A/B 測試：提高轉化率的完整指南（第一部分）

A/B 測試並不是理解和實施的火箭科學，但它在數字營銷人員中並不常見。 與 SEO、SMO、PPC 廣告活動等互聯網營銷的其他主要主題類似，A/B 測試也有助於了解訪問者行為的洞察力，這對於提高網站的轉化率至關重要，但它的好處是總是被低估。

與其名稱聽起來類似，A/B 測試是在網站的兩個不同版本（A 和 B）上針對一組特定指標執行的，以確定這兩個版本中哪個版本產生更好的結果。 選擇性能最好的版本作為網站的最終版本。 如果以適當的方式計劃 A/B 測試，它可以幫助您在市場上引起轟動。

在本文中，我將提供有關 A/B 測試的完整指南，包括它與其他科學優化技術的比較、它對您網站的轉化率和性能的影響，以及在您的網站上成功實施此測試的不同想法。

不同複雜程度的不同測試技術

A/B 測試屬於科學優化技術的一個特定類別，但是，還有另外兩個類別的多變量測試和實驗設計。 在所有這三種測試技術中執行的基本功能如下所列：

• A/B 測試：它涉及在同一網站的兩個版本之間進行測試，以查看哪個版本可以帶來更好的轉化。
• 多變量測試：它涉及測試網站的幾個元素，以了解哪些元素將有助於實現網站的總體目標。
• 實驗設計：它涉及創建自己的研究方法以對特定元素進行深入分析。

A/B 測試對比多變量測試-主要差異

在創建實驗時，Google 可能會要求您在 A/B 測試和多變量測試之間進行選擇，但前者總是優於後者，因為它測試同一網站的 2 個不同版本，而在多變量中，您只需測試一個您網站的幾個重要元素可以檢查網站的整體性能。 如果從訪問者的角度來看，這兩種方法都不會為他們帶來任何改變，但對於需要更少組合和更多改變的簡單測試，A/B 測試是一個不錯的選擇。

在進行 A/B 測試時繼續計算網站性能的措施之前，了解什麼是 A/B 測試的實際定義至關重要。 根據標准定義，它是一種授權網頁上引入的所有最新修改以提高其整體轉換的方法。 A/B 測試期間執行的步驟包括：

• 績效衡量
• 優先考慮測試機會
• A/B測試
• 重複

此測試確認兩種變體中哪一個產生更好的轉換，並且此測試通常涉及較小的變體和極端變化，如標題、背景顏色、圖標、圖片和導航面板的變化。

因此，在熟悉 A/B 測試的基礎知識之後，接下來的重要步驟是了解衡量網站性能的關鍵考慮因素。

A. 衡量網站的性能——關鍵考慮因素

在決定和實施網站更改以增強轉換，最重要的步驟是衡量網站的性能，以了解您網站上發生的實際轉換是什麼以及轉換率低的原因。

1.通過谷歌分析獲取可操作的數據很重要

如果您想通過 Google Analytics 為您的網站接收可操作的數據，那麼為您的業務和您的網站設定某些強制性目標和目標以及適當選擇的關鍵績效指標 (KPI) 非常重要。 這些對於所有數字營銷人員來說都是至關重要的，以確保他們的網站按照他們定義的目標產生潛在客戶和銷售。

• 設定您的業務和網站的目標

如果沒有具體的業務目標和目標，您就無法以正確的方式決定或評估整體收入。 例如，如果您有一家銷售服裝的在線商店，那麼您的目標應該是通過您的網站增加服裝的銷售量，一旦設置好，您就可以專注於網站的性能來檢查是否它是否能夠按照您的期望產生銷售。 為了增加轉化率並堅持既定的業務目標，您應該：

• 在您的產品頁面上添加清晰、高質量的服裝圖片。
• 努力提高網頁的點擊率
• 降低購物車放棄率

設定好目標後，您必須定義網站的關鍵績效指標 (KPI)，然後才能以適當的方式進行 A/B 測試。

• 選擇關鍵績效指標 (KPI)

KPI 是用於評估網站當前性能並了解其是否按照既定目標執行的指標。 不能將所有指標都定義為 KPI，但只有衡量與您的業務目標相關的指標才會被稱為 KPI。

假設您的服裝在線商店上個月銷售了 60 件服裝，要為您的在線商店定義 KPI，您需要為它們定義目標。 就像如果您將 KPI 的目標定義為每月 200 件服裝，那麼您就有一個適當的框架來了解您的網站是否按照定義的目標進行銷售。

注意：然後對這些信息進行分析以報告結果，如果結果不符合既定的業務目標，則採取行動。

2.跟踪訪問者的行為

一旦您收集了在您的網站上執行 A/B 測試所需的數據，您必須跟踪訪問者在您網站上的行為，以了解您網站上的用戶參與率以及他們訪問的持續時間。

評估訪問者的行為有助於設計和最終確定在網站上完美執行 A/B 測試的正確策略，因為任何影響訪問者在您網站上的行為的東西都需要進行 A/B 測試，包括：

• 頭條新聞
• 副標題
• 鏈接
• 圖片
• 段落文字
• 號召性用語文本
• 感言
• 獎項和徽章

3. 檢查客戶的反饋以了解什麼可以帶來利潤

傾聽並分析客戶對您網站的反饋，了解在 A/B 測試期間應採取哪些措施可以帶來可觀的利潤。 還要仔細評估客戶反饋中的最新趨勢，以了解影響網站整體轉化率的主要或關鍵因素。 如果您的腦海中突然出現一些驚人的事情，請深入思考並通過更改該因素來執行 A/B 測試，以查看是否正在產生積極的結果。

