數據分類和分析影響業務各個方面的 6 種方式

已發表: 2022-07-06

數據分類和分析在各種規模的企業中變得越來越重要。僅原始數據和非結構化數據不足以推動業務價值。它需要進行組織和分類，以便您可以在需要時找到所需的內容。

組織非結構化數據的要求被認為是 95% 的企業關注的問題。

數據分類和分析將幫助您了解貴公司的數據資源。然後，您可以對資產進行分類以保存數據並遵守安全政策、準則、合規義務和法律。公司可以通過付費員工根據指定標準手動添加標籤或自動化整個流程來實現這一目標。

假設您有有限的資源來投資數據安全；準確了解需要保護哪些數據將使您能夠確定優先級並製定可靠的方法。然後，適當地利用您的資金和其他資產，最大限度地減少安全和合規費用。

主要優勢之一是它可以幫助您的公司為意外做好計劃。業務分析可以通過建模來預測組織的銷售、收入和其他重要變量的未來模式。這使組織能夠預測和準備每年、定期或任何級別可能發生的變化。

也許您需要削減開支來為一個平靜的季節做準備，或者您可能需要花錢購買新的營銷計劃。 BA 可以幫助大型組織預測訂單量並避免浪費。

您的公司還可以使用業務分析來嘗試新的廣告策略。在本文中，我們將討論數據分類和分析影響業務各個方面的六種方式。

以下是數據分析和數據分類影響您的業務和與之相關的每個人的六種方式。

繼續閱讀以詳細了解它。

隨著業務的增長，您生成的數據量也會增加。如果沒有分類系統，這些數據很快就會變得無法管理。數據分類可幫助您更有效地組織和管理數據，從而更好地利用數據。

數據分類涉及為數據分配標籤，以便更有效地對其進行排序和存儲。例如，您可以按區域標記客戶數據，以便您可以輕鬆地從特定區域提取所有客戶。這對於營銷和銷售以及客戶服務來說都是一個有價值的工具。

對數據進行分類還可以幫助您遵守數據隱私法規，例如通用數據保護條例 (GDPR)。通過根據數據的敏感性標記數據，您可以確保只有授權人員才能訪問他們需要的信息。這有助於防止數據洩露並保護客戶的隱私。

簡而言之，對於任何產生大量數據的企業來說，數據分類都是一種有價值的工具。通過標記和排序數據，您可以使其更易於管理並更有效地使用它。

數據分析可以通過識別數據中可能表明欺詐活動的模式來幫助防止業務欺詐。通過分析來自多個來源的數據，企業可以更好地了解欺詐活動的構成，並可以採取措施加以預防。

例如，欺詐數據分析可用於跟踪可能表明欺詐的財務數據變化。此類數據可用於創建可預測欺詐可能性的模型。

這些模型可用於幫助企業決定哪些領域最容易出現欺詐風險以及如何最好地預防欺詐。

數據分析還可以幫助企業檢測已經發生的欺詐行為並採取措施挽回損失。

數據分析對於當今數據驅動的經濟中的企業，尤其是小型企業而言至關重要。通過分析數據，企業可以深入了解客戶行為、趨勢和模式。然後，這些信息可用於做出更好的業務決策，例如決定銷售哪些產品、如何定價以及在哪裡銷售。

數據分析還可以幫助企業改善運營。例如，通過分析生產數據，企業可以識別效率低下的地方和需要改進的地方。然後可以使用此信息進行更改，從而提高生產力和效率。

總體而言，數據分析使企業能夠做出更好的決策、改善運營並在當今經濟中有效競爭。

數據分類通過提供理解、管理和保護數據的框架來推動數據治理。通過對數據進行分類，您可以建立控制和策略，以確保數據得到適當使用並保持機密。數據分類還支持遵守法規要求並幫助組織管理風險。

如果沒有數據分類，數據治理將更加困難，如果不是不可能的話。數據分類提供了了解哪些數據對組織很重要、應如何保護以及如何使用數據的方法。它還提供了一種跟踪和管理數據隨時間變化的方法。

有組織的數據可幫助您及早發現業務中斷。當您擁有用於跟踪和存儲數據的系統時，您可以快速識別何時出現問題。這使您可以在中斷造成太大損害之前迅速採取糾正措施。

此外，有組織的數據可以幫助您隨著時間的推移對數據進行趨勢分析，因此您可以看到出現的模式和潛在問題。這使您可以採取主動措施來防止中斷，而不是在它們已經發生後被動地嘗試修復它們。

有組織的數據使您的數據組合更有價值，因為它更易於查找和使用。組織好數據後，您可以快速找到所需的信息並將其投入使用。這使您的數據更有價值，因為您可以在更短的時間內完成更多工作。

此外，當您的數據被組織後，更容易與他人共享。這使您的數據更有價值，因為您可以更輕鬆地與他人協作。

包起來

這就是本文的全部內容。希望現在您已經閱讀了它，您了解數據分類和分析如何影響您業務的各個方面。請記住，原始數據和非結構化數據只有在它具有某種意義並且可以為您的業務運營增加價值時才會發揮作用。

因此，如果您還沒有為您的公司採用業務分析，那麼現在是時候這樣做了。