Scott Brinker 談十年來加速業務增長的 5 個 MarTech 趨勢

多年來，儘管技術取得了進步，但發展業務的核心原則一直保持不變。 但更先進的技術意味著公司必須調整其戰略以跟上步伐。 為此，他們需要確定可用於可持續業務增長的趨勢。

在 Amplitude 的年度會議 Amplify 2022 上，MarTech 教父兼 HubSpot 平台生態系統副總裁 Scott Brinker 分享了十年來促進增長的五種趨勢，以及為什麼他認為這些趨勢對世界各地的企業都至關重要。

1. 採用無代碼技術

無代碼技術已成為各種規模的組織的重要工具，而且這種採用不會很快放緩。 Gartner 的研究預測，“到 2025 年，70% 的組織開發的新應用程序將使用低代碼或無代碼技術，而 2020 年這一比例不到 25%。”

沒有代碼超出應用程序開發。 用於創建網站表單、登錄頁面、聊天機器人和工作流程的解決方案是無代碼運動的一部分，無需編寫任何代碼即可進行構建。

用 Scott 的話來說，“當我談論無代碼時，我的意思是最廣泛的意義。 這不僅僅是關於構建應用程序。 這真的是關於讓一般商業用戶和營銷人員創造事物的任何這些工具。”

有了這種區別，我們可以說無代碼技術平台已經從“簡單”的用例（如構建登錄頁面）發展為更複雜的用例。 布林克繼續說道：

“隨著時間的推移，這些東西得到改善，然後它們開始服務於中端用例，最終服務於高端用例……我們開始看到人們使用這些工具來構建更複雜的東西，比如合作夥伴目錄。 事實上，現在有一些工具可以讓大公司的大量網站完全建立在無代碼平台上。”

這種複雜性提高了不同部門和團隊的生產力，並推動了無代碼技術的採用。 沒有人願意花幾週時間開發一個應用程序，因為他們可以用更少的開發時間獲得相同的結果。 根據 Scott 的說法，這適用於任何任務：

“一個很好的例子是數據分析。 想像一個營銷人員有一個問題並且正在思考，“我想知道這方面的數據是什麼。” 如果他們必須買票並排隊等待三週的專業分析師......很多時候，營銷人員只會說數據並不那麼重要......我認為你最終會看到的甚至是專家開始利用越來越多的無代碼工具來加速他們的工作。”

無代碼技術帶來了一種分散的自助服務模式，它有幾個好處，包括提高速度和創造力。

2. 平台、網絡和市場的興起

根據 Brinker 的說法，“平台、網絡和市場在營銷中無處不在。”

• 平台是使各種應用程序、活動和工作流程能夠在一個共同基礎上運行的軟件。 示例包括 iOS、HubSpot、Salesforce 和 Shopify。
• 網絡促進了社區參與者之間的聯繫、交互和資產共享，無論是內容、數據還是知識。 例如 Facebook、LinkedIn、Slack、Hootsuite、Microsoft Teams 和 Twitter。
• 市場匹配特定市場中的生產者和消費者，促進發現、評估、交易和服務交付。 應用商店、Airbnb、AdWords、Etsy 和 Fiverr 就是市場的例子。

Brinker 進一步解釋說，MarTech 供應商不僅讓營銷人員購買和使用他們的平台、網絡和市場，而且還幫助他們參與和整合其他平台、網絡和市場——甚至創建自己的平台、網絡和市場。 結果是平台、網絡和市場的廣泛增長。

例如，谷歌為開發者提供了創建安卓應用的平台。 它還為開發人員和其他人提供網絡，例如 Gmail、Duo、Hangouts 和 Meet，以進行交互。 它將應用程序所有者與其市場Google Playstore 上的用戶進行匹配。

Scott 認為，這種平台、網絡和市場的激增也發生在我們的供應鏈、內部組織以及與客戶的互動中。 沒有人可以逃避它們——您需要利用平台、網絡和市場的力量來實現組織的長期發展。

3. 應用程序的快速增長

對於 MarTech 而言，當 Brinker 於 2012 年發布第一版 Marketing Technology Landscape 時，已有 100 多個應用程序存在。到 2022 年，這個數字是 9,932。 在過去十年中增長了 6,000% 以上，但這仍然只是一般應用程序領域預期增長的一小部分。

IDC 估計，僅到 2023 年，本地部署的應用程序就會超過 5 億個。 無代碼技術將在應用擴展中發揮重要作用。 例如，Brinker 提到 Google 的 AppSheet 是一個用於小型內部應用程序的無代碼構建器，在他的演講中，該平台上創建和部署了超過 380 萬個應用程序。

