A/B 測試 - 學習工具及其對 SEO 的影響（第二部分）

已發表: 2022-04-21

在閱讀了我最近涵蓋有關 A/B 測試技術的完整指南的文章後，有人問我為什麼我沒有在網站上討論用於準確實施 A/B 測試的工具，或者該測試是否會對網站產生任何影響網站的整體搜索引擎優化。作為對他的詢問的回應，我將闡明一些關鍵工具，這些工具用於提供簡化的 A/B 測試功能，作為 Google Analytics 套件的重要組成部分。除此之外，我還將討論 A/B 測試對網站 SEO 的影響。

如果您不了解 A/B 測試的基礎知識，我建議您閱讀我的第一篇文章，以復習有關其基礎知識的知識，以及為什麼它對所有營銷人員和設計師如此重要。在繼續使用 Google Analytics 設置 A/B 測試的過程及其對 SEO 的影響之前，這裡是關於最好的三種 A/B 測試工具的簡要信息。

評估了 3 個 A/B 測試工具

1.谷歌網站優化

Google 網站優化器是一種免費的 A/B 測試工具，用於創建測試轉化率的實驗。要使用此工具，您必須為網頁上的不同元素建立內容實驗，然後 Google 會隨機向訪問您網站的實際訪問者提供不同版本的網頁。

您可以輕鬆地測試單個著陸頁的多達 10 個不同的變體。使用 Google 網站優化器，您已經知道測試的參與者是您的目標受眾，因此，在關注您的目標市場時，該工具比其他 A/B 測試工具具有很大的優勢。

充分發揮 Google 網站優化器潛力的提示：

專注於接收從轉化渠道的一個網頁到另一個網頁的訪問者。
嘗試測試導航、標題或搜索未來等內容，以檢查它們是否在轉化率方面獲得顯著提高。
始終確保嘗試競爭對手應用的最新修改，看看這些更改是否會為您的網頁帶來更好的轉化。
同時執行測試以保持您的網頁正常運行並提高訪問者的參與率。

2.視覺網站優化器

視覺網站優化器是一種有效的 A/B 測試工具，可為您提供增加網站潛在客戶和銷售額的最簡單、最快捷的方法。作為領先的優化和測試工具，它允許產品經理、營銷人員和分析師創建 A/B 測試，而無需精通 HTML 或技術知識。使用此工具，營銷專業人員可以輕鬆地創建其登陸頁面和網站的不同變體，然後在檢查點編輯器的幫助下，他們可以檢查哪些版本能夠產生最大的潛在客戶和銷售額。該工具還允許與 Google Analytics 輕鬆集成，因此，您可以方便地在 Google Analytics 中執行 A/B 測試分析。

視覺網站優化器的好處：

它包括所有測試基本工具，例如訪客調查和熱圖。
它有一個出色的“創意工廠”，可以幫助您創建有效的測試創意。
它帶有一個直觀的用戶界面和一個優秀的測試設計嚮導來幫助你。
更好的功能沒有隱藏費用，但所有功能都包含在每月費用中。

3.退彈

Unbounce 是一款令人難以置信的 A/B 測試工具，可幫助您製作令人印象深刻的著陸頁並測試新想法和假設。該工具聲稱通過實施新的設計更改和 A/B 測試想法，可以將轉換率提高 20%。它帶有一個有效的拖放著陸頁構建器，可幫助您創建響應式網頁，而無需尋求技術團隊的任何幫助。 Unbounce 工具的“無代碼區”只需點擊一下即可創建並發布高轉化率的著陸頁。

使用反跳工具的好處：

它通過將流量發送到特定的著陸頁來幫助提高營銷活動的效果。
您可以輕鬆地將 Unbounce 登錄頁面的轉化直接發送到營銷專業人員使用的其他工具，因為它可以輕鬆與電子郵件軟件、CRM 和分析平台集成。
它有助於減少為 A/B 測試創建多個著陸頁變體所需的時間，因為它可以在一小時內發布實時著陸頁。
它不需要 HTML 知識來創建登陸頁面，並且它託管不需要任何類型安裝的服務。

一旦比較了這 3 個重要的 A/B 測試工具，下一步就是在 Google Analytics 中設置 A/B 測試，為此，我們將使用 Google 網站優化工具（也稱為 Google 內容）組織測試實驗）。

使用 Google Analytics 內容實驗設置 A/B 測試

Google 內容實驗是 Google 網站優化工具的高級版本，用於從 Google Analytics 內部運行 A/B 測試。要使用此工具創建測試，必須遵循一些重要步驟，如下所列：

