人工智能幫助數字出版商發展的 6 種方式

人工智能 (AI) 一直在改變各種業務，數字出版也不例外。 人工智能和機器學習正在徹底改變數字出版商創建、分發內容和貨幣化內容的方式，為他們提供前所未有的業務發展機會。

人工智能可以幫助數字出版商更好地了解他們的受眾，產生更多的用戶參與度和大規模的個性化內容。 人工智能還可以幫助數字出版商提高效率、降低成本並最大限度地提高投資回報率。

總體而言，人工智能在數字出版業務的增長和成功中發揮著重要作用，因為它為他們提供了在競爭中保持領先地位所必需的工具和洞察力。

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• 人工智能如何徹底改變數字出版？
• 人工智能對數字出版商的好處
• 面向出版商的 AI 工具示例
• 人工智能如何幫助出版商成長？
• 請求用於訪問者參與的 AI 演示

人工智能如何徹底改變數字出版？

一想到在編輯內容創建過程中涉及 AI，您可能會不屑一顧。 畢竟，藝術能力和創造力是人類與生俱來的特質，對吧？ 我們承認，至少目前，當前的 AI 語言模型可能無法製作出適合《紐約時報》的新聞傑作。 然而，當它們被用作人類作者的一種助手來增強他們的手寫內容時，它們會非常有用。

人工智能可以以各種有趣的方式幫助數字出版商。 解決方案比比皆是，從在撰寫文章時提供關鍵字優化建議，到使用 Admiral 的人工智能訪問者 CTA 和產品創建提高轉化率。

下面，我們將研究當今可用的一些最流行的 AI 工具類型的好處。

人工智能對數字出版商的好處

• 更有效的訪問者參與： AI 可以實時利用關鍵指標來通過您的最佳內容獲利。 人工智能可以立即識別流量激增的內容，例如突發事件或病毒式傳播的故事。 然後它可以觸發自定義 CTA，以更好地立即通過該內容獲利。
  此外，這些 CTA 中的副本可以由 AI 自動生成，並了解內容垂直、情感和目標。
  
  
• 更易發現：這是一個簡單的等式：發布商必須容易被目標受眾發現才能產生收入。 AI 可以幫助數字出版商更好地了解他們的受眾並生成更多相關和引人入勝的內容，這反過來又會提高可發現性。
  
  
• 提高內容質量：成功的數字出版商不只是發佈內容； 他們還策劃內容以吸引和告知他們的讀者。 人工智能可以幫助數字出版商更好地了解他們的受眾對什麼做出反應和產生共鳴，從而實現更加量身定制的內容並有助於提高質量。
  
  
• 提高效率：數字出版是一項規模化的業務，出版商生產的內容越多，它的增長速度就越快。 人工智能可以簡化內容創建過程——結合自動翻譯、語法檢查和格式規則——使出版團隊在生成內容時能夠專注於質量和數量的結合。

數字出版中使用的人工智能工具和技術示例

• 自然語言處理 (NLP)：自然語言處理是人工智能的一個子領域，它使計算機系統能夠解釋和理解人類語言。 Grammarly 等 NLP 工具使出版商能夠自動執行簡單的編輯和格式化任務，從而消除了對多個同行評審的需求，並使他們能夠專注於通過內容增加價值。

• 計算機生成圖像 (CGI)： Dall-E 2 等人工智能工具允許用戶輸入提示（例如，“小雞戴著海軍上將三角帽”），他們的高級系統將生成與其描述相匹配的獨特圖像。 結果的質量可能會有所不同，但幾乎總是以某種方式吸引人（或引發噩夢）。
  

• 聊天機器人：數字出版商越來越多地利用聊天機器人與用戶互動並改進潛在客戶生成技術。 例如，像 crisp.chat 這樣的聊天機器人（單擊此處了解有關其產品的更多信息）可以通過在用戶瀏覽過程中的恰當時間吸引他們來推動他們進行付費數字訂閱。
  
  
• 情緒分析：情緒分析是人工智能的一個子集，旨在理解對特定主題或問題表達的感受。 情緒分析工具可以幫助數字出版商了解對其內容和廣告商表達的情緒，這使他們能夠創建讀者更有可能參與的內容和投放廣告。
  
  

人工智能如何幫助數字出版商成長？

在大多數用例中，人工智能在出版方面的主要優勢——就此而言在許多行業——是簡化流程，以便團隊可以將精力花在更多增值任務上。 就出版團隊而言，使用人工智能來處理一些更手動、更瑣碎的任務，如語法檢查和翻譯，可以讓內容創作者專注於大量創作高質量的內容。

人工智能可以幫助數字出版商發展的一些具體方式包括：

1. 人工智能驅動的編輯決策

內容策略師的大部分時間可能都花在仔細研究編輯決策上——要涵蓋的熱門話題、哪些故事可能會引起共鳴、要瞄準哪些細分市場，等等。 人工智能可以通過提供有關當前趨勢的實時且高度相關的見解並評估與現有內容的互動程度，幫助出版商做出更明智的編輯決策。 這使出版商能夠對最有可能引起讀者共鳴的內容做出數據驅動的預測，並幫助他們制定主動的內容策略。 例如：