但是為什麼在 MarTech 中沒有更多的應用整合呢？ Brinker 解釋說存在整合，但它推動了更多應用程序的創建。 關鍵是了解雲軟件的範圍：

• 雲平台：大型雲平台是為通用基礎設施而構建的，並且與 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等參與者一起存在於一個整合的行業中。
• 服務平台：服務平台是 API 服務提供者，如 Twilio、Stripe 和 Auth0。
• 應用平台： Salesforce、HubSpot 和 Shopify 等大型應用平台是為一般領域而構建的，並擁有自己的應用生態系統，具有開發人員可擴展性。
• 專業應用：專業應用是為專業領域構建的，沒有應用生態系統。 示例包括 PandaDoc、Calendly 和 SurveyMonkey。
• 自定義應用程序：較小的自定義應用程序是為特定於業務的邏輯而構建的，存在數百萬個。 想想公司為自己開發的網站、移動應用程序和內部應用程序。

開發人員正在他們之前的巨頭的肩膀上構建專業應用程序和定制應用程序。 它模仿了移動電話平台上已經發生的事情，Android 和 iOS 在這些平台上鞏固了市場，但也向開發人員開放了自己，以便在其上構建數百萬個應用程序。

4. 從大數據到大運維的轉變

由希捷贊助的 IDC 報告預測，到 2025 年，全球數據圈的規模將達到 163 ZB（澤字節）或 163 萬億千兆字節。但其中大部分數據尚未使用。 企業僅使用了 32% 的可用數據，因此 Brinker 預測，更多的企業將尋找在日常運營中利用數據的方法。

他將這種轉變比作“數據就是新石油”的說法，他說這是錯誤的。 更好的短語應該是“數據是新的油漆”。 數據本身沒有什麼價值，因為數據不會告訴你該做什麼。 價值是從你對數據所做的事情中創造出來的——就像油畫創造出價值數百萬美元的藝術品一樣。

“將數據存儲在天空某處的大數據湖中是一回事。 當我們從它創建報告時，現在我們分析它，現在我們正在對此做出決策，現在我們正在執行這些決策，這是另一回事。” 這就是人們利用數據價值的方式。

然而，由於公司擁有大量數據，布林克說，“這種分析、決定和執行數據的過程不再需要人力來完成。 它是通過算法完成的……這將我們帶入了一個非常不同的地方。”

組織正在尋找處理他們擁有的所有數據的方法，因為他們通常在不同的部門同時運行不同的應用程序、自動化和分析。 正如斯科特所說，數據的增加伴隨著“與數據交互次數的指數增長”。 因此，組織正在從大數據轉向大運營。

這種趨勢在公司部門運營角色的增長中很明顯。 Scott 說，這不再只是“營銷運營、開發運營或產品運營； 它是數據運營、收入運營、銷售運營、合作夥伴運營等等。” 新的挑戰是在團隊協調和數據管理方面連接運營功能。 例如，運營團隊需要弄清楚如何解決以下數據問題：

• 合規性
• 人工智能和機器學習數據的偏見
• 自動化算法的公平性
• 數據倫理和倫理算法

這些挑戰並非不可克服，但尤其是營銷運營人員應該在它們出現時認真思考。

5. 人機更和諧

人類和人工智能之間的關係目前是一個坎坷的關係。 2020 年的一項調查顯示，75% 的 25 至 40 歲的年輕營銷人員承認他們“有點”或“非常擔心”人工智能和機器學習會限制他們的個人成長。

正如布林克所說，人們擔心有一天“隨著機器在他們所做的事情上變得越來越聰明，我們將耗盡人類的任務。” 然而，他認為“我們移交給機器的工作量將大大加快，但我們可以在此基礎上構建很多東西。”

他鼓勵我們思考“人類營銷人員能夠做的事情的增長……回到無代碼的第一個趨勢。” 人工智能和機器學習為許多無代碼解決方案提供了動力，我們從第一個趨勢中知道這對生產力意味著什麼。 更多的空閒時間最終會帶來更多的創造力、創新和想法的執行。

隨著時間的推移，營銷人員可以在人工智能和機器學習的幫助下承擔更多的項目，這些項目本來不值得手動工作，但在其他方面是有價值的工作。 例如，使用電子表格優化電子郵件發送時間會花費幾個小時，並且不會產生有價值的投資回報率，但 ML 算法可以立即完成相同的任務。

因此，雖然人工智能肯定會幫助我們在未來完成大部分工作，但它也會幫助我們更好、更高效地完成工作。 而且，正如斯科特所說，人類與自動化的交叉點將是“使用人工智能和機器來幫助我們確定最有價值的機會，讓我們進行有意義的人類參與。”

為成長做準備

並非所有這些趨勢都適用於您的具體情況，具體取決於您的業務和行業。 然而，用斯科特的話來說，它們是“我們所有人在房間裡重寫營銷方式的新劇本的巨大機會。”

如果您喜歡本次回顧，請觀看 Scott Brinker 的完整會議以及 Amplify 2022 的其他產品、營銷和數據講座。