商業中的人工智能應用——完整概述 | 商業中的人工智能#4

我們正在見證第四次工業革命。 它是人工智能（AI）發展的主要驅動力。 人工智能在商業中不斷增長的應用不僅改變了我們的製造方式，而且還產生了新的產品或服務。 然而，與以往的工業革命一樣，最大的轉變是就業市場和人力分配。

商業中的人工智能應用——目錄：

1. 介紹
2. 人工智能和數字化轉型
3. 人工智能相關產品和服務
4. 人工智能與人工
5. 商業中的人工智能應用——總結

介紹

在今天的帖子中，我們將重點關注人工智能革命性影響最為明顯的業務領域。 特別是，我們想討論人工智能對以下方面的影響：

• 公司的運作，
• 提供的產品和服務的細節和類型，以及
• 人們從事的工作的類型和性質。

人工智能和數字化轉型

人工智能對公司運營的影響是被稱為業務數字化轉型的更廣泛趨勢的一部分，換句話說，數字技術在所有業務領域的實施。

在大多數情況下，公司應用人工智能解決方案來自動化選定的任務，例如，個性化發送給承包商的電子郵件。 然而，人工智能越來越多地應用於監控、綜合分析並最終改變整個組織。

由於開發了出色的分析工具（也稱為商業智能解決方案），這已成為可能。 他們不僅能夠收集有關業務運營的數據，例如每日客戶數量或執行服務的平均時間和成本。 借助支持 AI 的業務工具，您還可以：

• 以可讀的形式可視化數據，
• 提出需要改進的地方，
• 預測最有利於公司發展的方向

到目前為止，我們已經列出了AI 支持和加速人們提高業務效率的日常工作的領域。 然而，人工智能能夠為規模遠遠超出人類能力的問題提出解決方案。 這要歸功於數據分析的速度和查看當今人工智能所具有的隱藏規律的能力。 正是由於這些功能，人工智能可以管理整個城市的交通或識別工業機械的磨損模式。

應用良好的基於人工智能的數字工具可以處理自動化的重複性辦公任務。 它還有助於生產、倉儲、銷售和交付流程的規劃、優化甚至機器人化。

人工智能相關產品和服務

數字化轉型過程不僅需要使用適當的工具本身。 它們還導致針對企業對企業 (B2B) 和直接針對客戶 (B2C) 的新產品和服務的出現。

隨著人工智能的發展而出現的全新服務之一是AIaaS，或“人工智能出租”，我們在之前的文章中對此進行了介紹。 我們將在單獨的文章中討論 NLP 服務，例如自動翻譯、聊天機器人和文檔處理。 然而，今天，我們將只提及將它們結合在一起的目標：業務解決方案的個性化。

個性化意味著創建完全符合客戶需求的特別優惠。 人工智能在 B2B 解決方案中最常見的應用之一是開發和實施專門針對特定公司的解決方案，例如：

• 雲中的專業會計服務——處理不同類型的文件，
• 一致品牌的軟件——以及在現有品牌書中提出創造性的解決方案，
• 電子商務支持——使數字銷售與現有的文具店網絡保持一致。

服務和產品的個性化使它們的處理成本更低——因為客戶只為他需要的東西付費。 另一方面，收集有關產品或服務的數據需要他們的同意，以便進一步準確的個性化。

人工智能與人工

最大的擔憂是商業中的人工智能應用對人類工作的影響。 多虧了人工智能，精確的無人系統已經出現了一段時間，其中包括：

• 監控遠程工作，
• 使實體店的運營自動化，
• 工業機器人化。

人工智能會取代執行簡單任務（例如在貨架上堆放貨物）的工人嗎？ 這很有可能。 然而，目前對人類來說非常簡單的活動對機器人來說仍然非常具有挑戰性。 這是因為它們需要結合人工智能的許多領域，例如圖像處理、在物理空間中移動和規劃。 換句話說，您需要非常先進的多模式人工智能來抓取並準確地將不同重量、尺寸和易碎性的產品放置在貨架上。

人工智能會取代在數字領域工作的人嗎？ 目前，人工智能可以為自然語言提出的問題提供智能答案。 他們創建令人賞心悅目的圖像並編寫個性化文本。 但它的結果——雖然經常令人驚訝和有趣——仍然是不可重複的，需要人工控制。 這就是為什麼我們暫時將它們視為支持創作者工作的工具，而不是對他們的威脅。 然而，第四次革命也在加速進入創意產業——人工智能正在呈指數級增長的領域。

當然，人工智能是一個了不起的工具：

• 提高工作效率，
• 專注於創造性工作而不是執行重複性任務，
• 制定以知識為基礎的增長戰略。

商業中的人工智能應用——總結

商業中的人工智能應用領域每天都在擴大。 從業務的數字化轉型到新產品和服務，再到工作場所的深刻變革。 變化的範圍使我們有可能談論第四次工業革命——我們才剛剛開始。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

查看所有帖子

商業中的人工智能：

1. 商業中的人工智能 - 簡介
2. 人工智能在商業中的威脅和機遇（第 1 部分）
3. 人工智能在商業中的威脅和機遇（第 2 部分）
4. 商業中的人工智能應用 - 概述
5. 什麼是 NLP，或業務中的自然語言處理
6. 自動文檔處理
7. 人工智能和社交媒體——他們對我們有什麼看法？
8. 自動翻譯器。 數碼產品智能本地化
9. 人工智能輔助文本聊天機器人
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