人工智能和視頻分析：對犯罪和恐怖主義的先發製人的威懾！
已發表: 2019-12-28臭名昭著的恐怖襲擊凸顯了部署安全攝像頭的必要性
智慧城市使命見證了互聯基礎設施的興起
技術正在改變我們目前的宏偉計劃
距離我們向臭名昭著的 26/11 襲擊事件的受害者表示敬意已經過去了幾天，這次襲擊奪走了 166 人的生命，另有 300 人受傷。 襲擊發生 11 週年之際，當我們整個國家處於震驚和無助狀態時，再次揭開了近乎新鮮的傷口。 這是對少數恐怖分子將我們的金融資本作為人質而我們作為沈默的旁觀者站著的時代的回憶。
儘管襲擊的後果涉及若干反措施——包括設立國家調查機構和通過非法活動（預防）法——這在很大程度上對我們有利，但我們也必須認識到犯罪和恐怖主義都在演變的事實隨著各自安全框架的進步。 那麼，我們是否可以通過另一次可以動搖我們國家安全機構根基的攻擊來冒我們的國家安全風險？
好吧，在快速技術變革的時代，理想情況下我們不應該這樣做。
禁止的僵局：在國家安全的大棋盤上不放過任何一方
臭名昭著的恐怖襲擊還凸顯了部署安全攝像頭的必要性，尤其是在旅遊目的地和可以專門針對的敏感地點。 此外，這些安全攝像頭必須不留盲點，並且應該可以遠程訪問。 這是我們的安全機構和各州政府已經開展工作的領域。
今天，隨著智慧城市使命在印度的發展勢頭強勁，我們正在目睹互聯基礎設施的興起。 隨著不斷的監控基礎設施的存在，這些城市也將變得更加安全。 它將使我們的安全機構能夠通過視頻牆無縫查看全市範圍內的運營情況並進行適當的管理。 但是我們可以在更廣泛的範圍內部署這樣的系統嗎？ 更好的是，我們可以進一步增強這個系統嗎？ 我們可以。
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目前，技術正在改變我們的宏偉計劃。 數據分析和人工智能使我們能夠做出更好的購物決策，在地圖上告知我們預計到達時間，甚至推薦相關人員在 Facebook 上添加標籤。 這些技術奇蹟有廣泛的應用，值得慶幸的是，安全和監視過程包括其中之一。 與數據分析非常相似，視頻分析使我們能夠監控實時視頻源並實時從中提取相關信息。 最終，它通過消除（或最小化）人為乾擾來幫助自動化流程，並在此過程中消除人為錯誤和遺漏。 它還通過提高精度和整體吞吐量來提高整體效率。
視頻分析技術的應用之一就擺在我們面前。 新的機動車輛法案 [機動車輛（修正）法案，2019 年] 已於 2019 年 9 月 1日在全國范圍內實施。e-Challans 是該法案的一個組成部分，通過基於視頻分析的攝像頭以及智能手機設備。 迄今為止，政府已在全國范圍內發行了超過 380 萬份查利，並從中收取了 57.7 億印度盧比。 它直接增加了交通部門的資金，同時也提高了印度道路規則的合規性。 這在短短兩個月內將道路事故造成的死亡人數減少了約 9%。 隨著合規性進一步加強，預計該數字將增加。 但是，視頻分析如何在國家安全領域發揮作用？
好吧，就像車牌識別一樣，潛逃的罪犯可以通過面部識別被發現並投入監獄。 為此，我們可以輕鬆地將國家監控基礎設施與 Aadhaar 數據庫、警察記錄和/或 NIA 數據庫集成。 同樣，我們可以非侵入式地跟踪慣犯的活動，並根據情況採取適用的行動。 例如，如果在某個地區發現竊賊，則可以通知附近的住宅區及其各自的安全團隊，並要求他們保持警惕。 同樣，如果發現犯罪團伙或恐怖分子嫌疑人，可以根據情況部署安全部隊。
如今，基於人工智能和視頻分析的監控系統可以檢測到任何事情，從暴力、盜竊和其他刑事犯罪，甚至是侵略行為。 因此，它們可以使我們能夠及時發現和響應事件。 此類視頻提要也可以在法庭上用作證據，以有效逮捕罪犯並將他們關進監獄——確保我們的國家安全框架在全國范圍內盡可能地提高安全性。
最終，這種方法將改變我們的國家安全格局，並使我們熟悉它的超現代化身。 這樣做將確保在我們國家不會發生像 26/11 這樣的事件，即使是在遙遠的地方。 畢竟，我們正在見證一個技術驅動的印度的崛起！