人工智慧和商業道德。 為什麼您應該投資道德解決方案 | 商業人工智慧#45

已發表: 2023-12-27
根據 IBM 2022 年全球人工智慧採用指數報告,該報告根據對 22 個行業和 53 個國家的 3000 多家公司的調查得出,目前有多達 35% 的組織正在使用人工智慧。 因此,其在商業中使用的道德問題變得至關重要。 這不僅關係到業主的福祉和公司積極的客戶體驗。 不理解或忽視人工智慧的倫理方面可能會導致大規模的負面社會、經濟甚至法律後果。 因此,讓我們不僅檢視商業人工智慧道德方法的風險,也審視其好處,來反思這個重要議題。

人工智慧和商業道德——目錄:

  1. 什麼是人工智慧商業道德?
  2. 如何在商業中合乎道德地實施人工智慧?
  3. 為什麼要投資商業道德解決方案?
  4. 人工智慧商業道德問題
  5. 人工智慧與商業道德——總結

什麼是人工智慧商業道德?

人工智慧倫理是關於如何負責任地設計、開發、使用和管理基於人工智慧的技術並遵循人類價值。

商業環境下的人工智慧倫理主要包括以下問題:

  • 保護隱私並尊重用戶關於如何使用其資料的權利,
  • 解決方案的穩健性,包括避免因發布未準備好的解決方案而導致的錯誤,
  • 非歧視,即處理人工智慧教學的數據,以避免演算法和機器學習模型中再現偏見,並仔細測試所引入的解決方案,
  • 公司對其創建的解決方案的責任,其中包括與隱私相關的問題、數據處理方式、錯誤訊息和對用戶行為的操縱,以及人工智慧對環境的影響,即創造最節能的解決方案的動力可能的解決方案。

如何在商業中合乎道德地實施人工智慧?

在商業中道德使用人工智慧的關鍵是創建透明的解決方案,即努力實現人工智慧解決方案的創建方式及其使用數據的完全透明。 另一個問題是保持透明度,即定期審查和更新基於人工智慧的解決方案的效能,以確保不存在無意的歧視或隱私侵犯。

另一個重要方面是確保員工和客戶了解公司如何使用人工智慧以及該使用的潛在後果。 這些都應該在提供給使用者的人工智慧服務法規中明確描述。

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資料來源:DALL-E 3,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

為了致力於人工智慧倫理,前沿模型論壇於2023年7月成立,重點在於確保人工智慧模型的安全和負責任的開發。 它是由開發人工智慧的領先公司創建的,即:

  • Anthropic——負責聊天機器人 Claude 的公司,“一家安全和人工智慧研究公司,致力於建立可靠、可解釋和可控的人工智慧系統。”
  • 谷歌—一個組織將人工智慧應用於許多B2B和B2C解決方案中,並提供Google巴德聊天描述為「研究實驗」。
  • 微軟—與Google類似,微軟開發了大規模人工智慧,包括必應聊天和微軟影像產生器,
  • OpenAI – ChatGPT 和 Dall-e 3 的創建者,他們將自己的使命定義為「確保人工智慧造福全人類」。
  • 論壇的目標包括:

    1. 支持人工智慧模型的安全和負責任的開發,
    2. 認識到該領域的最佳實踐,
    3. 推動人工智慧安全研究和
    4. 促進企業與政府之間的資訊共享。

    該論壇計劃與各國政府就如何就人工智慧的未來命運進行有效合作以及開發與人工智慧倫理密切相關的人工智慧應用進行公開諮詢和討論。 例如,它在減緩氣候變遷、癌症檢測和應對網路威脅等領域的應用。

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    資料來源:前沿模型論壇 (www.frontiermodelforum.org)

    為什麼要投資商業道德解決方案?

    投資道德人工智慧不僅從道德角度來看至關重要,而且對於策略商業利益也至關重要。 根據Google的研究,86% 的消費者更喜歡把錢花在代表他們價值觀的公司上。 考慮實施道德人工智慧的主要原因是:

    1. 法律合規性—人工智慧的道德方法有助於遵守不斷增長的資料保護和隱私法規。
    2. 避免聲譽風險-濫用人工智慧可能會導致嚴重的聲譽損害。 例如,IBM 因涉嫌濫用數據而被起訴,Optum 被指控創建有利於白人患者的演算法,高盛被指控在貸款方面存在性別歧視。
    3. 長期成本效益-道德人工智慧可以防止代價高昂的錯誤,產生長期利益。
    4. 社會責任-人工智慧的道德使用是公司社會責任的體現。

    人工智慧商業道德問題

    人工智慧道德應用問題中最著名的例子涉及未經授權的用戶資料:Facebook 的案例,該公司因允許劍橋分析公司(一家政治糾葛的公司)訪問超過 5000 萬用戶的個人資料而臭名昭著。 這種情況顯示了與濫用個人資料相關的風險,並表明人工智慧需要強有力的道德和問責制。

    與商業人工智慧道德相關的第二個威脅是能源消耗問題。 儘管訓練 ChatGPT 和 BingChat 付費版本中使用的 GPT-4 模型所需的確切能量尚未公開,但它包含超過 1750 億個參數,並接受了超過 45 TB 的資料訓練。

    訓練過程需要分析大量資料並優化模型參數,同時維護更新GPT-4的運行,需要大量使用運算能力,也導致高能耗。 因此,人工智慧倫理的重要問題之一是在商業人工智慧中使用執行計劃任務所需的最低要求,而不是為所有目的使用最現代但能源昂貴的模型。

    第三個非常重要的問題是假訊息和「深度造假」。 人工智慧倫理的主要問題是:

    • 標記由生成人工智慧創建的內容,
    • 對出版資料的控制-即「事實查核」可以避免虛假資訊的無意傳播。 重要的是要記住,人工智慧可以“產生幻覺”,即創建可能性很大但不真實的內容,
    • 不使用名人的圖像——由於其可訪問性,名人很容易被扮演為視頻旁白,講任何台詞。

    人工智慧與商業道德——總結

    投資道德人工智慧不僅是一項道德義務,也是一項策略性商業決策。 對中小企業來說,這不僅意味著保護隱私、避免歧視,還意味著專注於人工智慧解決方案對所有使用者的可近性。 對員工進行道德人工智慧培訓也很重要,以便他們了解這些技術的功能和限制。

    投資道德人工智慧解決方案不僅可以在客戶之間建立信任,還可以在投資者和合作夥伴之間建立信任,成為基於透明度和誠信的長期關係的基礎。 企業對人工智慧道德的長期願景應包括不斷調整道德準則以適應新技術發展和社會變革,這似乎是人工智慧發展的必然結果,以確保人工智慧在商業中負責任和可持續的應用。

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    AI and business ethics. Why you should invest in ethical solutions | AI in business #45 robert whitney avatar 1background

    作者:羅伯特‧惠特尼

    JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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