面向管理者的人工智慧。人工智慧如何讓你的工作變得更輕鬆 | 商業人工智慧#104

已發表: 2024-04-24

管理專案和人員可能具有挑戰性。 然而，借助人工智慧，管理者可以獲得寶貴的幫助，幫助他們提高生產力並有效管理團隊。

管理者人工智慧 - 目錄

管理者的人工智慧——新助手
利用 AI 更快定義範圍和專案規劃
面向管理者的人工智慧。對專案管理辦公室的支持
使用人工智慧分析數據並建立報告
利用人工智慧工具提高團隊效率
未來管理者的人工智慧。會發生什麼事？

對管理者來說，人工智慧就是透過自動化重複和乏味的任務來節省時間。它還涉及更好地預測風險和消除人為錯誤。最終，它是為了提高整個團隊的生產力以及專注於策略決策而不是日常任務的能力。請繼續閱讀以了解更多資訊。

管理者的人工智慧——新助手

人工智慧已經進入專案經理的辦公室。 Gartner 分析師預測，到 2030 年，高達 80% 的繁瑣專案管理任務將由人工智慧自動化。不要將這些數字視為警告，而應將其視為探索當今人工智慧可能性的邀請。

將人工智慧視為管理的合作夥伴無疑地開啟了新的視野。人工智慧可以被視為現代助手，不僅可以簡化日常任務，還可以為正在進行的專案和收集的數據提供有趣且往往令人驚訝的相關見解。但人工智慧管理可以在哪些領域幫助組織取得更好的成果呢？

利用 AI 更快定義範圍和專案規劃

人工智慧不僅僅是節省日常任務的時間。它還涉及更好的風險預測和專案規劃。

基於機器學習和大數據分析的專業應用程式可以幫助管理人員識別他們可能看不到的潛在風險。此外，演算法可以建議最佳的預防措施並修改時間表，以避免延誤或成本增加的風險。

這種類型的高階決策支援將有助於更好地規劃和定義新專案的範圍。如今，任務規劃和進度報告等耗時、重複且需要大量關注的流程將自動化。人工智慧將幫助收集、系統化和分析必要的項目信息，並提出最佳的行動計劃，同時考慮到可能的風險。

這將為管理者提供更多時間進行策略決策和持續優化計畫。他們將為領導新專案做好更好的準備，更有信心實現目標，而不會產生不可預見的成本。

面向管理者的人工智慧。專案管理辦公室支持

人工智慧也為專案管理辦公室 (PMO) 的日常工作優化提供了絕佳的機會。

智慧分析和自動化工具已經在幫助提高 PMO 績效。例如，法國總統馬克宏（Emmanuel Macron）是歐洲人工智慧的主要支持者之一，他使用最新技術來提供該國公共計畫的最新資訊。

類似的先進決策支援系統使專案能夠快速、持續地分析進度、預測潛在問題並自動回應簡單問題。他們還產生報告、收集回饋，甚至透過虛擬助理執行許多管理和溝通任務。例如，發送提醒、狀態更新或準備風險和利害關係人分析。

這使 PMO 員工有更多時間做出策略決策，而不是執行標準辦公室任務。

使用人工智慧分析數據並建立報告

數據分析和績效報告是人工智慧助理可以減輕管理者負擔的另一個領域。

人工智慧分析資訊的速度比人類快數百倍。此外，從先前專案的大量數據中學習的演算法可以識別人眼看不見的規律和趨勢。透過這種方式，人工智慧不僅可以在幾分之一秒內產生報告，還可以為優化未來計畫提供有價值的見解。

借助數據分析和報告中的人工智慧，管理人員可以做出更好的決策，並提高整個組織的團隊和專案生產力。

資料來源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

利用人工智慧工具提高團隊效率

人工智慧可以大大提高工作效率，尤其是 IT 團隊。專案管理中一個常見的挑戰是測試團隊創建的最終技術解決方案。

在這裡，人工智慧也以自動化測試過程的形式提供了一些實際的幫助。先進的系統可以及早檢測故障並運行自我糾正機制，從而減少程式設計師進行繁瑣的修復的需要。

這樣，人工智慧助理不僅可以節省團隊時間，還可以降低延誤風險並增加按時交付完美最終產品的機會。

從經理的角度來看，這意味著正在進行的專案有更大的成功機會，而對於團隊成員來說，他們對工作感到滿意，並且能夠專注於解決更複雜的問題而不是乏味的修復。

未來管理者的人工智慧。會發生什麼事？

2024 年頂級策略技術趨勢強調人工智慧是影響業務目標的策略技術決策的重要因素。我們很快還能期待哪些針對管理者的人工智慧趨勢？專家預測人工智慧系統將廣泛應用於決策支援、自動化和管理最佳化。

選擇實施人工智慧系統的專案經理已經減少了因人為錯誤而導致的不可預見的延誤和風險。他們還擁有有關每項任務狀態的準確且不斷更新的信息，以識別延遲和問題。

隨著這些工具的發展，人類在決策過程中扮演的角色也會改變。人工智慧助理將接管標準的管理任務、報告和進度追蹤。另一方面，管理者需要做出策略決策，擁有軟技能，建立組織文化，並具備一般業務知識。

在管理流程中成功實施人工智慧需要適當的培訓並使員工的技能適應新的條件。管理者需要知道如何應對這項挑戰，以充分發揮人工智慧的潛力，為專案、團隊和整個組織帶來好處。

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