人工智能輔助文本聊天機器人 | 商業中的人工智能#9

已發表: 2022-08-29

人工智能輔助文本聊天機器人已經進入電子商務和在線服務領域。 他們在銀行和拍賣網站上提供幫​​助，在 Messenger 上回答有關餐廳菜單的問題，提供娛樂，甚至照顧我們的健康。 隨著人工智能的普及，聊天機器人發生了怎樣的變化？

人工智能輔助文本聊天機器人——目錄：

  1. 介紹
  2. 人工智能輔助文本聊天機器人如何工作？
  3. 使用 AI 輔助文本聊天機器人的示例
  4. 概括

介紹

沒有 AI 支持的聊天機器人基於程序員手動輸入的規則。 它們顯示適當的文本以響應關鍵字。 但是，如果客戶沒有使用正確的詞，或者聊天機器人沒有包含理解上下文問題的算法，例如“文具店後天開門嗎？”，就會出現問題。 在這種情況下，聊天機器人會一遍又一遍地重複更改查詢的請求，或者在多次嘗試後將客戶重定向到與顧問交談。 新型聊天機器人中的此類問題是通過實施人工智能來解決的。

人工智能輔助文本聊天機器人如何工作？

人工智能輔助文本聊天機器人的運作原理與其前身完全不同。 新的聊天機器人通過使用新技術與客戶互動來學習：

  • 自然語言處理 (NLP),
  • 機器學習 (ML),
  • 深度學習 (DL)

正因為如此，與他們的互動對客戶來說感覺更自然，而聊天機器人本身也隨著他們的應用程序變得更加完美。 隨著時間的推移，他們會學習客戶使用的語言，例如，識別和理解縮寫詞或通俗的產品名稱。 基於 AI 的聊天機器人還可以正確解釋包含拼寫錯誤的單詞。

還可以使用傳統機器人進行的對話記錄來教授使用人工智能的新聊天機器人。 這對於業務和客戶溝通的連續性和一致性非常重要。 另一方面，從一開始，聊天機器人與客戶的互動就為用戶體驗研究提供了有價值的材料，這要歸功於它能夠分析對話的情感色彩（情緒分析）。

這樣的解決方案雖然非常現代，但根本不需要對公司的預算造成太大影響。 這是可能的，因為您不需要為每家公司創建單獨的技術解決方案。 您可以通過 AIaaS 模型使用 AI 輔助聊天機器人，並教它在您的數據庫上工作。

當然，實施基於人工智能的聊天機器人也需要專家的時間和工作。 但是，它的操作可以產生非常有形的業務成果，這些成果很難與基於規則的機器人進行比較。 以下對話摘錄說明了基於規則的聊天機器人的工作方式與使用 AI 的聊天機器人之間的差異示例：

AI-assisted text chatbots

引用的對話顯示了使用人工智能的聊天機器人的靈活性——來自簡短的問題“你幾點關門？” 它從上下文猜測問題是關於商店的營業時間和今天。 這樣的聊天機器人也可以被教導以特定的風格回答，從而維持與特定人對話的印象。

使用 AI 輔助文本聊天機器人的示例

聊天機器人在商業環境中的作用正在增長。 大多數情況下，他們作為虛擬銷售人員在客戶進入電子商務網站後立即向他們打招呼。 它們還改善了使用大型網站的客戶的體驗，這些網站的覆蓋範圍會使助理服務的成本過高。 文本聊天機器人的一個更高級的應用是將它們用於詳細、個性化的產品演示。

人工智能輔助聊天機器人還用於在 WhatsApp、Messenger 和其他流行的 Messenger 上與客戶進行對話，以及用作獨立應用程序。 特別值得注意的是聊天機器人用於：

  • 初步醫療診斷——在描述症狀後，聊天機器人會詢問其他問題，讓醫生或藥劑師快速選擇合適的治療方法
  • 支持培訓和學習——一個有趣的例子是 SimbiBot，它通過提問、糾正答案和提供學習建議來幫助學生準備考試
  • 協助老人——進行隨意的交談，同時提醒他們重要的日期和活動。

概括

使用人工智能操作的聊天機器人與其基於規則的前輩非常不同。 他們可以根據上下文回答問題，根據不完整的數據進行推斷，並為客戶提供專家關懷和建議，例如在使用電子商務時。 但是，它們的應用潛力要廣泛得多——它們可以對接客戶需求、提供培訓或充當助手。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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