如何將 AI 用於潛在客戶評分系統
已發表: 2022-04-13潛在客戶將在您的業務生命週期中來來往往，但您越快識別、分類和利用您的主要潛在客戶，您完成銷售的機會就越大。 使用 AI 進行潛在客戶評分使用計算出的信息來做出最佳決策，決定追求哪些客戶、培養哪些客戶以及完全拋棄哪些客戶。
潛在客戶評分是關於獲取您的頂級銷售人員的知識，並將其與您收集的數據相結合，以幫助您的團隊知道將精力集中在哪裡。 消除不斷研究導致驗證頭把交椅的需要不僅可以節省您和您的團隊的時間，而且還可以以集體方式集中您的努力。
什麼是領先評分？
潛在客戶評分是銷售和營銷團隊確定潛在客戶質量的一種方式。 這通常是通過根據客戶與品牌的互動方式分配一個點值來“評分”每個潛在客戶來完成的。 好處包括：
- 營銷活動改進。 通過了解您的目標受眾中誰準備好並願意購買，您可以更好地集中營銷工作
- 改善收入。 在及時響應潛在客戶時，對收入的影響可能很大。 通過使用潛在客戶評分來消除猜測，銷售團隊可以首先聯繫最佳潛在客戶。
- 節省了時間。 銷售團隊的大部分時間都花在了簡單地驗證潛在客戶和跟進那些沒有立即購買意圖的客戶上。 鉛評分消除了這個障礙。
線索評分如何運作？
潛在客戶評分可讓您通過為潛在客戶建立排名來消除流程中的主觀性。 任何給定的企業都可能有成千上萬的訪問者訪問其網站，每個訪問者都有不同的意圖。 有些人可能正在瀏覽，有些人可能偶然到達那裡，有些人可能是準備提交和購買的主要購物者。 鉛得分將他們淘汰出局。
當訪問者訪問您的網站時，您可以跟踪他們的行為。 您將能夠看到他們是如何互動的，他們點擊了什麼，甚至他們返回了多少次。 對於這些“行動”中的每一個，您都會分配分數。
積分轉化為信息，讓您確切了解到目前為止每位訪問者對您的產品或公司的了解程度。 該信息成為隱式數據或顯式數據。
顯式數據與隱式數據
隱式數據和顯式數據都是有關潛在客戶的重要信息點。
隱式數據是您的系統跟踪提供的有關您的潛在客戶與您的業務互動的信息。
顯式數據是用戶向您提供的數據，例如他們的姓名、電話號碼、電子郵件地址，可能還有調查的答案。 此信息向您展示您的客戶對您的業務的適應程度以及他們的購買意願。
隱式和顯式數據都轉化為線索評分系統中使用的點，以確定您的潛在客戶在頻譜上的位置。 分數越高，領先越熱。
如何設置潛在客戶評分模型
每個公司的潛在客戶評分系統看起來都不同，因為每個企業都在尋找不同類型的客戶購買潛力。 例如，一家針對少女的服裝公司的目標人群與一家體育用品公司的目標人群大不相同。 以下是設置評分模型的步驟：
- 確定您的理想客戶
- 確定要評分的數據點
- 創建您的積分值
- 確定你的門檻
第 1 步：確定您的理想客戶
每個品牌都有一個理想的客戶。 這是您在營銷時將大部分精力瞄準的人。 例如，對於我們前面提到的少女服裝店，有幾個因素會構成目標客戶：
- 年齡在 11 至 17 歲之間
- 女性
- 對 (X, Y, Z) 的興趣
通過創建這個理想的角色來集中精力，您將知道如何創建潛在客戶評分系統來分類查找熱門潛在客戶所需的明確數據。
第 2 步：確定要評分的數據點
一旦您確定了理想的客戶，您還需要開髮用於分配分數的評分屬性。 您可以將它們分為兩個不同的類別：行為評分和人口統計評分。
行為評分可能包括：
- 點擊率
- 打開的電子郵件
- 下載
- 訂婚
- 他們訪問了多少次網頁
人口統計得分點可能包括：
- 年齡
- 行業
- 職稱
- 地點
第 3 步：創建您的價值點
確定要評分的數據點後，您需要繼續對哪些點最能促成銷售進行排名。 例如，使用上面的列表，您可以分配如下所示的分數：
行為評分可能包括：
- 點擊率 (5)
- 打開的電子郵件 (15)
- 下載 (50)
- 訂婚 (25)
- 他們訪問網頁的次數 (40)
人口統計得分點可能包括：
- 年齡 (50)
- 工業 (25)
- 職稱 (30)
- 位置 (10)
通過為數據點分配更高的值，從而為您帶來更熱門的潛在客戶，您可以輕鬆地將平均潛在客戶與具有最大潛力的潛在客戶區分開來。 但是分配這些數值的最佳方法是什麼？
- 包括你的整個團隊。 不要依賴一個人的專業知識來決定積分分配。 取而代之的是，利用銷售人員，找出他們認為可以達成最佳交易的地方。
- 使用數據驅動的方法。 整個組織和 CRM 平台中的數據都存在偏差。 利用您的分析來發現您的最佳潛在客戶來自哪裡。
第 4 步：確定閾值
識別您的理想客戶並為您的數據分配點值只是潛在客戶評分的第一串。 接下來，您需要找到將潛在客戶轉變為需要立即關注的熱門潛在客戶的神奇數字。
例如，當第一次啟動潛在客戶評分試點項目時，明智的做法可能是不實施閾值以避免因缺乏了解而切斷強大的潛在客戶。 相反，讓銷售團隊有時間利用以前的買家和客戶分析來發現門檻所在。
線索評分和人工智能
建立一個有用的潛在客戶評分模型可能需要大量的工作。 但是，如果有一種更簡單的方法也可以消除過程中人為錯誤的細微差別呢？ 這就是人工智能和機器學習的用武之地。
預測性潛在客戶評分軟件是一種與您的常規 CRM 網絡自然集成的工具，用於審查您公司的績效數據並發現您的最佳潛在客戶。
預測性潛在客戶評分的另一個巨大好處是其不斷增長的知識庫。 您的公司收集的信息越多，您的潛在客戶評分模型就越智能。 這最終完成了幾件事：
- 節省時間
- 更快的結果
- 沒有人為錯誤
- 隨著時間的推移改進
使用 ManyChat 提高潛在客戶評分
如果沒有適當的潛在客戶生成來吸引您進行銷售所需的客戶，則潛在客戶評分和潛在客戶資格將變得毫無意義。 ManyChat 提供聊天自動化，可以：
- 與您的觀眾互動
- 提供獎勵
- 收集信息
- 開始有意義的對話
正如您在進行潛在客戶評分時所見，並非所有潛在客戶都準備好立即購買。 這就是潛在客戶培養的用武之地。ManyChat 使企業主能夠通過後續跟進和個性化對話來培養這些潛在客戶，以保持發展，直到建立信任。
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