針對媒體出版商、AdOps、受眾和收入的 100 多個 ChatGPT 提示
已發表: 2023-10-02據SimilarWeb稱，每月有14億人造訪ChatGPT，平均用戶在該平台上花費的時間約為6分57秒。
ChatGPT 於 2022 年 11 月推出，現已被業界許多人使用，非常受歡迎。 它是內容創建、腦力激盪和休閒查詢的首選工具。
同樣，數位出版商也在使用 ChatGPT 來實現成長，從內容創建和搜尋引擎優化到貨幣化以及改進其付費專區/訂閱業務模式。
值得注意的是，ChatGPT 的有效性取決於用於尋求答案的提示的品質。
全面揭露：Admiral 已將 ChatGPT 整合到我們的訪客關係管理 (VRM) 平台中，以提高收入並提高整個訪客旅程的參與度。
跳轉至 ChatGPT 提示：
- 數位出版業務
- Adblock 收入恢復策略
- 付費牆和內容訂閱策略
- 隱私和同意管理策略
- 廣告營運策略
- 網站貨幣化和出版商收入策略
- 內容創作策略
- 訪客關係管理 (VRM)
- 有趣的提示
ChatGPT 快速提示：
- ChatGPT 的限制：準確性和資料安全性
- ChatGPT 與出版商：流量爭奪戰中的盟友還是對手
- 有效使用 ChatGPT：最佳實踐
- 使用生成式人工智慧產生收入
ChatGPT 如何運作？
ChatGPT 是 Chat Generative Pre-trained Transformer 的縮寫，是 OpenAI 創建的高級聊天機器人。 它於 2022 年 11 月 30 日推出，使用戶能夠根據自己喜歡的長度、格式、風格、詳細程度和語言來塑造對話。
下面是它的工作原理：
預訓練： ChatGPT 最初從大量網路文字資料中學習。 它可以預測句子中的下一個單詞，無需了解文本源或任務的特定知識即可理解語言模式。
微調：預訓練後，透過對相關資料集（例如對話的對話資料）進行訓練來適應特定任務。
輸入處理：當您輸入文字時，它會將其分成更小的單元（標記），然後對其進行處理。
上下文理解： ChatGPT 分析先前的標記以理解對話的上下文，確保一致的回應。
生成：使用上下文預測下一個標記，以機率方式選擇最有可能的標記。 這一直持續到滿足停止條件為止。
輸出：產生的回應會作為 ChatGPT 的答案回傳。
ChatGPT 缺乏人類意識或情感。 它是基於學習的文本模式進行操作。 OpenAI 採用安全措施，但有時可能會產生不正確或不適當的回應。 負責任地使用它並了解其局限性非常重要。
考慮到這一點，讓我們來看看針對發布者的一些 ChatGPT 提示：
ChatGPT提示數位出版業務
01. | 如何優化廣告投放策略，同時提升收入與使用者體驗？ |
02. | 有哪些創新方法可以平衡內容相關性與定向廣告？ |
03. | 如何有效地將A/B測試方法應用於廣告創意和投放？ |
04. | 可以利用哪些數據分析技術來提高內容參與度和廣告成效？ |
05. | 如何打造引人注目、引起受眾強烈共鳴的原生廣告活動？ |
06. | 可以採用哪些策略來應對廣告攔截器對數位出版的影響？ |
07. | 如何利用用戶生成的內容來提高社群參與度和廣告獲利？ |
08. | 將贊助內容無縫整合到社論文章中的最佳實踐是什麼？ |
09. | 如何制定成功的付費牆策略，在維持流量的同時提高訂閱收入？ |
10. | 有哪些方法可以應對廣告可見度和準確印象測量的挑戰？ |
11. | 標頭出價如何有助於優化廣告庫存管理以及其實施涉及哪些內容？ |
12. | 人工智慧在自動化廣告營運和增強內容個人化方面可以發揮什麼作用？ |
13. | 除了傳統廣告和訂閱之外，還有哪些策略可以實現收入來源多元化？ |
14. | 如何創建可顯著提高社群媒體參與度和廣告收入的可分享多媒體內容？ |
