以正確方式收集客戶數據的 5 個最佳實踐
已發表: 2019-09-1086% 的受訪者同意第一方客戶數據是企業媒體戰略中最重要的方面，您不能否認當今數據收集的價值。
收集客戶數據是現代商業的一個重要方面，因為它可以讓公司了解他們的目標受眾並定制他們的產品和服務以滿足他們的需求。
本文將概述收集客戶數據的五個最佳實踐，並討論數據收集方法。
通過遵循這些最佳實踐，您的企業可以確保您正在收集有助於推動增長和成功的高質量數據。
您應該收集哪些數據？
在收集客戶數據之前，確定哪些信息對您的業務最有價值至關重要。 它會根據您的行業和目標而有所不同，但需要考慮的一些常見數據類型包括：
- 人口統計數據，例如年齡、性別、位置和收入水平。 這些數據將幫助您對客戶進行分類，並幫助創建針對不同客戶角色的有針對性的營銷活動。
- 行為數據，例如網站活動、購買歷史以及與您的品牌的互動。 行為數據對於優化轉化率和推動客戶沿著營銷渠道進一步發展至關重要。 您需要了解目標受眾的行為，以優化他們對您品牌的客戶體驗。
- 態度數據，例如客戶偏好、忠誠度和滿意度。 與行為數據類似，態度數據可幫助您了解客戶對您的公司、您的產品以及您的營銷和銷售流程的看法。 收集這些數據可以進一步優化您的整個品牌形象。
資料來源： Trustmary
要決定收集哪些數據，請考慮對您的業務最有利的見解。
例如，如果您擁有一家時尚零售店，有關客戶偏好和購買歷史的數據就至關重要。 它將幫助識別需要的項目和不需要的項目。 您還可以收集有關季節性或庫存產品的詳細信息。
另一方面，SaaS 品牌會優先考慮態度數據，因為客戶對產品的滿意度和重複購買或訂閱會表明客戶情緒。 他們可以幫助識別產品中需要改進的部分。 使用高性能的客戶服務支持工具可以幫助收集這些數據。
這種對客戶體驗的洞察力使得數據對於希望在現代市場中具有競爭力的企業來說至關重要。
為什麼客戶數據必不可少
出於多種原因，客戶數據至關重要。 首先，它允許企業更好地了解他們的目標受眾並定制他們的產品和服務以滿足他們的需求，使用信息豐富、數據驅動的方法來消除任何猜測。
通過分析客戶數據，企業可以確定為營銷和銷售工作提供信息的趨勢和模式，從而提高客戶滿意度和忠誠度。
這些數據還可以幫助公司識別客戶的痛點，如果您提供產品或服務，這是一個基本的理解——您的產品應該讓目標受眾的生活更輕鬆。 最好的方法是修復已經存在的問題。
數據有助於識別這些痛點並幫助制定理想的解決方案，例如幫助客戶保護自己免受身份盜用，這是網絡用戶越來越普遍關注的問題。
此外，客戶數據可以幫助企業改善內部運營和效率。 通過分析客戶行為數據，公司可以識別流程中的瓶頸並改善運營。
最後，客戶數據可以幫助企業發現新的增長機會。 公司可以通過分析客戶偏好和購買模式來定位尚未開發的市場，並開發新產品或服務來滿足這些需求。
通過數據收集，這種洞察力幾乎是可能的，並且成為偶然。 戰略數據收集為擴展業務提供了一種可衡量、可重複的方法，您使用的數據收集方法類型將取決於您要收集的數據。
收集客戶數據的不同方式
收集客戶數據的方法有很多種。 適合您業務的最佳方法將取決於您的具體目標和資源。 以下是一些標準的數據收集方法：
網絡追踪
網絡跟踪涉及收集有關您網站或應用程序上客戶行為的數據。 並且可以包括有關他們訪問的頁面的信息、他們在每個頁面上花費的時間以及他們採取的操作（例如填寫表格或進行購買）。 像 Google Analytics 這樣的網絡跟踪工具允許企業跟踪這些信息並深入了解客戶行為。
資料來源：谷歌分析
調查
調查是收集客戶數據的標準方法，使企業能夠從許多人那裡收集特定信息。 可以在線或親自進行調查，您可以設計它們以收集範圍廣泛的數據，包括人口統計數據、態度和行為。
登記
要求客戶在您的網站或應用程序上註冊一個帳戶是收集數據的另一種方式。 包括姓名、電子郵件地址、位置和有關客戶現場活動的數據。 註冊數據非常適合收集人口統計數據和建立用於電子郵件營銷的電子郵件列表。
資料來源：靈氣
社交媒體
