5G+AI：開啟智能視頻監控新時代
已發表: 2020-06-20視頻分析行業最近出現了指數級增長，主要是因為它能夠獲得有用的業務洞察力
智能視頻分析的兩個主要用例是安全性和繪製可操作的業務洞察力
5G與AI在視頻分析系統中的融合解決了時延、帶寬等重大問題
智能視頻分析處理自動處理和監控從視頻幀中獲取的信息，同時採取必要的行動。 視頻分析解決方案最近呈指數級增長，主要是因為它們能夠提供寶貴的業務洞察力以及增加額外的安全層。 全球視頻分析預計在 2020-2025 年間以超過 18% 的複合年增長率增長。
視頻分析主要分為兩類：後處理和實時處理。
- 後處理：在這種情況下，視頻會在之後存儲和處理。 它不能用於獲取實時見解。 硬件和軟件要求也適中。
- 實時處理：在這種情況下，對實時視頻進行視頻分析，以獲取洞察力並實時顯示或存儲它們。 與後處理相比，添加實時處理能力更加複雜。 硬件和軟件堆棧也需要更複雜一些，以滿足通常與這些類型的解決方案相關的延遲要求
用例
安全視頻分析
安裝智能監控系統主要是為了讓一個地方更安全。 2019 年全球視頻監控市場價值 429.4 億美元，預計 2027 年將達到 1448.5 億美元。跨行業有大量安全用例，如入侵者檢測、檢測槍支等有害物體、識別暴力等可疑活動、入店行竊等。此類系統成功背後的最大原因是與之相關的自主性。
環路中沒有人，該系統能夠檢測可疑動作或活動，並僅使用幾個物聯網傳感器生成警報。 如今，大多數智能相機都預裝了程序和 AI 功能，可以解決常見的業務問題，例如計算畫面中的人數、檢測視頻中的暴力等。這種完整的包裝使視頻分析解決方案成為大多數行業的必備品。
用於繪製業務洞察力的視頻分析
視頻分析解決方案的另一個主要優勢是它可以提供有關組織日常運作的寶貴數據。 幾乎每個組織都有攝像頭，視頻分析解決方案利用現有的基礎設施並在其之上構建。 由於相機從不休眠，它們捕獲的有用信息沒有偏見和錯誤，可用於獲得業務洞察力，進而可用於最大化利潤並增強客戶體驗，從而提高客戶 NPS。
最常見的用例是零售店分析。 它可用於提取信息，例如訪問商店的人數、年齡、人口統計、產品的受歡迎程度等。
流程合規性視頻分析
視頻分析還在組織內監控 SOP（標準操作程序）方面發揮著重要作用。 印度和國外有各種政府組織負責監控不同公司的合規性和 SOP 遵守情況。 不合規的成本約為合規成本的 2.65 倍。 在視頻分析的幫助下監控業務運營時，它會導致幾乎準確地遵守合規性，並大大降低這些公司面臨的不合規的可能性和風險。
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視頻分析在製造業、酒店業、製藥業等不同行業有各種應用。僅舉幾例，可以檢測製造業的安全裝備，而可以檢測餐廳和酒店的廚房衛生。
在智能視頻分析解決方案出現之前，監控這些 SOP 的遵守情況非常繁瑣，因為該過程過去是手動的，會導致人為偏見和錯誤。 連續視頻監控 12 分鐘後，操作員將錯過多達 45% 的屏幕活動。 觀看 22 分鐘後，這將上升到 95%。 現在，隨著視頻分析的出現，監控任何流程合規性是可行的，因為它大大減少了人為錯誤和偏見的可能性。
5G與人工智能的交匯點
5G 的到來將通過解決與該領域相關的核心問題來改變視頻監控行業。 通過將 5G 集成到視頻和數據分析系統中，最終可以解決帶寬和延遲的永久問題。 5G 允許我們通過網絡發送高質量的視頻（1080p、4K），因為它提供了高視頻傳輸帶寬。
反過來，這將減少與視頻傳輸和視頻處理相關的延遲。
與 5G 相關的另一個重要方面是其集成數十億物聯網設備的能力。 視頻和數據分析管道中的物聯網設備集成將為我們提供大量數據，我們可以利用這些數據得出可行的見解。
現代設備的計算能力也在以指數速度增長，這使我們能夠創建更複雜的人工智能算法。 因此，通過整合新時代設備增強的計算能力、5G 提供的高視頻傳輸帶寬以及無處不在的物聯網設備，我們可以創建一個極其高效和強大的視頻和數據分析系統。
5G 將如何幫助 Wobot 的運營
隨著世界再次獲得動力，遵循衛生準則將變得必要。 遵循這些準則將成為印度和全球企業和組織的新常態。 對於組織而言，對其業務運營的物理監控將無法有效和可擴展。 隨著 5G 的啟用，Wobot 將能夠為這些企業提供 24×7 全天候監控、實時通知和雲端洞察。
隨著 5G 的到來，將信息從客戶位置傳輸到雲端將變得非常快速和高效。 這將減輕企業主和地點或團隊負責人的負擔，以確保合規性並實時改善其場所的衛生狀況。 反過來，這將確保員工的福祉，同時顯著降低合規成本。
未來機會
智能視頻分析仍然是一個不斷發展的領域，預計在未來幾年將呈指數級增長。 未來有很多新技術可以與視頻分析相結合，以提高解決方案的穩健性和效率，其中一些是增強現實 (AR) 和網絡安全。
這一領域的未來機會將取決於這些技術的交叉。 隨著對數據安全性的日益關注，將網絡安全與視頻分析相結合以增強數據安全性至關重要。 增強現實與視頻分析相結合，可用於各種企業進行演示，可用於向現場工作人員實時下達指令並分析其績效。
結論
智能視頻分析行業將在未來幾年繼續蓬勃發展，越來越多的組織希望採用它。 我們已經看到視頻分析解決方案的採用率大幅上升，從零售分析和流程合規到自動駕駛汽車，它正逐漸覆蓋我們生活的方方面面。
許多組織希望在 Covid-19 之後轉向遠程監控，而該領域的持續和快節奏進步只會有助於使智能視頻分析無處不在，並且在這樣的時代是受歡迎的舉措。