電子商務個性化博客
已發表: 2021-10-06 許多商店未能利用內容個性化來增加轉化率。
事實是,雖然產品推薦很棒,但它們只是綜合轉化優化策略的一部分。
本指南通過 Alo Yoga、Drunk Elephant、Haus 等的實時示例分解了內容個性化的含義。 如果您想直接跳到示例,請單擊此處。
什麼是內容個性化?
內容個性化是描述基於用戶偏好改變用戶體驗的總稱。
個性化內容可以指優惠、產品、通知或其他消息。 內容個性化不受渠道限制。 雖然許多技術最初是為 Web 體驗而開發的,但今天的個性化工具(如 Barilliance)使用各種零售全渠道策略。
有哪些不同類型的內容個性化?
電子商務商店有許多有效的內容個性化策略可用。 它們包括:
內容個性化示例
1. Target 如何根據客戶生命週期和人口統計細分個性化電子郵件內容
公司:目標
部分:父母。 人口統計細分,通過過去的購買確定
優惠: Target 熟練地使用內容個性化來最大化客戶的終身價值。
根據過去的購買情況,他們將客戶細分為有新生兒的人。 因此,他們發送的電子郵件是針對這些主要購買的。
Target 通過幾個關鍵方式使交易最大化。 首先,獎勵是針對 Target 禮品卡。 雖然它向客戶傳達了 10 美元的全部價值,但它的目標成本更低(僅售出商品的成本),確保重複訪問,並且很可能導致購買超過 10 美元的贈品。
其次,他們向客戶介紹當日送達和取貨,這是他們點擊取貨策略的一部分。
2. Ace Hardware 如何利用地理位置來增加重複購買
公司:王牌五金
細分:忠誠會員。 實體店購物者
優惠: Ace Hardware 希望吸引店內購物者。 在店內,Ace Hardware 的價格競爭較少,並且能夠推動重複購買。
上面,他們針對店內購物者提供獎勵獎勵,讓他們回來。 他們附加了一個較短的到期日期,以幫助建立一種客戶行為,即為了他們的日常需求而來到 Ace。
內容個性化彈出示例
電子商務彈出窗口是一種流行的內容個性化形式。
用例包括針對首次訪問者提供歡迎優惠、促使回訪者加入忠誠度計劃以及提供各種激勵措施以選擇未來的交流。
3. Alo Yoga 彈窗內容個性化
公司: Alo Yoga
細分:首次訪問者,未加入郵件列表的訪問者
優惠: Alo Yoga 承諾讓您隨時了解每週的風格和活動。 他們用一些眾所周知的瑜伽術語來保持語言輕鬆,而且沒有緊迫感。
4. Bodyrock 彈窗內容個性化
公司: Bodyrock
細分:首次訪問者,未加入郵件列表的訪問者
優惠:相比之下,Bodyrock 提供多種獎勵措施:下次購買可享受 15% 的折扣、免費禮物以及免費鍛煉和健身建議的承諾。
5.Doyoueven彈出內容個性化
公司: Doyoueven
細分:未加入郵件列表的訪客
優惠: DYE 不提供即時獎勵。 相反,它們暗示了未來的銷售、補貨和新版本。
6. 醉象彈窗個性化示例
公司:醉象
細分:新訪客
提議:最後我們有醉象。 該優惠是您首次購買的 15% 折扣。
使用 Barilliance 的實時編輯器創建彈出窗口
Barilliance 具有真正的前端實時編輯器,可以快速創建漂亮的彈出窗口。
您可以在下面看到它是如何工作的。
輕鬆創建個人彈出窗口:
通過高級彈出窗口輕鬆識別有利可圖的細分市場並提供相關優惠。 在這裡了解 Barilliance 是否是適合您的個性化解決方案。
內容個性化消息欄示例
消息欄是另一種非常流行的內容個性化策略。
但是,與彈出窗口不同,有幾種不同類型的消息欄。 下面我們來看幾個。
