零方数据 VS 第一方数据:为什么不应该忘记第一方?
已发表: 2022-04-19这一切都始于一篇 LinkedIn 帖子。 然后是另一个。 然后我看到这不仅仅是零星的信息,而是零方数据内容和解决方案的巨大趋势,甚至是为了它而创建的公司。 我想弄清楚为什么会有如此多的嗡嗡声,并了解它是否可以替代第一方数据。
这就是这篇博文的诞生方式:追求所有类型的客户数据之间的正确性:第 3 方、第 1 方和新手——零方数据。
在本文中,我们将讨论所有这些数据类型之间的区别,并了解零方数据是否值得围绕它进行炒作。
客户数据类型
显然,我们所有的营销人员都很好地弄清楚了如何与 3、2、1 共存。 我的意思是第三方、第二方和第一方数据。 当我们到达这个山脉的顶峰时(我们称它为 Big 3 以节省我一次又一次地写这篇文章的时间),一座新山开始从无处消失——零方数据。
让我们尝试了解这些数据类型之间的主要区别。
第三方、第一方和零方数据一目了然
第三方 | 第一方 | 零党 |
它是间接的客户数据,通常在未经用户直接同意的情况下汇总和收集以共享此信息。 通常不准确且不可靠。 | 直接客户数据,但在遵守所有隐私法规并征得用户同意的情况下收集。 这是您可以用于广告和营销目的的高精度数据。 | 用户愿意与品牌共享的直接客户数据。 它准确可靠,通常有助于更好地了解客户并确定首选的沟通方式。 |
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如您所见,数据本身并没有太多差异,而不同之处在于收集数据的方式。 此外,数据的可信度因一种类型而异。
让我们回顾一下每种类型,并尝试更好地理解它是如何工作的。
什么是第三方数据?
第三方数据是未经用户同意使用而收集的间接客户数据。
第三方数据过去是通过网站 cookie 收集的,包括所有客户信息。 通常,这些数据是通过聚合器获得的,很容易转售,可靠性确实值得怀疑。
它以前的工作方式是:各种公司通过 cookie 收集用户数据,然后通过各种第三方数据市场转售。
您可能一直在使用第三方数据的另一种方法是使用 Facebook 像素或任何其他老式跟踪方法。 这些技术也由 3rd 方 cookie 启用。
尽管第三方数据改善了广告和定位,但在 2022 年仅依赖此类数据存在严重缺点。
第三方数据的缺点
- 它可能不准确,因为技术已经过时
- 由于行业的无 cookie 变化,使用第三方数据进行优化和定位变得越来越难
- 这些数据通常不是单独的和原始的,而是汇总的
什么是第一方数据?
第一方数据是您在用户同意的情况下直接从自然和付费渠道收集的数据。
数据来自付费广告、您的网站以及其他营销渠道。
第一方数据的示例包括:
- 人口统计
- 网站活动
- 电子邮件参与
- 点击数据
- 转化数据
- 转化路径数据
当隐私法规出现在营销人员的日常生活中时,第一方数据的价值飙升。
第一方数据确保了这种隐私并避免了无 cookie 更新带来的困难,因为它是以隐私友好的方式收集的。
第一方数据为您的广告带来的最大优势
第一方数据不仅准确且符合隐私要求,而且还可以为您的广告提供神奇的助力。
从用户与广告、网站和产品的交互中收集的所有数据都可以而且应该用于优化、定位和再营销,从而改善您分配广告预算的方式。
例如,第一方数据可以帮助您绘制用户的转化路径,方法是在用户进行最终购买之前检测他/她的每一次点击。
或者,您可以根据用户与网站的个人交互来创建复杂的漏斗。 例如,他在购物车中添加了一些东西,但后来放弃了。 您可以将此产品或类似产品重新定位给该用户。
原始的第一方数据是支持优化和疯狂算法技术的来源。
最后,什么是零方数据?
这是用户有意与您的品牌共享的数据。 这意味着您也有权使用这些数据。 通常,它是您通过网站上的表格收到的数据,或者您也可以通过支持聊天获得它。
零方数据最常见的例子是通信偏好:当客户与您分享电子邮件或电话号码并允许以这种方式与他或她联系时。
但你可以通过零方数据收集更多信息:年龄、个人详细信息(如衣服尺寸、皮肤类型、就业状况等)、居住地、所用语言。 基本上,它可以是与您的品牌相关的任何东西。
为什么我们需要零方数据?
根据您经营的业务类型,您可能会找到使用零方的不同方法。
1)您可以改善与客户的沟通
通过了解什么是最佳沟通渠道,您可以为您的销售(或任何其他)团队获得更好的响应和沟通结果。
2)您可以改进消息传递
零方数据不仅对销售团队有用,对营销部门也有用。 您可以使用这些数据来更好地传递信息、定位和全面了解您的目标受众。 通过仔细制作这些表格并选择提出正确的问题,答案将帮助您了解您可以在广告系列中使用的客户的真正痛苦。
3)你可以创造出更好的产品
从客户那里收到零方回答时,您可以了解如何为它制作产品来满足用户的所有要求。
零方数据将有助于产品经理和 C 级员工启动新计划。
第一方数据和零方数据之间的主要区别是什么?
你可以看到第一方和零方数据经常重叠,除了几个重要的数据元素:通过付费渠道收集的数据。 这里我说的是转化数据、点击数据等。
在这里可以找到这些类型数据之间的主要区别。 通过您的付费广告收集的第一方数据可用于通过提供算法来提高您的付费效果。 在这方面,第一方数据极大地推动了您在广告方面的努力,并为在付费广告上投入的每一美元带来更好的效果。
例如,通过选择RedTrack 作为您的营销分析解决方案,该解决方案通过我们的隐私合规技术从您使用的所有营销渠道收集第一方数据,您可以选择将此数据发送回 Facebook 和 Google 以供算法完成工作更好的。 此外,在一个仪表板中拥有所有性能数据将帮助您了解应该扩展哪些渠道以及最好削减哪些渠道。
相反,即使零方数据非常有助于了解您的客户、与他们沟通并制作令人惊叹的消息,但它不会帮助您更好地做广告。
最后,零方数据值得炒作吗?
尽管 LinkedIn 大师们创造了 0 方数据是新黑人的形象,但我不得不不同意它的独特重要性。 是的,直接从客户那里收集尽可能多的数据以建立更好的营销角色、改善您与受众沟通的方式、提高您对助教的理解是非常重要的。
但是,在无cookie 更新时,零方数据无法取代第一方数据的能力。
答案是加入两个强大工具的力量:第一方和零方。
零方数据将服务于前端,而第一方数据将来自后端。
如果您想利用第一方数据和营销分析提供的力量来改进您的广告工作,请找到 RedTrack 作为您值得信赖的合作伙伴,让您可以将数据直接交付给广告网络(如 Facebook 和 Google)的算法。