Facebook 和 Twitter 等社交媒體平台可以成為豐富的客戶數據來源，因為它們允許企業與客戶互動，直接查看目標受眾談論的內容和使用的術語，並使公司能夠收集有關他們的偏好和行為的數據。
購物車放棄
收集關於放棄購物車的客戶的數據可以提供有價值的見解，了解他們為什麼沒有完成購買，以及企業可以採取哪些步驟來改進他們的銷售流程。 這種態度/行為數據對於優化轉化率和在線銷售至關重要。
交易信息
最後，收集有關客戶交易的數據可以提供有價值的見解，以了解客戶最感興趣的產品或服務以及他們的購買習慣和偏好。
收集客戶數據的 5 個最佳實踐
收集客戶數據本身就是一門科學，需要測試和改進。 如果您在策略中遵循這些客戶數據收集最佳實踐，您將能夠在不打擾客戶的情況下收集相關的、有價值的信息。
擁有多種數據採集方式
使用各種數據收集方法有助於確保您全面了解客戶。 例如，將網絡跟踪與調查和註冊數據相結合可以讓您更全面地了解目標受眾。 在這種情況下，這三種收集方法將為您提供有關客戶群（註冊）的人口統計信息、他們在您網站上的行為（行為）以及調查中的態度數據。
通過以這種方式使用多種數據收集方法，您可以更好地了解您的客戶並對您的業務做出更明智的決策。
專注於對客戶有意義的事情
收集對您的客戶相關且有價值的數據至關重要。 如果客戶覺得他們提供了多餘的信息，他們可能會放棄任何流程。
例如，在提供薪資軟件的 SaaS 企業中，詢問消費者他們的需求，包括員工人數、支付和貨幣選項，以及報告要求。 您可以通過專注於對客戶重要的事情來更好地調整您的產品和營銷計劃以滿足客戶的需求。
另一方面，如果您收集的數據對您的客戶沒有意義，他們可能會覺得他們的時間被浪費了，並且不太可能提供準確的響應。 這可能會導致數據不准確並最終損害您的業務。
把事情簡單化
收集客戶數據時，讓事情簡單明了很重要。 避免問太多問題或使用複雜的語言，因為這會導致客戶離開您的網站。
使用簡潔的語言，只收集必要的數據，並儘可能縮短數據收集過程。 您希望您的數據收集過程有利於您的客戶體驗。
在更大規模地實施數據收集方法之前測試它們也是一個好主意。 這可以幫助您確定任何問題或需要改進的領域，並確保您的數據收集過程盡可能高效和有效。
明確定義您的隱私政策
明確定義您的隱私政策並將其傳達給您的客戶非常重要。 這將有助於建立信任並確保您的客戶願意與您共享他們的數據。
您的隱私政策應概述您收集的數據、使用方式以及保護方式。 對您的數據收集做法保持透明很重要，因為客戶越來越關注他們的在線隱私。 通過清楚地傳達您的隱私政策，您可以與客戶建立信任並向他們表明您尊重他們的隱私。
加密客戶數據
加密客戶數據是一項至關重要的最佳實踐，因為它有助於保護客戶的隱私和安全。 客戶數據通常是敏感的和個人的，保護它免遭未經授權的訪問或濫用至關重要。
加密客戶數據有助於防止黑客或其他未經授權的個人訪問這些數據。 如果您通過在線表格或網站收集數據，這一點尤為重要，因為這些數據通常通過互聯網傳輸並且容易受到網絡攻擊，這可能導致身份盜用甚至信用卡欺詐。
除了保護客戶數據免受外部威脅外，加密您的電子郵件和客戶數據還有助於防止內部數據洩露。 例如，如果您有多名員工可以訪問客戶數據，對其進行加密有助於防止這些人未經授權訪問或濫用數據。
通過加密客戶數據，您可以確保其安全並保護客戶的隱私。 這有助於與您的客戶建立信任，並向他們表明您認真對待他們的數據保護。
關鍵要點
收集客戶數據是現代商業的一個重要方面，因為它可以讓公司了解他們的目標受眾並定制他們的產品和服務以滿足他們的需求。
通過遵循最佳數據收集實踐，包括多種數據收集方法、關注對客戶有意義的內容、保持簡單、明確定義您的隱私政策以及加密您的數據，企業可以確保他們正在收集有助於推動的高質量數據成長和成功。
作者簡歷
Irina Maltseva 是Aura的增長主管和ONSAAS的創始人。 在過去的七年裡，她一直在幫助 SaaS 公司通過集客營銷來增加收入。
在她之前的公司 Hunter，Irina 幫助 3M 營銷人員建立重要的業務聯繫。 現在，在 Aura，Irina 正在致力於她的使命，為每個人創造一個更安全的互聯網。 要取得聯繫，請在LinkedIn上關注她。
