選擇聊天機器人平台之前要考慮的 7 個關鍵因素
已發表: 2018-08-15• 聊天機器人正在徹底改變 B2E 和 B2B 場景以及 B2C 空間
• 近 85% 的全球高管認為 AI 將使他們的公司獲得或維持競爭優勢
• 聊天機器人架構應部署智能聊天機器人，識別並使用正確的技術，並應具有多渠道支持以及其他要求
人工智能和機器學習——每個技術愛好者舌尖上的兩個詞。 可以公平地說，多年來，人工智能和機器學習已經成功地改變了我們個人生活的幾乎每個方面，更重要的是，我們的職業生活。
研究表明，全球近 85% 的高管認為，人工智能將使他們的公司獲得或維持競爭優勢，並在提高組織工作效率方面發揮更大的作用。
在人工智能技術的眾多應用中，聊天機器人是最受歡迎的，也是目前噪音最大的。 研究表明——
- 到 2020 年，80% 的企業想要聊天機器人——甲骨文
- 2017-2021 年期間，全球聊天機器人市場將以 37.11 的複合年增長率增長 — Orbis Research
- 聊天機器人預計到 2022 年將業務成本降低 80 億美元 — 瞻博網絡研究
除了 B2C 領域已經流行的應用程序之外，聊天機器人也在徹底改變 B2E 和 B2B 組織場景。
企業中的聊天機器人
對於企業而言，聊天機器人應該在無數渠道中隨時可用和訪問，並與內部業務系統集成，其中客戶關係管理 (CRM) 和供應鏈管理 (SCM) 系統是重中之重。
在提出機器人開發策略時，企業有多種選擇。 對於需要自動化工作流程以及內部和外部生態系統集成以及自然語言處理應用程序的企業來說，單個任務機器人不是一個可行的選擇。
聊天機器人框架幫助程序員構建個人聊天機器人的結構。 然而，這些框架只是一組工具和服務的集合。 這些框架適用於一組固定的用例，可用於組裝和部署單任務機器人，歸根結底，該機器人缺乏端到端開發和持續管理能力。
如果用例很小，框架往往很有用，但是，對於整體需求和範圍要求更高的企業來說——這就是聊天機器人平台出現的地方。
當談到聊天機器人架構時，企業在談到他們的聊天機器人開發平台時應該確定以下要求 -
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多種類型的聊天機器人執行多項任務
此功能對於企業來說是必不可少的，因為它允許他們一次跟踪和簡化多個功能。 理想情況下，企業應該能夠部署一個處理單個任務的聊天機器人，同時創建和部署一個與多個系統通信並在每個系統中完成各種任務的多用途聊天機器人。
聊天機器人開發平台應提供預先構建並準備好部署的機器人，這些機器人可以解決某些用例（例如，潛在客戶生成、客戶支持等），並能夠定制它們以滿足您的業務需求，以便處理多種不同的工作流程和與不同客戶交互和您的業務產品相關的流程（例如，潛在客戶生成機器人還可以回答客戶的查詢並在常見問題解答、文檔或網站中回复）。
多渠道支持
企業應該尋找可以將機器人部署到網站、移動應用程序或其選擇的渠道的聊天機器人開發平台，並為每個渠道定制用戶界面，無論是短信、電子郵件還是社交媒體。 除此之外，機器人應該能夠與 Slack、Telegram、Skype 等公司工具進行交互。
自然語言處理和語音支持
當談到機器人的可擴展性時，訓練聊天機器人是另一個重要的考慮因素。 您的聊天機器人開發平台是否包含自然語言處理 (NLP) 培訓？ 機器人能否使用文本和/或語音保持準確的交互和對話？ 提供 NLP 和語音支持的聊天機器人平台在理解用戶意圖和在評估後回復相關內容方面往往會提供最佳結果。
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通過平台部署智能聊天機器人
該平台應該有智能聊天機器人，能夠理解、回憶並不斷地從每次客戶互動中獲得的數據和信息中學習。 這還包括需要在交互過程中維護客戶請求的上下文，並使用機器學習來進一步開發和完善其自然語言處理能力。
與平台銜接的能力
該平台是否能夠在用戶、機器人和跨功能係統之間共享消息？ 這將包括共享存儲在用戶、機器人和系統之間的消息，整個自動記錄以及消息的成功和失敗分類。 這提供了關於聊天機器人開發平台以及隨後的機器人功能的全面而清晰的畫面。
構建聊天機器人
該平台應該有一個直觀的、基於 Web 的工具，用於根據機器人的用例、任務和部署它的渠道來設計、構建和定制聊天機器人。 它還應該可以選擇重新開始從頭開始開發機器人的過程，或者在整個開發週期中測試聊天機器人構建時重複使用已開發的組件。
行業經驗和領域知識
確定並與擁有豐富行業經驗和領域知識的正確技術和平台提供商合作。
企業需要考慮並真正確定哪些聊天機器人開發平台或相關框架將增強和促進速度、可擴展性和靈活性，以支持其客戶和員工。
雖然有幾個機器人構建平台提供了很多功能，但企業必須評估和確定哪些功能真正重要並促進更好的底線。