創建新內容實驗

要創建內容實驗，您必須瀏覽 Google Analytics（分析）的“行為”部分，您會在側邊欄中找到“實驗”鏈接。如果這對您來說是一個全新的第一次實驗，那麼您可以點擊開始實驗開始，但是，如果您已經在年齡上顯示了現有的實驗，那麼請點擊創建實驗按鈕，然後將打開一個新窗口詢問對於給定的字段：

選擇實驗並確定實驗目標後，單擊下一步。

您可以添加要測試的網頁的變體和 URL，您將看到該網頁的縮略圖以確保您輸入了正確的 URL。填寫完所需的詳細信息後，您可以單擊“下一步”按鈕繼續進行後續設置 A/B 測試的步驟。

設置實驗代碼

要設置內容實驗代碼，您必須選擇運行測試所需的代碼，或者您可以選擇向執行代碼的相關人員發送電子郵件。您還可以獲得將在後續步驟中用於實施實驗的實驗 ID。您可以通過單擊選項“手動插入代碼”按鈕來獲取實驗 ID。

收到實驗 ID 後，您可以繼續下一步驗證和確認實驗代碼。

內容實驗代碼的證實

此步驟確認內容實驗代碼的證實，如果代碼丟失，將顯示一條錯誤消息。但是，如果您願意，可以跳過此步驟，為此，請單擊“開始實驗”。彈出消息顯示以下信息，“實驗驗證有錯誤或未完成。您確定要開始實驗嗎？如果您確定您的實驗設置正確，您可以繼續。” 但是，建議檢查代碼以評估顯示錯誤的原因，然後您可以再次嘗試證實

運行和發佈內容實驗

一旦內容實驗代碼得到證實並且您已對其進行適當配置，您的下一個重要步驟將是根據結果運行和發布實驗。通過正確執行，用戶將被包含在實驗中，這將幫助您了解哪些變體在沒有任何重定向的情況下獲得最大流量。一旦執行了實驗並且您看到了結果，您可以輕鬆地包含原始頁面的 CSS 和 HTML 等更改並刪除實驗。

現在，當您了解了 Google Analytics 中 A/B 測試的工具和實施時，您腦海中可能會浮現出一個疑問：“A/B 測試是否會影響您網站的 SEO”？

A/B 測試會影響您網站的 SEO 嗎？

以下是 Google 的一些指導原則，所有專業營銷人員都應遵循這些指導原則，以避免在 A/B 測試期間對其網站進行處罰和排名影響。

避免偽裝，谷歌說

Google 已向執行 A/B 測試的網站發布了嚴格的指南，即他們應避免隱藏真實內容並向爬蟲顯示您的網站正在發生什麼類型的更改。確保您永遠無法決定是否必鬚根據用戶代理提供測試或內容變體。始終將原始內容提供給用戶代理，違反準則可能會使您的網站從 Google 的搜索結果中刪除或降級。

Google 指示使用 rel="canonical"

Google 建議營銷人員使用 rel=”canonical” 方法來確保搜索引擎認為他們網頁的變體與原始 URL 密切相關，因為如果您不使用 rel=”canonical” 那麼，它可能會以負面方式影響您網頁的排名，這可能不是您期望的測試結果。

使用臨時重定向 302 作為 301 的替代方案

使用臨時重定向“302”而不是“301”是明智的，因為它可以幫助搜索引擎識別重定向是臨時的，並且它只會在您對網頁執行 A/B 測試時存在. 因此，他們將保持您原始網頁的排名而不是更改它。

避免運行更長時間的實驗

運行更長時間的實驗可能會引發 Google 的懲罰。使用所選變體完成測試後，有必要更新您的網站。運行實驗的時間超過谷歌的預期將被視為誤導搜索引擎的努力，因此，它可能會增加對您網站的處罰。

當您在您的網站上執行 A/B 測試時遵循 Google 的這些指南，它承諾不會影響您網站的 SEO，這反過來將保持您網站在搜索結果中的排名。

一次測試不止一件事——這可能嗎？

一次可以測試不止一個東西，但之後它將變成多變量測試而不是 A/B 測試，這也將花費異常長的持續時間。例如，假設您要測試網頁上特定號召性用語按鈕的三種不同變體。在這種情況下，如果您通過將目標訪問者平均分配給這三個變體來運行單個測試，您將能夠運行更高效的 A/B 測試。

此外，一次運行一個以上的東西也更複雜，因為它需要更多的時間來運行和準確檢查結果。

結論：

如果不檢查 A/B 測試，它們會對網站的 SEO 產生負面影響，進而影響您網站的排名。但是，這些測試對於確定增加網站轉化率和提高網站性能的機會非常重要。

希望您通過這篇文章一定受到啟發，在您的網站上適當地運行 A/B 測試。

通過遵循本指南中提到的提示並運行 A/B 測試，同時牢記最佳 SEO 實踐，您將能夠從該網站測試中獲得最大收益，同時保持您的網站在搜索引擎中的高排名。