產品管理中的 A/B 測試 | 產品管理#27

已發表: 2023-09-13

綠色還是藍色？ 圓形還是橢圓形？ 垂直還是水平？ 你選哪一個？ 這就是 A/B 測試的意義所在。 更多用戶選擇的版本將決定其成功與否。 而且風險很高——它可以提高數字產品的轉化率和成功率。 因此，A/B測試不僅僅是一種工具，更是產品管理成功的關鍵。 您有沒有想過，微小的改變如何能夠帶來巨大的成果？ 您是否好奇如何根據數據而不是直覺做出決策？ 答案在於 A/B 測試。 請繼續閱讀以了解更多信息。

A/B 測試 – 目錄：

什麼是 A/B 測試？
為什麼 A/B 測試很重要？
如何有效地進行A/B測試？
A/B 測試工具
A/B 測試的挑戰
A/B 測試與數字產品管理
概括

什麼是 A/B 測試？

A/B 測試，也稱為對比測試，是一種比較網站或應用程序的兩個版本以檢查哪個版本效果更好並且對目標用戶更具吸引力的方法。它是產品管理中的關鍵工具之一，允許產品經理根據數據而不是自己的偏好做出決策。

這種方法非常耗時，因為它需要準備數字產品的兩種變體進行測試，例如界面佈局或顏色不同的應用程序。然後，隨機選擇一組用戶來查看每個版本。最後，每個變體的有效性以選定的單位進行衡量，例如轉化次數。那麼 A/B 測試值得付出努力嗎？

為什麼 A/B 測試很重要？

A/B 測試在當今的產品管理領域不僅重要而且必不可少。一個例子？英國領先的海灘度假在線零售商之一“On the Beach”決定進行 A/B 測試，並突出顯示客戶可以通過其網站預訂的前 50 家酒店。他們選擇了兩個名稱：

“我們的選擇”，以及
“暢銷書”。

不管名稱如何，他們在這些酒店都額外記錄了 200 份預訂。但讓這個測試特別有趣的是將測試結果分解為新用戶和回訪用戶。新用戶更有可能預訂具有“暢銷酒店”稱號的酒店。另一方面，回訪用戶則傾向於選擇標記為“我們精選”的酒店。

因此，A/B測試方法支持基於用戶數據的決策，這在動態的產品管理世界中至關重要。

如何有效地進行A/B測試？

進行 A/B 測試需要仔細的規劃和執行。首先，您需要定義要測試的假設。例如，您的假設可能是：

“暢銷書稱號將使該選項的銷量增加 30%，”或
“如果我們使用橙色的 CTA 按鈕，我們將看到轉化率的增加，因為許多其他 SaaS 公司發現，與其他顏色相比，使用橙色按鈕時效果更好，”或者
“新標題將使按鈕的點擊率提高 5%。”

如果沒有假設，就很難評估結果。 立即定義成功的衡量標準也是一個好主意，例如點擊次數或在網站上花費的時間，然後選擇適當的工具和方法來進行測試。

A/B 測試工具

有許多有效的工具可以成功進行 A/B 測試。選擇正確的方法主要取決於測試規模、預算和資源。讓我們看一下最流行的解決方案：

Google Optimize – 是 Google 提供的一款優秀的免費 A/B 測試工具，允許企業測試其網站的各種版本，然後對其進行自定義，以為用戶提供個性化體驗。
VWO – 是一個使網站所有者能夠進行 A/B 測試並優化轉化的平台。它使公司能夠改善桌面、移動和其他設備上網站的客戶體驗。它提供網站測試、高級細分和定位、高級跟踪和報告、管理多個網站和子帳戶、API 訪問和集成等功能。它最大的優點是能夠同時運行多個測試。
Omniconvert – 是一款網站優化工具，可幫助世界各地的營銷專家使用數據了解、細分、轉換和留住客戶。它提供 A/B/n 測試、Web 個性化、在線調查、按需覆蓋以及多設備網站測試、高級分段和定位（Geo、Cookie、自定義 JS 等）以及高級跟踪和報告。
AB Tasty – 是一家專門從事 A/B 測試的軟件公司，幫助品牌打造更好的用戶體驗並釋放新機會。它提供兩個平台（AB Tasty 和 AB Tasty 旗艦），旨在重新定義營銷、產品和技術團隊開發產品（網站/應用程序）的方式，從而輕鬆實現新功能和溝通。

現在只剩下分析收集到的數據並得出結論了。 AI 工具可能有助於 A/B 測試，但您需要非常小心地使用它們。