cookie 即可工作。

我们也可以预料，很快，Google 将放弃 Client ID，而仅依赖内部设备和浏览器 ID 以及 CRM 生成的跨平台 ID，即用户 ID。

GA 4 中的 IP 匿名化是默认设置的，无法更改。 之前 GA 中没有跟踪 IP 匿名化，但之前可以自定义和跟踪； 它不能在新的分析中完成。

与 Google 工具无缝集成

到目前为止，本节中最高级的功能是与 YouTube 的集成。 Google 正在积极努力提高 YouTube 广告系列的评估质量。 例如，它跟踪浏览型转化，让您了解：

• YouTube 广告活动如何影响特定参与度指标的实现。
• 它如何影响跳出率，以及网站上的某些事件（不一定是转化）。

新的分析版本还与 Google Ads 进行了更深入的集成。 有了它，无论他们使用什么设备，您都可以通过更相关和更有价值的优惠来建立受众、发起活动并吸引新客户。

Universal Analytics 带来的 Google Analytics 4 的优势。 关键指标

• 之前的情况被减少到最低限度，并通过四个主要指标进行跟踪。

• 在 Google Analytics 4 中，分析不是围绕会话而是围绕事件构建的。 因为会话是一个人为的概念，谷歌建议你放弃它们。 但是，如果您需要会话数据，您可以通过使用 Google BigQuery 中的原始数据自行生成。
• 整个站点都有端到端的数据收集设置，以及随每个事件而变化的设置。 此外，安装 GA 时，基本上所有平台都会跟踪正式事件。
• GA 4 按用户 ID 提供内置的端到端报告。 因此，您无需创建单独的视图即可使用用户 ID。
• GA 4 与 Firebase 类似，将具有三种类型的事件及其参数：

• 自动收集：例如，综合浏览量、会话开始、查看搜索结果、滚动、文件下载。 完整列表
• 业务方向小组推荐的活动。 完整列表
• 您希望实施和跟踪的自定义或所有其他事件。 它们受GA4 限制。

• 在 Google Analytics 4 中，没有类别、操作和事件标签等概念。 这些属性映射到为现有设置和收集的数据配置的事件参数。 如果您想查看 GA 4 报告中的属性，您需要注册它们。
• 浏览量已成为浏览量事件。 Views 以前是综合浏览量，现在是综合浏览量，每次综合浏览量都会传递预设参数。 如果您实现了 gtag.js 的“config”片段，则会自动收集此事件。
• GA 报告中将有四个会话，但它们的计数方式与 Universal Analytics 中的不同：

• 自动收集的 session_start 事件启动会话。
• 会话的持续时间是第一个事件和最后一个事件之间的间隔。
• 自动识别交互（不需要发送交互事件）。
• 延迟请求处理的超时时间为 72 小时（UA 属性中为 4 小时）。

“如果您比较 GA 4 和 Universal Analytics 报告中的会话数，您可能会发现 GA 4 的会话数更少。 这是因为在会话结束后发送的点击可以分配给正确的会话 72 小时。 因此，生成会话报告将需要更长的时间。 在 GA 4 中，无法调整会话的持续时间。”

• 自定义维度和指标。 对于要包含在 GA 4 报告中的自定义维度和指标，需要根据 Google 规则将它们转移到新资源中。 例如，如果命中级别和用户级别参数在 GA4 中具有类似性，则会话级别参数没有等效项。 或者，您可以在命中级别定义它们。 要使用自定义产品级别定义，必须单独添加它们。 这将如何工作尚不清楚。 该功能仍在进行中，并且没有包含自定义产品级别定义的电子商务报告。

• GA 4 有一个新特性——用户属性。 这些是与特定受众/特定用户相对应的定义：性别、城市、新客户或回头客的标志、老客户的标志等。与特定用户相关的属性适用于他们的所有行为。 例如，形成受众以根据用户属性个性化广告。
• 一种呈现数据的新方法。 例如，现在的流量来源报告如下所示：

