人工智能和社交媒體——他們對我們有什麼看法？ | 商業中的人工智能#7

您能準確說出您的品牌在客戶中喚起的情感嗎？ 如果不是，你能弄清楚什麼內容是引發好或壞反應的關鍵嗎？ 你能看到你在社交媒體上產生的所有反饋嗎？ 你能建立競爭對手的旗艦，他們的評級和評級嗎？ 你能看到用戶在網上提到、比較或評價你的產品的所有數據嗎？ 別擔心，人工智能可以。 使用正確的工具，它不僅可以提供對客戶關聯和行為的寶貴分析。 它還將幫助您準備有效的社交媒體營銷策略，並改善您的服務。 人工智能和社交媒體——你需要知道什麼？ 繼續閱讀以找出答案！

人工智能和社交媒體——他們對我們有什麼看法？ - 目錄：

1. 人工智能和社交媒體簡介
2. 人工智能在社交媒體中看到了什麼？
3. 關聯網絡與客戶情緒
4. 如何在社交媒體中使用人工智能收集的數據？
5. 人工智能和社交媒體——總結

人工智能和社交媒體簡介

根據 Verified Market Research 的一份報告，如今社交媒體 AI 市場的價值已經超過 9.875 億美元。 到 2028 年，預測者認為它甚至可以增長六倍。 為什麼分析師會為人工智能描繪出如此美好的增長前景？ 除了在社交媒體上分析、調節活動支持和發展銷售之外，人工智能還有更多的東西嗎？ 請繼續閱讀。

在今天的帖子中，我們將看到以下內容：

• 人工智能在社交媒體中分析哪些數據？
• 為什麼這些數據對商業目的有用？
• 公司已經可以使用哪些基於人工智能的工具？

人工智能在社交媒體中看到了什麼？

將人工智能應用於人們使用社交媒體的行為的原因是什麼？ 簡而言之，它與獲取的數據量和類型有關。

監控社交媒體帖子的非 AI 支持分析師可能會計算反應和評論數量，以評估標記公司的帖子是否有好的或壞的反應。 因為這項任務繁瑣、密集且有風險。

使用人工智能的分析師將能夠從人們提到公司的所有地方收集數據，並預測他們可能出現的位置。 這是可能的，因為人工智能可以在更大的範圍內運作。 換句話說，它可以分析大數據，即大量不同結構的數據。 此外，它可以分析和找出客戶的平均反應類型。 人工智能的提要主要包括：

• 數字數據——例如評論、觀察者、轉發的數量，
• 照片——得益於圖像識別技術，
• 視頻，
• 用戶活動數據——例如，與公司發布的內容交互的長度和頻率，或在特定時間範圍內下達的訂單數量，
• 社交媒體的文本內容。

單獨來看，這些領域中的每一個都提供了大量的統計研究來得出結論。 相比之下，基於人工智能的社交媒體分析的不同之處在於它能夠將它們結合起來。 人工智能在社交媒體中看到的是客戶行為模式和連接網絡，這些關係在分析單一類型或單一來源的數據時並不明顯。

關聯網絡與客戶情緒

僅憑這些數字無助於了解社交媒體上發生的品牌與客戶之間的關係。 這是因為在其中發布的內容主要對用戶具有情感意義，因為它會引發行動影響。 用不斷擴大的表情符號列表表達他們的感受，添加評論，並最終 - 購買產品。

到目前為止，最大的改進空間，並且常常帶來令人驚訝的結果，來自 NLP 或自然語言處理領域的工具，用於分析社交媒體。 NLP 的領域包括分析帖子和評論中包含的文本數據，或文本挖掘。 人工智能可以通過研究單詞和短語的頻率以人類無法使用的方式分析語句，即模式識別和關鍵字檢測。 文本挖掘的一個眾所周知且令人印象深刻的結果是結果的可視化，其形式為：

• 一個詞云（wordcloud使用字體大小反映它們出現的頻率，
• dendrogram或樹，因此您還可以查看單詞之間的關係以及單詞的共現頻率。

如何在社交媒體中使用人工智能收集的數據？

基於人工智能的工具允許我們反映關聯，例如，通過顯示將產品名稱與描述質量、情感或相關價值的形容詞相關聯的關係。 通過展示客戶如何看待我們的業務，這可以證明是社交媒體分析的關鍵工具。

將某些詞的頻率、它們與照片的組合以及用戶的情緒反應聯繫起來——開闢了全新的商機。 然而，這只是人工智能輔助社交媒體分析開闢道路的開始。 儘管如此，人工智能仍將幫助您讀取捕獲的數據並幫助優化這些結果的商業潛力。 例如，將社交媒體用戶的位置與照片相結合的複雜數據可以確定：

• 在哪裡
• 在哪裡
• 什麼時候
• 和誰一起

客戶使用我們的產品或從我們的服務中受益。

它們還支持“差距分析”，也就是說，它們指示您可以在哪裡找到尚未聽說過您的產品的新客戶，以及組，甚至整個站點，其中提及您的服務，但您在哪裡尚未出現。

社交媒體活動的人工智能輔助分析主要用於客戶關係管理（CRM，客戶關係管理）和客戶體驗管理（CEM，客戶體驗管理）。 使用當今的工具可以分配給 AI 的任務多種多樣：

• 通信自動化——發布和郵寄。
• 管理品牌並保持其形象的一致性。
• 創意 AI 生成真實的發佈內容。
• 顯示內容的個性化。

與基於人工智能的社交媒體個性化一起出現的一個重要問題與用戶隱私和數據保護有關。 主要問題之一是所謂的個性化悖論。

當客戶在沒有完全同意數據的情況下期望獲得個性化體驗，或者不願意查看針對其在線活動“量身定制”的內容時，就會出現個性化的悖論。 根據埃森哲的一份報告，多達 35% 的社交媒體用戶不希望看到過去瀏覽過的產品廣告。 他們訪問過誰的頁面。

人工智能和社交媒體——總結

人工智能在社交媒體中的表現對我們所有人來說都是一個發展領域。 人工智能可以在分散的帖子中看到行為模式，也可以找到無形的聯繫。 借助文本和視聽內容的多方面分析或收集，以及比較關鍵情緒反應等工具，開闢了廣闊的發展前景。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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商業中的人工智能：

1. 商業中的人工智能 - 簡介
2. 人工智能在商業中的威脅和機遇（第 1 部分）
3. 人工智能在商業中的威脅和機遇（第 2 部分）
4. 商業中的人工智能應用 - 概述
5. 什麼是 NLP，或業務中的自然語言處理
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7. 人工智能和社交媒體——他們對我們有什麼看法？
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