15. | 在動態數位環境中，哪些方法可以有效管理廣告品質並確保品牌安全？ |
16. | 影片內容對於提高每千次展示費用和提高用戶參與度有何潛力？ |
17. | 逐步淘汰第三方 Cookie 對廣告定位和追蹤有何影響？哪些策略可以減輕這種影響？ |
18. | 如何融入互動內容來推動用戶互動並提高廣告效果？ |
19. | 可以使用哪些技術來優化行動廣告體驗，以提高參與度和收入？ |
20. | 如何在內容策展和原創創作之間取得平衡，以維持使用者持續的興趣？ |
21. | 可以採取哪些措施來最大限度地減少廣告詐欺並確保全面的廣告驗證，從而保護廣告商和收入？ |
22. | 透過廣告和訂閱將播客和音訊內容貨幣化的有效策略是什麼？ |
23. | 如何運用合作夥伴的影響力進行有效的內容推廣和廣告活動？ |
24. | 廣告營運和內容分發中關鍵的資料隱私考量有哪些？ |
25. | 如何採用內容聯合策略來擴大覆蓋範圍並增加廣告收入？ |
26. | 建立個人化使用者旅程以增強廣告定位和使用者保留的過程是怎樣的？ |
27. | 情境廣告可以採用哪些創新方法來為無 Cookie 的未來做好準備？ |
28. | 如何利用程式化廣告技術打造動態廣告體驗？ |
29. | 可以使用哪些方法透過互動測驗、民意調查和遊戲化內容來最大限度地提高參與度？ |
30. | 如何探索虛擬和擴增實境技術來實現沉浸式廣告體驗？ |
ChatGPT 提示 Adblock 收入恢復策略
01. | 發布者如何有效實施非侵入式廣告格式和訊息傳遞，以鼓勵廣告攔截用戶將其網站列入白名單？ |
02. | 有哪些創新方法可以向停用廣告攔截器的用戶提供獨家內容或功能，從而激勵他們支持網站的收入模式？ |
03. | 發布者應該監控哪些統計數據來了解廣告攔截對其網站收入的影響，並衡量廣告攔截後恢復的收入？ |
04. | 廣告攔截訪客對廣告收入損失有何影響？ 它對某些內容垂直領域的影響是否大於其他垂直領域？ |
05. | 為什麼發布商應該考慮 Admiral 作為其 adblock 收入回收解決方案？ |
ChatGPT 提示付費牆和內容訂閱策略
01. | 出版商如何有效細分其內容，以確定哪些內容應該放在付費專區後面，哪些內容應該保持免費存取？ |
02. | 提供滿足不同使用者偏好和預算的分層訂閱模式最成功的策略是什麼？ |
03. | 出版商如何在為受眾參與提供有價值的免費內容和激勵用戶選擇付費訂閱之間取得平衡？ |
04. | 可以採用哪些創新技術，透過引人注目的試用優惠和限時促銷將臨時讀者轉變為忠實訂閱者？ |
05. | 網站發布商在提供讀者訂閱選項之前應該考慮什麼？ |
06. | 數據分析在優化訂閱定價、續訂策略和識別追加銷售機會方面發揮什麼作用？ |
07. | 發布者應該監控哪些指標來增加付費內容訂閱量？ |
08. | 有哪些有效方法可以實現無摩擦的支付體驗和安全的支付網關，鼓勵用戶訂閱並保持參與？ |
09. | 出版商如何利用內容行銷和個人化推薦來展示付費訂閱的獨特優勢並提高轉換率？ |
10. | 哪些類型的網站發布者擅長內容訂閱模式？ |
11. | 網站發布者如何衡量訪客的需求，以創建有吸引力的訂閱？ |
ChatGPT 提示隱私和同意管理策略
01. | 線上出版商在確定從訪客收集的資料類型、確保符合 GDPR 和其他隱私法規時，主要考慮哪些因素？ |
02. | 發布者如何實施精細的同意選項，讓訪客選擇他們喜歡的特定資料處理活動，同時尊重 GDPR 和 CCPA 的原則？ |
03. | 線上出版商可以採取哪些策略來教育受眾了解資料收集的價值、背後的目的以及現有的隱私保護措施，以培養信任並獲得知情同意？ |
