Twitter 垃圾郵件機器人在 Elon Musk 的雷達上排名第一

這篇文章最近更新於 2023 年 1 月 18 日

根據最近的特拉華州法庭文件，埃隆馬斯克的 Twitter 團隊一直在調查在線廣告公司，以幫助他調查機器人和 Twitter 機器人的數量。

自從他決定收購 Twitter 以來，他堅持認為 Twitter 隱藏了有關其如何計算機器人程序總百分比的信息，因為他試圖擺脫 440 億美元的協議。

馬斯克的法律團隊已向 AdTech 公司 Integral Ad Science (IAS) 和 DoubleVerify 傳喚他們正在進行的 Twitter 帳戶和用戶群審計。 這兩家 AdTech 公司都使用機器學習來檢查廣告是否正在被人類觀看以及展示次數是否沒有被浪費。

諸如此類的服務可確保廣告商支付的廣告到達潛在客戶，而不是自動機器人。

雖然與 Twitter 有合作關係並負責審查服務廣告的 IAS 出面表示將遵守傳票，但 DoubleVerify 對是否會這樣做保持沉默。

Twitter 長期以來一直因偽造其每日活躍用戶指標而受到審查，但現在特斯拉首席執行官埃隆馬斯克指責社交媒體平台將其可獲利的每日活躍用戶 (DAU) 數量誇大至少兩倍。

Twitter 仍然堅持其指標。 然而，如果馬斯克關於 Twitter 最近的 DAU 計數被指控誇大的說法是正確的——這是自上市以來的第一次——那麼 Twi​​tter 可能被迫支付數十億美元的罰款。

據 Wired 報導，多年來，虛假 Twitter 用戶的數量急劇增加，在某些國家，機器人甚至佔社交媒體流量的一半以上。

馬斯克和其他批評者認為，Twitter 大量的虛假機器人賬戶不會吸引新的廣告商，他們根據可能查看廣告的人數支付廣告費用。

儘管做出了所有努力，馬斯克的推特一直在打擊虛假賬戶、不良機器人和垃圾郵件流量仍然困擾著它的平台。

我們都同意，機器人絕對是社交媒體領域的一部分，而且不僅僅是 Twitter。 然而，他們是否超過人類每日活躍用戶的數量最近受到了很多猜測。

Twitter 90% 是機器人嗎？（推特賬號審核）

Twitter 定期發布對平台上機器人數量的估計，並表示此類帳戶佔可獲利每日活躍用戶的不到 5%。 然而，他們的說法是不正確的。

Twitter 的垃圾郵件機器人流量來自兩個主要來源的組合：

• Twitter 垃圾郵件機器人
• 無機用戶增長

每個人都知道 Twitter 上的機器人流量問題。 回顧一下，機器人是自動帳戶，可以對其進行編程以創建內容，或者可以將其設置為自動喜歡或轉發來自另一個帳戶的內容。 有些機器人很有用，但有些可能會被惡意使用。

有爭議的是，Twitter 因其在機器人流量方面做得不夠而受到抨擊，尤其是在一項研究表明 Twitter 上的所有帳戶中的大多數可能是機器人之後。 不僅是大量的垃圾郵件帳戶，還有整個 Twitter 上廣泛傳播的虛假新聞和虛假信息，都引起了警鐘的響起。 有些人甚至說，如果公司不迅速採取行動，Twitter 的股價將會下跌——但這一切真的表明存在問題嗎？

Twitter 是否低估了機器人的活動？

我們都應該深切關注它，因為機器人流量會導致低參與率，而低參與率會導致用戶體驗不佳，而糟糕的體驗會導致保留率低。

如果我是發布商並且我想提高我的投資回報率，我希望我的廣告展示在會點擊它們、註冊我的服務或購買我的產品的人面前。 這需要為我提供廣告的任何人採取行動。

我明白了：公司關心規模和增長。 推特也不例外——畢竟，他們有一個以廣告為中心的商業模式，所以它應該非常關心它的受眾。 如果廣告商認為流量是真實的，他們將更傾向於在 Twitter 上做廣告，如果人們無法分辨他們的廣告是在機器人的推文旁邊投放的，那麼整個過程就會分崩離析。

