人工智能可以為媒體出版商增加訂閱的 6 種方式

出版界是一個競爭極其激烈的行業。 為了在這一業務領域保持相關性，出版商必須創新並採用突破性的想法和技術。 使用快速改進的人工智能 (AI) 功能可以提高付費牆和數字訂閱的有效性。

人工智能 (AI) 是計算機或機器以一種似乎通過使用複雜的算法集和算法層來模擬人類推理的方式來展示特徵或執行任務的能力。 與人類相比，人工智能可以更快地處理更大的數據量，這使得智能係統可以自動進行許多改進以實現預期的結果。

事實上，許多最大的媒體出版商一直在構建用於媒體內容製作的人工智能工具。 現在，構建 AI 驅動的數字訂閱的機會越來越多。

出版商如何使用人工智能來增加訂閱收入

1) 人工智能數據分析與分割

人工智能擅長數據分析，在大量訪客數據中尋找模式，並根據這些模式做出自動化決策。 它還擅長在人類可以輕鬆理解的報告中呈現這些模式和機會。

人工智能算法可以分析客戶數據，並根據他們的偏好、行為和人口統計數據將他們分組。 這些信息可以幫助公司為不同的客戶群量身定制訂閱服務，為每個群體提供更加個性化和相關的內容。

量身定制的訂閱優惠可以吸引更多訂閱者、更高的訂閱價格點和更長的保留期。

2) AI 生成的報價文案和 CTA

營銷策略最重要的方面之一是激勵訪問者採取行動、訂閱、關注、點擊、分享等的文案。提供的報價越引人注目，讀者接受它的可能性就越大。

號召性用語 (CTA) 在語言能夠迅速引起訪問者共鳴、符合訪問者的意圖、偏好、人口統計特徵以及訪問者響應的語氣時效果最好。

今年早些時候，Admiral 宣布將 OpenAI 的 GPT 引擎集成到其訪客關係管理 (VRM) 平台中。 人工智能根據有關訪問者歷史、內容主題、文案語氣等的數據生成 CTA 和訪問者參與報價副本。 然後，AI 將使用此信息來製定 CTA，以推動訪問者對訂閱優惠的轉化。

3) AI 訂閱目標提升

網站流量不是恆定的，並非所有內容都表現相同。 如果您想在最大數量的訪問者面前獲得訂閱優惠，那麼您希望在圍繞病毒故事、突發新聞、體育比分或現場選秀等的流量激增時展示您的優惠。

此外，如果您能準確知道某個故事何時會在人氣和流量激增，這會影響訪問者考慮的價值等式。 內容越有價值、越及時，訪問者就越願意購買訂閱以查看該內容或更喜歡的內容。 比喻趁熱打鐵，趁著太陽曬乾草。

Admiral 的人氣和激增定位使該過程自動化，因此每個發布商都可以在流量高峰時提出他們最好的報價。 無論是凌晨 3 點的新聞報導，還是由於 Twitter 上的鏈接導致的意外病毒式激增，Admiral 平台中的 AI 都會自動識別激增，檢查您的設置以了解您希望如何處理它，並將正確的 CTA 放在前面該內容的訪問者。

數字訂閱 AI 提供實時情報和操作以優化訪問者轉化。

4) 人工智能輔助流失分析

在媒體出版中，流失率是指客戶取消訂閱的速度。

人工智能可以分析客戶數據，以確定導致客戶流失的模式和因素，例如缺乏對某些類型的內容、定價和訂閱計劃的參與。 公司可以使用這些信息來改進他們的內容供應、定價和客戶保留策略。

媒體出版商知道僅僅增加他們擁有的訂戶數量是不夠的。 如果沒有保留策略，客戶流失將蠶食利潤和年度經常性收入 (ARR)。

人工智能可以幫助品牌減少客戶流失，並提供預測分析。 通過分析歷史數據，人工智能算法可以預測未來的客戶行為，例如客戶訂閱或流失的可能性。 這些信息可以幫助公司優化他們的訂閱優惠、定價和營銷策略。

5) 人工智能客戶服務增強

客戶滿意度是衡量客戶對公司提供的服務的滿意程度或滿意度的指標。 當客戶滿意時，客戶保留率會提高，客戶更有可能升級到高級訂閱計劃，淨收入保留率 (NRR) 也會增加。 此外，滿意的客戶更有可能通過口耳相傳和社交媒體分享文章和推薦，從而促進新的增長。

當客戶不滿意時，會導致客戶流失以及公司聲譽的下降。

人工智能可用於通過以下方式提高客戶滿意度：

• 個性化：人工智能算法可以分析用戶數據，例如瀏覽歷史和搜索行為，以提供個性化的推薦和內容建議。 這有助於改善用戶體驗並增加網站的參與度。
  
  
• 聊天機器人：人工智能聊天機器人可以提供 24/7 全天候客戶支持，並幫助回答常見問題。 這可以騰出人工客戶支持代理來處理更複雜的問題並縮短響應時間。
  
  
• 情緒分析：人工智能算法可以分析社交媒體和其他在線平台，以監控客戶情緒和反饋。 這可以幫助發布商確定需要改進的領域并快速主動地解決任何問題。
  
  

• 內容審核：AI 可以幫助自動審核用戶生成的內容，例如論壇、評論和評論，以確保它們符合社區標準並減少人工審核員的工作量。

6) 人工智能支持的 A/B 測試

機器學習可以驅動 A/B 測試以自動優化轉換。 作為第一步，AI 訂閱功能可以向您的訪問者展示兩個報價，或具有變體副本、顏色等的相同報價。它可以對特定訪問者細分或所有訪問者的變體進行 A/B 測試。

AI 訂閱報價測試可以自動選擇表現最佳的 CTA，然後利用它獲得盡可能高的回報。

Admiral 正在為我們的訪客關係管理 (VRM) 平台的 Beta 測試人員提供 AI 支持的 A/B 測試。 即將發布的版本將在 2023 年初夏面向有限數量的發布者提供。

人工智能驅動的數據分析可以幫助公司就其數字內容訂閱產品做出數據驅動的決策，從而提高客戶滿意度、參與度和保留率。

想要測試驅動 AI 驅動的訪客參與度？

Admiral 幫助世界各地的出版商發展訪問者關係和收入。 VRM 平台使用單個標籤，供發布者開始利用 VRM 模塊進行付費專區和訂閱優惠、增加時事通訊和社交媒體註冊、同意管理、廣告塊收入恢復、捐贈活動等。

如果您對 AI 可以提供的生產力、轉化率和訪問者收入收益感興趣，請立即申請演示或開始免費試用。