04. | 發布者如何有效管理和記錄訪客的同意偏好，確保使用者按照隱私法規的要求查看、更新或撤回其同意的無縫流程？ |
05. | 線上發布商應採取哪些步驟與第三方供應商和廣告合作夥伴合作，以確保資料處理實務符合 GDPR 和其他隱私權法的規定？ |
06. | 發布者如何制定透明且易於存取的隱私權政策，明確傳達資料收集實務、使用和個人權利，並符合 GDPR 和 CCPA 的要求？ |
07. | 線上出版商可以使用哪些工具和技術來實施 cookie 同意橫幅、資料主體請求表以及其他訪客控制和隱私合規機制？ |
08. | 出版商應如何制定資料保留政策和程序，確保遵守 GDPR 的資料最小化和儲存限制原則，同時滿足數位出版業的需求？ |
09. | 隨著新的隱私法規的出現和發展，線上出版商面臨哪些潛在挑戰和機會？他們如何主動調整其做法以領先於合規要求？ |
10. | 我如何知道我的網站是否需要同意管理系統？ |
ChatGPT 提示廣告營運策略
01. | 標頭出價如何增強廣告庫存管理並優化發布商的收入？ |
02. | 廣告營運專業人員可以採取哪些策略來確保標頭出價設定的無縫實施和管理？ |
03. | 如何利用廣告投放優化來平衡不同裝置和螢幕尺寸的創收和使用者體驗？ |
04. | 廣告營運團隊可以使用哪些創新技術來測試和完善廣告投放位置，以實現最佳可見度和參與度？ |
05. | A/B 測試如何有助於廣告投放優化？執行有效測試的最佳實務是什麼？ |
06. | 在評估直銷廣告與程式化廣告交易的優勢和挑戰時，廣告營運專業人士應牢記哪些注意事項？ |
07. | 收益優化策略如何幫助發布商就廣告庫存分配和定價做出明智的決策？ |
08. | 動態廣告創意優化工具在提升廣告成效和用戶參與度方面發揮什麼作用？ |
09. | 廣告營運團隊如何利用數據分析深入了解使用者行為和偏好，從而實現更有效的廣告收益優化？ |
10. | 發布者可以採取哪些步驟來實施包含傳統廣告格式和影片廣告格式的整體標頭出價設定？ |
11.  | 廣告營運專業人員如何與銷售團隊合作，確保直銷活動以及程序化工作的順利執行與管理？ |
12. | 廣告營運團隊應該關注哪些關鍵指標來評估標頭競價實施和廣告收益優化策略的成功與否？ |
13. | 行動裝置使用量的成長如何影響廣告投放策略？廣告營運專業人士可以探索哪些創新解決方案來最大限度地提高行動廣告收入？ |
14. | 可以使用哪些技術來識別和減少標頭競價設定和程序化廣告操作中的廣告詐欺？ |
15. | 隱私權法規和瀏覽器政策的變化如何影響廣告投放策略，廣告營運團隊如何適應這些不斷變化的挑戰？ |
16. | 在將原生廣告整合到標頭競價設定中時，廣告營運專業人員應考慮哪些注意事項？ |
17. | 廣告營運團隊如何與技術合作夥伴協作來實施伺服器到伺服器標頭競價並增強廣告收益優化？ |
18. | 發布者可以採用哪些方法來有效衡量和歸因特定廣告展示位置的可見度和參與度？ |
19. | 廣告營運角色如何與品牌安全計畫結合，以及可以採取哪些步驟來確保廣告在適當且符合品牌的環境中展示？ |
20. | 人工智慧和即時優化等廣告技術的哪些新興趨勢正在塑造標題競價和廣告收益優化的未來？ |
ChatGPT 提示網站貨幣化和發布商收入策略
01. | 網路出版商如何利用聯盟行銷計畫產生額外收入，同時保持內容相關性和用戶信任？ |
02. | 有哪些創新方法可以創建和行銷優質內容產品，吸引忠實訂閱者並有助於永續的收入成長？ |
03. | 線上出版商如何策略性地整合電子商務元素（例如精選產品推薦），以增強用戶體驗並增加收入？ |
04. | 內容聯合組織在擴大線上出版商的影響力和收入潛力方面發揮什麼作用？如何有效管理？ |