• 人工智能可以根據社交媒體趨勢、搜索引擎數據等預測最流行的話題。
  
  
• AI 可以根據實時參與和消費數據確定哪些主題和故事可能會引起讀者的共鳴。

2. 人工智能驅動的內容創作

編輯，例如 Arena Group Holdings 的團隊，正在探索使用 AI 來研究和製作文章。 經過出版商內容專有庫訓練的 AI 可以根據現有內容策劃圖像或創建新文章的草稿。 Publishers Daily 報導稱，Men's Journal 利用 17 年的檔案，在 AI 的幫助下，製作了許多在搜索、社交和形成 RPM 基礎上表現良好的文章。

當然，我們現在處在一個人工智能內容生成工具（例如 Jasper）能夠生成整篇文章的時代，只需輸入標題或簡要提綱即可。 如果你更關心你可以製作的內容量——而不是它的整體質量——這可能是 AI 的有效使用，但你應該明白存在局限性。

然而，AI 也可以部署在語言翻譯中，這對於內容擁有國際受眾或想要增加讀者群的出版商來說很重要。 像谷歌翻譯這樣的工具很難滿足新聞的高標準，而像 Taia 這樣的人工智能輔助服務結合了人類和機器學習，將內容翻譯成近 100 種不同的語言。

3. 人工智能驅動的個性化策略

對於數字出版商而言，增長通常取決於受眾的參與度。 實現這一目標的最有效方法之一是通過個性化：畢竟，用戶更有可能參與根據他們的興趣量身定制並符合他們個人喜好的內容。

這是出版商可以利用人工智能的另一種方式； 通過機器學習，它可以識別哪些內容更可能引起特定讀者的共鳴，並定制用戶體驗，以便為他們提供高度相關的內容。

Admiral 的 VRM 平台為我們的人工智能訪問者參與提供了情緒選項。 集成 ChatGPT，我們的訪客報價和 CTA 將情緒與內容主題和訪客資料數據相結合，以定制更有可能轉化的報價。

AI 驅動的推薦引擎不僅可以確定向用戶推薦哪些內容，還可以確定何時推薦。 通過分析他們過去的行為——例如，他們通常如何以及何時消費內容——Recombee 等人工智能“推薦即服務”工具可以幫助出版商使用數據科學家創建的直觀 API 和 SDK 將內容個性化提升到新的水平。

4. 人工智能驅動的分析和洞察

多年來，人工智能對企業特別有用的一個領域是收集數據以提供可操作的見解。 出版企業可以通過以下一些方式利用 AI 進行分析和洞察：

• 預測分析：預測分析是一種統計分析，它使用歷史數據來預測未來事件。 預測分析可以幫助數字出版商識別其內容和受眾數據中的模式，從而使他們能夠圍繞可能引起讀者共鳴的內容類型做出更好的決策。
  
  
• 參與度分析： AI 還可以分析實時參與度，以幫助您了解當前內容的執行情況。 是否有頁面流量突然激增？ 您的某些內容的參與度是否低於您的預期？ 這些數據將有助於重新確定現有內容的優先級並提高發布商的營銷自動化程度。
  
  Admiral 的人工智能驅動的激增定位和頁面流行度工具可以做到這一點，實時識別流量激增的位置。 然後 Admiral 的 VRM 系統會自動觸發這些頁面上的訪問者報價/CTA。 Surge CTA 可能具有旨在快速增加轉化率的獨特消息、時間範圍或功能。
  
  
  
  
• 情緒分析：正如我們已經介紹過的，情緒分析可以幫助數字出版商更好地了解他們的受眾如何回應和感受他們的內容，這反過來又可以應用於內容的貨幣化。
  
  

5. 人工智能驅動的廣告解決方案

發布商的大部分收入來自廣告，這是另一個可以應用 AI 的領域，它可以自動設置許多不同的廣告格式，並幫助將相關內容匹配到合適的廣告商。 人工智能可以協助自動化廣告策略的方式包括：

• 自動品牌廣告商對齊：自動品牌廣告商對齊是指將廣告商與內容匹配的過程，通過將內容與最相關的廣告對齊來幫助數字出版商增加收入。
  
  
• 自動展示廣告定制：展示廣告定制就是針對特定受眾定制展示廣告。 展示廣告定制可以幫助數字出版商通過確保他們展示的廣告與可能看到它們的受眾相關來從內容中獲利。
  
  
• 自動實時出價：實時出價使發布商能夠實時購買數字廣告空間。 這種廣告策略提供了更大的靈活性，它通常更具成本效益，並且可以更好地定位廣告。
  
  
• 廣告重定向：廣告重定向是指將廣告展示給之前查看過品牌內容的用戶。 這些廣告通常更能引起這些受眾的共鳴，因為他們已經對相關內容表現出興趣，因此這些廣告更有可能帶來額外收入。
  
  

6. 人工智能驅動的精簡技術

最終，以上所有要點加起來會形成更精簡、更高效的數字出版運營。 通過協助自動化其他手動任務，例如內容翻譯、數據分析、廣告定制、出價和訪問者參與，出版團隊可以專注於做出更好的編輯決策，以更快的速度生成更具吸引力的內容，並將其內容貨幣化通過個性化和廣告。

作為一家數字出版企業，在簡化和優先考慮您的方法時，您可能再也不能忽視 AI 的作用。 內容生成工具、翻譯服務、聊天機器人和數據分析系統等人工智能軟件將很快成為高效、成功的數字出版業務的重要組成部分。