我並不是說 Twitter 根本沒有採取任何措施來阻止機器人流量滲入他們的平台。 我確信他們正在努力解決這個問題。 但我認為我們需要認識到這裡問題的嚴重性——每年有數十萬（如果不是數百萬）自動帳戶發布數万或數十萬條推文。

為了及時處理這種情況，Twitter 將不得不投入比目前可用資源更多的資源來盡快停止機器人創建的帳戶。

深入挖掘 Twitter 的無效流量

我們在 MonetizeMore 處理 1000 多個域的廣告庫存。 在我們最近對這些域的分析中，我們發現從 Twitter 登陸的流量中約有 4.86% 本質上是惡意的。

如何確定流量是否本質上是惡意的？ 這個問題很棘手，因為欺詐流量研究人員就此主題達成了確切的共識。 但是，大多數人同意將流量視為惡意或無效的一些基本標準。

Traffic Cop 主要用於解決對廣告資源有害的流量。 Traffic Cop 會調查網絡參數、瀏覽器變量、瀏覽行為、點擊模式等線索。因此，可能被欺詐流量研究人員視為虛假的配置文件可能不會被 Traffic Cop 視為惡意流量，反之亦然.

為了減少我們發現的誤差範圍，我們在 1 天和 7 天的數據中隨機抽取了 6 個月的數據。 我們還研究了 7 天、30 天和 90 天的子集。 我們運行了多次迭代測試，最終得到平均 4.86% 的 IVT。 上圖和上表代表了 2022 年 8 月 1 日或 8 月 21 日來自 Twitter 的惡意流量百分比。

如何使用 MonetizeMore 的 Traffic Cop 進行準確的機器人檢測審核？

您可以使用 Traffic Cop 儀表板來更深入地了解您網站上的流量質量。 如上所示，此點擊欺詐解決方案工具的流量類型部分將您網站上的傳入流量分為不同的類別，如搜索引擎爬蟲、列入黑名單的 IP 地址等。

與交通警察一起測量和阻止

您可以使用 Traffic Cop 儀表板更深入地了解進入您網站的流量質量MonetizeMore 的 Traffic Cop 是一種一體化的無效流量解決方案，可以檢測並阻止您網站上所有類型的無效點擊活動，包括機器人、垃圾郵件點擊、濫用點擊，以及所有其他數字廣告欺詐變體。 Androidwaves 等發布商使用 Traffic Cop 來消除對其廣告的所有垃圾點擊並停止其他復雜的無效點擊活動。

以下是 Traffic Cop 提供的一些很酷的機器人檢測和阻止功能：

1- 按 IP 的廣告點擊計數顯示每個 IP 地址點擊的廣告總數。

2- 按國家/地區劃分的 IVT 顯示來自不同國家/地區的傳入無效流量的百分比，如下所示：

3- IVT 按設備顯示您網站的傳入無效流量按設備類型分類，而 IVY 按 UTM 源顯示按可用 UTM 源值分類的 IVT。

4- 具有高點擊率或點擊率的會話顯示按日期分類的具有高點擊率的會話的百分比。

5- ASPV 代表違反廣告堆疊政策。 此部分顯示在您的網站上發現的每種 ASPV 類型的政策違規總數。 在此處了解有關違反廣告設置政策的更多信息。

這些只是這個機器人殺手提供的一些功能，您可以在這裡嘗試更多功能。 Traffic Cop 可讓您實時跟踪所有防機器人活動。 我們的 AI 算法可立即預測垃圾點擊、濫用點擊和廣告點擊農場的可能性。 設置完成後，請高枕無憂，因為 Traffic Cop 將在您一端進行零干預的情況下測量並阻止機器人程序和無效點擊活動。

今天試試交通警察！