2022 年黑色星期五活動的廣告跟踪和分析指南

又到了營銷年的那個時候。 一段瘋狂而忙碌的時光。 而且您知道，作為營銷人員，您必須充分利用它。

充分利用它通常伴隨著處理數據。 但對於許多營銷人員來說，這可能是一項非常具有挑戰性的任務。
本指南將涵蓋可幫助您充分利用黑色星期五活動、擴大收入和 ROAS 以及避免因不良計劃、渠道或廣告造成不必要的預算損失的分析。
在這裡，我們將介紹：

• 如何為您的黑色星期五營銷活動設置廣告跟踪
• 如何確保收集準確的數據
• 如何將收集的數據用作洞察發現工具
• 如何使用分析在黑色星期五擴大收入

分步說明：如何為您的黑色星期五活動設置分析

讓我們開始我們在 BFCM 期間成功跟踪和分析的分步指南。

第 1 步：選擇分析工具

這是第 1 步，它將定義分析的質量以及預期結果。 您可能很想使用 Google Analytics 來跟踪您在黑色星期五期間的表現。 但我想立即讓你懷疑這個決定。

儘管 Google Analytics 在跟踪您的網站性能方面非常出色，但它在跟踪您的廣告系列的性能方面並不會做得那麼好，特別是如果您有多個營銷渠道：付費廣告、影響者營銷、電子郵件營銷等。

因此，我真的會建議您考慮使用 Google Analytics 替代方案。

為了在黑色星期五成功運行分析，您需要了解廣告跟踪。

使用正確的分析工具，您將能夠：

– 收集您正在使用的營銷渠道的績效數據
– 執行服務器端跟踪，確保數據準確
– 獲得一個儀表板來分析所有性能結果
– 跟踪所有內容：付費廣告的點擊、網絡或社交媒體中的鏈接點擊、影響者的促銷代碼、附屬公司的表現等等。

如果您想分析營銷數據並優化您的績效，您應該查看RedTrack 的分析和自動化解決方案。

第 1 步：計劃您要跟踪的事件

下一步將從您要在黑色星期五期間跟踪的事件的角度分析您的活動。 您可能會考慮從跟踪的事件中構建一個漏斗。

您可能想在黑色星期五期間跟踪的事件示例：

• 點擊
• 查看項目
• 添加到購物車
• 查看
• 購買
• 追加銷售

您的跟踪渠道可能是什麼？

例如，您可以這樣想銷售漏斗：
點擊——查看商品——加入購物車——結賬——購買

第 2 步：處理集成和設置跟踪

如果您明智地選擇分析工具，這一步應該很容易。 為什麼？

因為您將擁有與所有必要平台集成的模板：營銷渠道（FB Ads、Google Ads、TikTok Ads、Bing、Taboola、Outbrain）、電子商務平台、附屬網絡、CRM、財務、數據可視化等。
在 RedTrack 的情況下，我們有 200 多個集成，在創建統一的跟踪和分析系統時可以輕鬆完成工作。

• 您將能夠通過 API 集成連接您的付費頻道（Google、FB、TikTok 等）並執行服務器端跟踪。 意思是擁有有關每個廣告系列的點擊次數、轉化次數和費用的準確數據。
• 您將能夠連接您的電子商務平台（Shopify、WooCommerce、BigCommerce 等），以將您的商店與營銷渠道和數據連接起來
• 您將能夠將其連接到您的 CRM（如 HubSpot）或連接 Tableau（以可視化數據）