除了從客戶那裡收集反饋之外，還必須對目標受眾進行細分，以深入了解您可以獲得哪些有價值的信息，這些信息可以用來帶來利潤。 目標受眾的細分可以分為三類：

• 按來源細分：檢查訪問者登陸您網站的不同來源。 檢查哪些來源正在重定向忠實客戶，以及可以採取哪些措施來最大程度地減少其他來源的反彈。
• 按結果細分：根據他們購買的產品類型檢查和細分您的受眾，因為所有訪問者在訪問網站時都有不同的要求。
• 按行為細分：您還可以根據訪問者的行為對訪問者進行細分，其中包括他們在一個月內訪問您網站的次數以及他們訪問您網站的目的，例如他們訪問您的網站是為了比較價格還是來自不同的國家國家或地區。

一旦您分析了目標受眾的盈利部分，您就可以相應地設計您的 A/B 測試計劃。

B. 優先測試什麼

一次，您通過拆分選擇了用於檢查網站性能的指標測試或 A/B 測試，下一個重要步驟是確定首先測試的優先級，因為任何流程的正確執行都需要一個可靠的開始，但嘗試首先對那些可能帶來積極結果的機會進行 A/B 測試。

1.為表現不佳的頁面設置優先級

為未按照定義的目標執行的頁面設置優先級。 可以通過 Google Analytics 接收此數據，Google Analytics 跟踪有問題的頁面和跳出率高的頁面。 假設，您的購物車放棄率很高，那麼您不能僅通過更改購物車視圖來解決此問題，還必須檢查您的產品和類別頁面以解決此問題。

2.設置頂部退出頁面的優先級

這些是您的訪問者在離開您的網站之前最後看到的那些頁面。 這些頁面在 Google Analytics 中被標記為“% Exit”頁面，它會顯示上次查看特定頁面後離開您網站的訪問者的百分比。 這些頁面有助於識別主要關注領域。

3. 根據價值和成本設置優先級

您還應該優先測試具有低成本投資的高價值創意。 例如，您可以測試結帳過程中發生的偏差，因為它顯示的放棄率高於任何其他步驟。

4.設置重要頁面的優先級

除了為性能最差的頁面設置優先級外，還需要設置優先級以首先測試那些流量最高的頁面，因為這些測試可以更快地完成並有助於加快優化過程。

C. 執行 A/B 測試 - 提出各種想法

在執行 A/B 測試時，您可以測試網站的任何元素，以檢查它是否按照定義的目標執行。 您可以通過更改任何給定元素來進行 A/B 測試，例如：

• 網站導航

這是網站的一個非常重要的區域，可以通過 A/B 測試進行改進。 大多數網站都有兩套導航菜單——主要的和次要的。 主要包括主要產品類別，而第二個包括常見問題解答、關於我們和聯繫我們等。雖然主要導航已很好地集成到網站中，但您可以通過更改次級導航來測試以了解重要和流行的選項您網頁的頂部。

• 號召性用語按鈕

您可以通過更改顏色、大小和措辭來對號召性用語按鈕執行拆分測試。

• 著陸頁

A/B 測試可以通過更改設計、背景、顏色等來創建著陸頁的變體來執行，以評估哪個變體產生更好的轉換。

• 頭條新聞

對您的標題進行 A/B 測試至關重要，因為標題負責提高您網站上的用戶參與度和轉化率。 如果不令人印象深刻，他們可能不會將潛在流量轉化為銷售，而這是所有企業的核心目標。

• 圖片

人們在視覺上更容易被圖形吸引，這是人類的共同天性。 因此，必須對圖像進行 A/B 測試，以了解僅對圖像進行修改是否有助於按照既定目標生成潛在客戶。

• 社會證明

客戶反饋和他們的徽標再次對即將到來的訪問者的思想產生更大的影響，因為它們比您網站上的任何其他元素對銷售和轉化的影響更大。 如果它們不令人印象深刻，則可能會將流量從您的網站上帶走。 因此，請確保對社會證明進行 A/B 測試。

• 頁面上的定價和內容長度

問問自己網站上的哪些內容會激發訪問者點擊您的產品和服務。 這是吸引目標受眾注意力並激發他們購買的廣告或優惠嗎？ 或者您網站上的內容長度是否會對客戶的購買或點擊決定產生負面影響？ 因此，測試定價和內容長度對於檢查哪些給定匹配項符合您的期望很有價值。

結論：

A/B 測試最好的一點是，您可以多次運行它，但每次的結果仍然會讓您大吃一驚。 A/B 測試似乎是一項複雜的任務，但目前有幾種工具可以幫助您更輕鬆地執行測試，其中一個工具就是 FigPii。

您可以在本文中使用上述想法，這肯定會幫助您增加轉化率，並且您還可以為您的客戶提供更好的體驗。

有了這個，您可能會想是否有某些工具可以準確地進行 A/B 測試。 如何使用 Google Analytics 進行 A/B 測試？ 它對您網站的 SEO 有影響嗎？ 請閱讀我們的下一篇文章以獲取有關上述查詢的信息。

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