05. | 線上出版商如何利用日益流行的直播和虛擬活動來透過觀眾參與獲利並增加收入？ |
06. | 發布者可以採用哪些策略來有效地協商和實施能夠引起受眾共鳴並產生收入的原生廣告活動？ |
07. | 如何利用數據驅動的洞察來識別尚未開發的利基市場和受眾群體，從而為線上出版商帶來新的收入來源？ |
08. | 在探索與互補品牌或平台建立合作夥伴關係以創建聯合品牌內容並推動共同收入成長時，主要考慮哪些因素？ |
09. | 線上發布商如何優化其電子郵件行銷活動，不僅能夠吸引訂閱者，還能透過有針對性的促銷和優惠產生收入？ |
10. | 出版商可以採用哪些創新方法來實現傳統廣告、訂閱和贊助內容以外的收入來源多元化？ |
ChatGPT 提示內容建立策略
01. | 網路媒體公司如何有效平衡常青內容的製作與及時、熱門的話題，以保持多樣化且有吸引力的內容組合？ |
02. | 網路媒體公司可以採用哪些創新方法來利用用戶生成的內容和社群參與作為新鮮和真實內容的寶貴來源？ |
03. | 數據分析和受眾洞察如何指導內容創建過程，使線上媒體公司能夠根據受眾的偏好和行為自訂內容？ |
04. | 線上媒體公司可以使用哪些策略來重新利用和重新包裝現有的內容格式，擴大其影響範圍並最大化其內容投資的價值？ |
05. | 如何將互動式資訊圖表、影片和播客等多媒體內容整合到線上媒體公司的內容策略中，以提高參與度和受眾保留率？ |
06. | 說故事在創造引人入勝且可共享的內容方面發揮什麼作用？線上媒體公司如何掌握跨不同平台講故事的藝術？ |
07. | 網路媒體公司如何與影響者、專家和思想領袖合作，提供獨特的觀點和見解，豐富他們的內容？ |
08. | 在快節奏的數位出版時代，線上媒體公司可以實施哪些編輯流程和指南來確保內容品質、準確性並遵守道德標準？ |
09. | 內容發現平台、人工智慧驅動的推薦和個人化技術如何提高用戶對線上媒體公司內容的參與度和滿意度？ |
10. | 在各種內容格式和分發管道中保持一致和真實的品牌聲音、增強線上媒體公司的形象的最佳實踐是什麼？ |
ChatGPT 提示訪客關係管理 (VRM)
01. | 什麼是訪客關係管理 (VRM)，它與顧客關係管理 (CRM) 有何不同？ |
02. | VRM 提供哪些數據和分析功能來更了解訪客行為和偏好？ |
03. | VRM 如何幫助提高訪客參與度和訪客在我們網站上的整體體驗？ |
04. | 訪客關係管理 (VRM) 可解決媒體出版業的哪些具體挑戰？ |
ChatGPT 提示有趣
01. | 以 19 世紀第一次發現[主題]的探險家的風格來寫一篇評論。 |
02. | 根據我的出生日期告訴我我的個性：[輸入日期]。 |
03. | 擔任私人教練並制定三個月的[鍛鍊]鍛鍊計畫。 我想每週運動 [NUMBER] 次，每次運動 [NUMBER] 分鐘。 我喜歡做[練習]這樣的活動，但我不想做任何[練習]。 我有權限存取[設備清單]。 包括有關如何進行練習的資訊。 將結果放入表格中，其中包含練習名稱、次數、組數和說明。 |
04. | 我可以用 [AMOUNT] 的預算實現哪些有趣的約會創意？ 我在[地點]。 我和我的約會對象喜歡[活動]，但我們不想[詳細資料]。 |
05. | 創建三個有趣的生日卡片創意，包括外部描述、外部內容以及內部標語。 |
06. | 教我如何用一副紙牌變魔術。 |
07. | 我想讓你把我寫的句子翻譯成表情符號。 只使用表情符號，不使用其他任何東西。 第一句話：你好，請問你的職業是什麼？ |
08. | 寫一個以一隻會說話的猴子為主角的短篇故事。 |
09. | 給我一個謎語或腦筋急轉彎來解決。 |
10. | 用故事以有趣的方式解釋[主題]。 |
ChatGPT 的限制：準確性和資料安全性
