2020 年將掀起風暴的 9 大聊天機器人趨勢
已發表: 2020-03-15聊天機器人市場預計將從 2016 年的 7.033 億美元增長到 2021 年的驚人的 31.72 億美元
2020 年，您將看到更多機器人與多種支付服務集成
到 2020 年，50% 的搜索將由語音驅動
根據 MarketsandMarkets 的一項研究，聊天機器人市場預計將從 2016 年的 7.033 億美元增長到 2021 年的高達 31.72 億美元。 智能聊天機器人正被所有類型的公司廣泛採用——從財富 500 強到即將到來的初創公司，以提高速度和效率。
隨著聊天機器人趨勢的上升，以及人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的日益普及，企業採用新技術變得至關重要，從而選擇增強客戶參與度的解決方案。
根據 CNBC 的一份報告，到 2022 年，使用聊天機器人將幫助企業每年節省超過 80 億美元的成本。憑藉巨大的創新潛力，以下是我們可能在 2020 年見證的聊天機器人行業趨勢的簡要概述。
聊天機器人將被信任支付
聊天機器人將超越客戶服務體驗，並通過整合支付選項直接影響您的收入。 它可以像用戶輸入“付費電話賬單”一樣簡單，聊天機器人將引導對話進行最終付款。 當用戶發起請求時，機器人將發送 API 請求並返回支付鏈接以繼續。
2020 年，您將看到更多機器人與 Paypal、數字錢包和其他支付網關等多種支付服務集成，幫助您在不離開信使平台的情況下進行支付。
與支付基礎設施的連接為聊天機器人提供了足夠的數據，使您能夠向用戶推廣對話驅動的追加銷售。 同樣可用於提供有關用戶交易數據、付款確認、費用記錄等的更新，從而獲得較高的用戶信任度和保留率。
語音機器人
語音是下一件大事！
福布斯的一篇文章稱，到 2020 年，超過 50% 的搜索將由語音驅動。 埃森哲的研究表明，數字消費者更喜歡具有語音和文本界面的消息傳遞平台。 用戶已經習慣於以“Ok Google，我今天的日曆有什麼？”開始他們的一天。 這一切都是為了讓您的用戶獲得無縫的業務體驗，您可以通過語音驅動的聊天機器人來實現這一點。
對話機器人利用人工智能，能夠通過文本或語音提供幫助。 2020年，自動化客戶參與的趨勢將繼續呈上升趨勢，這將對保險、旅遊和教育等行業有很大幫助。 這些機器人的能力只會隨著人類對它們的依賴增加而增加。
具有人情味的聊天機器人
聊天機器人正在以前所未有的速度改進，市場份額遠未接近飽和。 今天，聊天機器人可以執行多項任務，例如建議您選擇選項以及回答您的問題。 在不久的將來，您可以期待聊天機器人更加人性化，因為更加人性化的聊天機器人將通過推動對話而不是中斷對話來保持您的參與度。
人工智能 (AI) 驅動的聊天機器人將模仿人類對話並識別客戶鍵入文本背後的意圖。 然後，聊天機器人將提供與人類查詢準確匹配的響應。
今年，隨著人工智能與聊天機器人的集成，聊天機器人將為客戶服務代理做好高影響力對話的準備。 由人工智能驅動的聊天機器人將通過從他們的互動中學習來了解客戶的行為模式。
為你推薦：
RBI 的賬戶聚合器框架將如何改變印度的金融科技
企業家無法通過“Jugaad”創建可持續、可擴展的初創公司：Cit...
元界將如何改變印度汽車業
反暴利條款對印度初創企業意味著什麼？
教育科技初創公司如何幫助印度的勞動力提高技能並為未來做好準備……
本週新時代科技股：Zomato 的麻煩仍在繼續，EaseMyTrip 發布強...