注意安裝腳本、像素和跟踪鏈接

廣告跟踪基於跟踪參數 (UTM)。

UTM 參數由 Google 實施以用於 Google Analytics 跟踪，但如今大多數跟踪系統都實施了自己的跟踪參數以進行分析。

帶有 UTM 參數的跟踪鏈接示例

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

{}中的所有內容都是跟踪參數：關鍵字、adgroudID、廣告素材、位置等。

用戶點擊此鏈接後，參數將根據來自該特定用戶的實際值進行交換：使用了哪個關鍵字、廣告對應的廣告組、廣告系列 ID 等。

在此處閱讀有關什麼是廣告跟踪的詳細指南。

在安裝跟踪方面，每個渠道都有不同且獨特的方法。 通常，在使用電子商務廣告跟踪器時，您將在將渠道與跟踪系統集成時設置像素。 您將獲得模板以執行此操作，因此這不會是一個大問題。

如果您在電子商務平台和跟踪系統之間進行本地集成，那就更好了，因為這樣您就可以收集有關轉化（或購買）的數據並將其發送到廣告平台，以改進優化算法的工作（最大化信號）。

您應該注意的另一個重要功能是通用跟踪腳本。

使用 RedTrack.io 的通用腳本，您可以將其放置在您的網站上以收集來自任何來源的點擊並輕鬆構建多渠道報告。

第 4 步：驗證數據準確性

確保您的準確步驟的下一步是驗證各種系統之間的數據準確性。

例如，將您的廣告管理器或 Google Analytics 顯示的統計數據與您使用的跟踪工具的結果和有關購買的後端數據進行比較。

如果數據不匹配，您將不得不執行其他操作來對齊它。

轉化數據中的差異是多少？

這是一個非常複雜的問題，它取決於您的營銷渠道以及您的店鋪設置。 通常數據應該接近 100% 匹配。

但根據我們的經驗，許多用戶試圖解決“差異問題”。 如果您只查看 Facebook 數據，您將無法獲得 100% 的準確率。 原因在於Facebook 歸因模型。

整個谷歌生態系統也是如此。 Facebook 和 Google 都是自我歸因網絡。 這意味著這些渠道是廣告平台（你付錢給他們投放廣告）並且他們報告他們的成功（這意味著這些平台報告更好的數字真的很有好處）。 很多時候，Google 和 Facebook 可能僅僅因為系統是以這種方式構建的，就在顯示的性能方面誤導了您。

這就是為什麼使用獨立且公正的營銷分析工具（如 RedTrack）非常重要的原因。

我們通過 API 集成獨立收集所有數據，以確保所有平台的數據準確性和匹配。 與 Shopify 的內置集成允許從商店後端接收數據並將所有需要的轉換數據發送到廣告平台以提高性能，這是一個很大的好處。

但是，如果您選擇的廣告跟踪器與商店後端之間的數據不匹配，請繼續進行故障排除。

• 檢查設置參數的準確性
• 嘗試再整合一次廣告渠道
• 驗證所有頁面都安裝了跟踪腳本

如果您在跟踪設置中添加任何內容，請確保遵循相同的（初始）邏輯，以確保准確記錄和報告所有內容。

第 5 步：設置自動化（如果您的工具允許）

當談到無可挑剔的跟踪和分析系統時，一個額外的步驟是自動化。

當您訪問通過跟踪工具收集的性能數據時，您可能希望使用它來防止廣告丟失並擴展有效的方法。 這正是自動化的目的。

這是您在 Google Analytics 中找不到的，因此您需要一個分析和自動化平台。
使用 RedTrack 的自動化擴展，您將能夠：

• 從您的廣告系列中接收最多 1 分鐘的費用更新。 如果您有較大的廣告支出，此功能非常重要。 您花費的越多，您可能就越希望收到有關支出的數據並將預算用於有效的廣告。
• 創建停止&開始規則。 為您的廣告系列設置規則以管理它們。 例如，如果 CR < 3%，則停止活動。 這是一種簡單的 AI 技術，有助於減少監控時間，並有更多時間享受活動的成果。
• 創建規模規則：更改預算或更改出價以根據成本、每次轉化費用、轉化率、投資回報率、收入、EPC 和其他績效指標來擴展績效。 一個規則可以應用於多個廣告系列。

如果您想了解有關RedTrack 自動化擴展的更多信息，請在此處查看解決方案。