不準確和偏見：由於 ChatGPT 接受了大量、可能存在偏見的網路資料的訓練，因此可能會產生事實上不正確或有偏見的回應，從而可能傳達誤導性訊息。
有限的上下文理解：雖然 ChatGPT 考慮了即時對話上下文，但它缺乏對世界的真正理解，導致了聽起來合理但膚淺的反應。
模糊性和技術性：當需要具體細節時，它可能會提供模糊的回應；而當需要簡單性時，它可能會提供過於技術性的答案，給用戶帶來挑戰。
內容過濾器缺陷：儘管採取了安全措施，ChatGPT 仍可能偶爾產生不適當的內容或無法阻止所有內容，因此使用者必須小心謹慎。
資料安全風險：使用者必須避免共享敏感或私人資訊，因為 ChatGPT 可能會在互動過程中無意中暴露此類資料。
知識限制： ChatGPT 的知識是靜態的，有截止日期（2021 年 9 月），無法存取該日期之後的即時事件或資訊。
有限的即時上下文：在較長的對話中，ChatGPT 可能會失去對超出固定令牌限制的過去互動的跟踪，從而影響上下文一致性。
數據依賴性：響應取決於模型的訓練數據，可能反映該數據中存在的差距或偏差。
ChatGPT 與出版商：流量爭奪戰中的盟友還是對手
ChatGPT 依賴發布者數據/內容來提供答案。 現在，一些用戶更喜歡 ChatGPT 而不是 Google 搜索，這可能會轉移發布商網站的流量。
對某些人來說，ChatGPT 似乎正在轉移發布商流量，這引起了擔憂。
然而，許多出版商使用 ChatGPT 來增強內容、產生想法並改進他們的產品。
確定 ChatGPT 對於發布者來說是朋友還是敵人很複雜。
對於發布商來說，創建優質內容、培養訪客關係和完善收入策略的重要性不會改變。
有效使用 ChatGPT：最佳實踐
清晰具體：提供準確的提示以獲得更好的回應。
設定期望：在對話開始時澄清上下文。
避免敏感資訊：不要共享個人或機密資料。
監控輸出：驗證訊息，尤其是關鍵任務的資訊。
用作寫作輔助： ChatGPT 可以協助寫作和想法。
參與式教學模式：需要時做出正確反應。
避免偏見和冒犯：舉報不當內容。
了解模型限制：了解其功能和限制。
驗證合規性：確保法律和道德合規性。
使用審核工具：使用內容過濾器（如果有）。
謹慎實驗：小心測試創意提示。
維護上下文：參考對話中過去的訊息。
尊重 OpenAI 政策：與其用例指南保持一致。
請記住，ChatGPT 是一個很棒的工具，可以補充人類的判斷和專業知識，但不能取代它們。
使用生成式人工智慧產生收入
Admiral VRM 已將 OpenAI 的 GPT 引擎整合到我們的平台中，以推動訪客關係和收入。 這種整合使發布商能夠根據頁面上下文和情緒等因素自動製作以轉換為中心的訊息和號召性用語 (CTA)。
然後，CTA 訊息自動化可以與自動化 A/B 測試序列結合，以不斷發現並利用最高的轉換率和收入。
Admiral 執行長 Dan Rua 談論“生成式人工智慧產生收入” 」在接受 Admonsters 採訪時。 在這裡閱讀。
ChatGPT 整合只是 Admiral 將 AI 融入 VRM 的方式之一。 另一種流行的用途是利用機器學習透過激增和流行度定位來驅動即時轉換放大。
在此影片中詳細了解我們如何做到這一點：
Admiral VRM 平台的完整演示 - Beeler.Tech 的 Rob Beeler 的第一印象
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查看真實範例，了解 Admiral 的單標籤 VRM 解決方案如何解決廣告攔截恢復、付費專區和訂閱、同意管理、增加電子郵件和 1P 資料收集、增加社交關注以及訪客旅程中的更多問題。
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