具有情商的聊天機器人
情商廣義上是從對話中理解人類情緒並相應地做出反應。 在情商方面取得新突破的技術的一個例子是人工智能使用面部特徵檢測技術來檢測一個人的感受。
人工智能中的情商識別語音和文本。 當聊天機器人檢測到您輸入的內容時，它會自動提取信息並嘗試了解您的情緒，以了解您是生氣、悲傷還是高興。 聊天機器人還將檢查標點符號和大寫字母以預測您的情緒。
2020 年，基於情商的聊天機器人將在人工智能技術行業發揮重要作用，從而改變許多行業。 根據預測，公司將構建具有情商的機器人，為企業帶來軟技能，這將對消費者接觸和與企業互動的方式產生深遠影響。
基於自然語言處理的聊天機器人
自然語言處理 (NLP) 集成聊天機器人將對擁有更多客戶服務場景的組織非常有幫助。 NLP 評估用戶輸入的意圖並生成響應。
NLP 有能力從過去的對話中學習並增強提供答案的能力。 報告顯示，蘇格蘭皇家銀行 (RBS) 已經在其聊天機器人中使用 NLP，以通過文本分析改善客戶體驗。
在 2020 年，您將看到更多的開發人員正在研究如何訓練他們的機器人進行機器人可以經歷的多種交互和對話。
使用聊天機器人進行分析和洞察
對於任何企業，分析對於跟踪、提取或分析數據都有很大幫助。 它們幫助您了解客戶的需求，以便您可以不斷衡量和改進您的策略。
聊天機器人使之成為可能的是大量數據的聚合，因為它們記錄了所提出的每個問題、提供的每個答案以及向座席提出的每個查詢。 所有這些數據都是一種合適的分析形式，可以幫助企業不斷改進他們的進步並更好地了解消費者的心態。
借助聊天機器人分析和洞察，您將能夠準確跟踪和衡量關鍵搜索詞、偏好、滿意度，從而與您的客戶建立更牢固的關係和融洽關係。
自學聊天機器人
為了在比賽中保持領先，使用新數據訓練機器人並使其保持最新狀態至關重要。 在 2020 年，您可以期待公司製造能夠自學的聊天機器人。 這意味著公司不必花時間向機器人提供新數據。 他們將分析每次交互中的模式並訓練自己以保持用戶或客戶的參與。 換句話說，機器人將學習根據用戶反饋來提高其響應能力。
社交媒體上的聊天機器人
社交媒體是當今許多社交互動的中心。 我們已經從僅僅在社交媒體上交朋友，發展到發表意見、訂購產品和服務、提供評論，甚至與企業取得聯繫。 因此，企業必須使用聊天機器人來促進這些平台上的交互。
各個行業的許多行業領導者已經使用聊天機器人來利用這一重要資源來更好地了解客戶需求，甚至改進企業幫助消費者的方式。 Facebook 已經有了聊天機器人功能，但它的功能非常有限，也許這只是測試聊天機器人在平台上是否會表現良好。 答案是肯定的。 Facebook 現在已成為使企業能夠使用其他方製作的定制聊天機器人來幫助這一過程的潮流引領者。 每個社交媒體平台都可能效仿。
使用聊天機器人發送短信
儘管電子郵件和電話等所有其他通信方式仍然有效，但最私人的仍然存在——個人信息。 SMS 和 WhatsApp 是人們經常檢查並輕鬆交談的首選應用程序。
2020 年，聊天機器人將利用這個機會更好地與觀眾建立聯繫。 Yatra 和 MakeMyTrip 等許多公司已經在使用某些聊天機器人功能將航班和住宿機票直接發送到 Whatsapp，並通過 SMS 發送詳細信息。 這為用戶提供了方便的過程，在這方面的任何進展只會讓事情變得更容易。
2020 年，您將看到 SMS 和 WhatsApp 機器人將創造個性化體驗並促進開放式對話。
最後的想法
當聊天機器人在 2017 年推出時，圍繞它們進行了很多炒作，儘管這種炒作在一定程度上有所減少，但營銷人員、支持團隊和創新團隊仍然將機器人視為下一個最好的工具。
makadia 不可否認，聊天機器人將幫助企業將客戶支持、參與度和未來業務運作方式提升到一個全新的不同水平。 因此，了解和分析業務需求並實施可以對客戶參與度產生重大影響的聊天機器人至關重要。