7. Alo Yoga動態消息欄內容個性化
公司: Alo Yoga
細分:所有訪客
優惠: Alo Yoga 具有動態消息欄。
當訪問者瀏覽該站點時,他們會發送消息更改。 在我的訪問中,展示了三種不同的優惠 - 從新款式到如果您花費超過某個閾值即可獲得免費禮物。
8. 醉象消息欄個性化實例
公司:醉象
細分:美國遊客
報價:醉象將幾個報價合二為一。 首先,他們使用基於地理的細分在經濟可行的情況下提供免費送貨服務。 其次,他們為他們的客戶提供了一個門檻,如果他們滿足的話,他們還可以享受兩天送貨的額外好處。
這些優惠直接解決了放棄購物車的一些最常見原因。
9. Haus 消息欄個性化示例
公司:豪斯
細分:所有訪客
提供:
豪斯在消息欄中與他們的整個網站接壤。 頂部突出了當前的“夏季促銷”,承諾節省高達 25%。
優惠在頁面間持續存在。 當您從主頁導航到類別頁面時,promise 仍然位於最前面和中心位置。
10. Kickstarter 如何根據用戶行為個性化他們的主頁。
使用內容個性化的領域
可以(並且應該)在整個客戶旅程中使用內容個性化。
我們審查的太多網站僅在其主頁上採用個性化策略。 雖然主頁是許多用戶的入口點,但事實是當訪問者瀏覽您的商店時,您應該不斷收集會話中的行為數據並使用它來引導他們進行購買。
您可以在您的網站和其他渠道中使用內容個性化作為完整內容的一部分 電子商務全渠道戰略。
上面,Altitude Sports 在產品頁面上為非終身會員的訪問者註入了一個切換。
內容個性化方法
有多種方法可以實現內容個性化。 最常見的三種是基於規則的、觸發消息和機器學習。
使用基於規則的內容個性化
基於規則的內容個性化依賴於預定義的標準。
通常,規則定義了一個客戶群並將其與電子商務商店的銷售目標相匹配。
最好的細分是基於行為的。 我們在此處編寫了有關如何為電子商務商店創建有效行為細分的詳細指南。
下面是一些簡單的例子。
分割 | 行為 | 臨界點 | 在哪裡 | 描述 |
---|---|---|---|---|
參與的購物者 | 現場時間 > 10:00 | 購買率 > 0 | 會議在一個月內 | 上個月曾在網站上積極購買和購物的用戶 |
假日購物者 | 購買商品 > 0 | AOV > 50 美元 | 在黑色星期五 | 在黑色星期五以 > 50 美元的 AOV 購買的用戶 |
基於觸發消息的內容個性化
我們還針對觸發消息創建了更深入的指南。 雖然本文面向電子郵件營銷,但使用內容個性化觸發器的原則是相同的。
在那篇文章中,我們定義了什麼是一個很好的觸發器。
上面,DYE 根據退出意圖觸發一個彈出窗口。 他們提供獨家的 10% 折扣。 您可以在此處查看更多瀏覽放棄內容個性化的示例。
基於機器學習的內容個性化
機器學習內容個性化方法不同於基於規則和基於觸發的方法,因為它不依賴於預定義的標準。
相反,無論您使用哪種個性化技術,都將採用學習算法來了解哪些類型的產品在當前訪問者的行為下最有效。
如果您想了解更多關於各種類型的機器學習算法,包括協同過濾和基於內容的過濾,您可以 在這裡了解更多。
下一步
本指南涵蓋了許多成功使用內容個性化的實際示例。
下一步是選擇有能力的個性化合作夥伴。 有許多重要的考慮因素。 您需要一個能夠跨設備統一數據、將行為數據實時用於行為細分並擁有廣泛的個性化策略可供使用的合作夥伴。
您可以單擊此處獲取有關選擇個性化供應商最常見挑戰的詳細指南。
或者,如果您想了解 Barilliance 是否適合您,請在此處申請演示。