• 新的自定义报表设计器。 我的报告菜单项不再存在。 相反，它已被有前途的分析所取代，该分析由两个选项卡组成：分析中心和模板库。 此外，报告类型已被方法学取代。

• 序列分析。 如果您有一组事件来形成漏斗，则可以手动设置漏斗。 首先，您需要设置适当的跟踪，然后生成此类报告。

在同一个报告中，您可以为渠道中的任何步骤创建细分

• 一键创建转化。 您不再需要手动创建目标，您需要点击事件，跟踪的将成为转化。
• 用于创建细分和受众的新编辑器。 您现在可以通过单击菜单中的选项从漏斗步骤中添加新部分。

切换到 Google Analytics 4 的十大理由或切换到 Google Analytics 4 后的收获

1. Universal Analytics 将于 2023 年停止工作。Universal Analytics 将于 2023年 7 月 1 日停止处理标准资源中的新数据。

2. GA4 提供网页及手机应用平台。 您不再需要在 GA3 和 Firebase 之间切换。 您可以将来自网站和移动应用程序的数据合并到一个资源中。

3. GA4非常注重用户旅程。 现在，您可以衡量所有平台上的用户交互并获得整体视图。 换句话说，如果来自计算机或手机的用户在您的网站上执行了一些操作，然后下载了您公司的移动应用程序并进行了购买或其他操作，GA4 允许您将使用不同设备的用户操作组合起来，然后准确地反映在报告中.

4. 更多以用户为中心的界面。 GA4 的界面与 Universal Analytics 非常不同，让营销人员在获取以用户为中心的报告方面具有更显着的优势。

5. 预测分析能力。 使用预测指标来预测可能的用户操作的能力。 目前，GA4 支持三个预测指标：购买概率、流失概率和收入预测。

6. 增强分析报告。 目前可用的分析方法如下：

• 随机形式
• 小组学习报告
• 序列研究报告
• 段重叠报告
• 用户浏览器报告
• 路径研究报告
• 用户生命周期报告

7.转换和事件跟踪的简单配置。 与 Universal Analytics 不同，在 GA4 中，您可以轻松地将任何已注册的事件标记为转化。

8. 自动事件跟踪。 使用高级测量自动执行某些类型的事件的能力，这是 Universal Analytics 无法实现的。

9.用户界面内置快速数据检查和审计。 借助实时 DebugView 报告实现轻松调试。 此报告允许您监控有关您的网站事件和可自定义参数和用户属性的实时数据。

10.免费连接到 BigQuery。 您可以从 GA4 导出所有原始事件数据，然后运行查询并将它们导出到外部工具。

如何为 Google Analytics 4 设置数据收集

1.创建并配置GA资源 4.不能将旧数据与新计数器合并。 这是因为资源有不同的逻辑。

2.手动或通过GTM添加跟踪代码。 我们建议使用跟踪代码管理器，因为它更方便、更快捷。

3. 想想你想在新的资源类型中收集哪些事件和参数。

4. 同时使用两种资源类型来比较数据的收集方式。

注意：

• 您只能将一个 Firebase 项目添加到一个 GA 4 资源。 如果您已经在 Firebase 中有一个被跟踪的项目；
• 您可以在单个 GA 4 资源中设置来自不同应用程序的多个线程。

如果您需要建议或帮助，我们的团队了解 GA4 设置的所有复杂性，我们可以帮助您的企业迁移到新的 Analytics 版本 4。

此外，我们的团队在解决各种任务方面拥有专业知识，从基本的跟踪系统设置到构建复杂的数据结构，再到可视化和报告自动化。

我们为电子商务企业提供以下解决方案：

• 网络分析
• 移动分析
• 营销分析（端到端）
• 产品分析（网络、移动）
• 预测（机器学习）
• PVC分析（媒体分析）
• 可视化（DataStudio、PowerBI、Tableau）

我们已准备好与您讨论任务并尽快开始工作。