電子郵件行銷中的人工智慧：機器學習如何改變行銷活動

已發表: 2024-08-20

目錄

概述

數位行銷的世界不斷變化；然而，電子郵件行銷正在受到人工智慧 (AI) 和機器學習的干擾。在這篇文章中，我們將討論人工智慧如何透過高階個人化、自動化流程和內容交付優化來增強行銷電子郵件。這篇部落格文章概述瞭如何使用人工智慧徹底改變電子郵件策略，同時強調為什麼應該採用此類技術來從行銷活動中獲得更成功的結果。

介紹

在快速發展的數位行銷領域，人工智慧 (AI) 和機器學習正在重塑不同公司與客戶建立聯繫的方式。電子郵件行銷可能是數位行銷中受這些技術影響很大的價格方面之一。事實上，人工智慧在個人化、優化發送時間表和內容以增強電子郵件活動等各個方面都產生了顯著的變化，使它們比以往任何時候都更加有效和有趣。想詳細了解人工智慧在電子郵件行銷中的出現，請閱讀以下內容：

如何使用人工智慧來改變您的電子郵件行銷？

在電子郵件行銷過程中應用人工智慧並不是遙遠的未來的可能性，而是現在的可能性。根據目前的統計數據，大約 64% 的行銷人員目前正在使用 AI 處理電子郵件，而未使用 AI 的行銷人員中有 38% 計劃在 2024 年之前整合它（HubSpot 部落格）。這擴大了人工智慧的使用，為電子郵件行銷過程帶來創新。

機器學習應用程式為解決與電子郵件行銷相關的不同問題提供了新的方向和解決方案，包括流程自動化、電子郵件個人化以及實現以前無法實現的目標。這一結果是一種更複雜的結果，其中不僅滿足了用戶的需求，而且他們的預期需求也得到了回應。

人工智慧如何改善電子郵件行銷活動？

人工智慧透過幾個關鍵方式改善電子郵件行銷活動：

  • 電子郵件個人化：
    顯然，個人化訊息一直是電子郵件行銷的夢想，但在人工智慧的幫助下，它可以成為現實。在電子郵件個人化中使用人工智慧可以使收入增加 41%，點擊率比正常情況高 13%。 （郵件莫多）。包括網路、行動應用程式和電子郵件在內的人工智慧工具，可以從用戶的個人資料和製定的習慣中建立有利可圖的訊息，以產生適合特定用戶的目標訊息。例如，在人工智慧應用方面，亞馬遜和Netflix等公司根據用戶活動記錄的趨勢提供最相關的內容，從而透過參與率和轉換率來提高其績效。
  • 自動電子郵件行銷活動：
    由使用者行為觸發的自動電子郵件佔電子郵件銷售量的 46.9%，儘管僅佔電子郵件發送總量的 2.6%(Backlinko)。這表明利用自動化進行的智慧行銷活動會帶來良好的銷售業績，因此公司需要在規劃和實施電子郵件行銷工作時採用自動化。人工智慧工具允許開發複雜的反應場景，這些場景可以根據使用者的行為逐步向使用者提供材料。
  • 內容產生與優化：
    它還以一種在我們能想到的幾乎所有領域都獨一無二的方式對內容創作進行了改造。在這種情況下，生成式人工智慧工具被用來創建有趣的電子郵件文字及其標題。例如，諸如主題行短語和電子郵件正文之類的人工智慧工具可以在不失去公司基調的情況下保持參與度。因此，所呈現的自動化和最佳化程度有助於提高電子郵件行銷活動的效率。
  • 行為洞察與預測分析：
    從使用者活動收集的數據在機器學習演算法中進行處理，以產生有關電子郵件技術的數據。其中一些包括由人工智慧驅動的活動自動化，它使用發送活動的時間和受眾行為等元素（Mailchimp）。這是因為預測分析使行銷人員能夠準確猜測用戶需求，使他們能夠提出完美的行銷活動，旨在提高參與度，從而提高投資回報率。

列出人工智慧在電子郵件行銷的幾個真實例子

若要了解人工智慧在電子郵件行銷中的實際應用，請考慮以下即時範例：

  • 亞馬遜：

用戶可以透過亞馬遜人工智慧演算法找到與自己興趣相關的商品以及先前的產品購買歷史記錄。這種個人化擴展到電子郵件行銷，客戶可以收到客製化的產品建議來提高參與度。針對特定客戶的推薦佔亞馬遜總銷售額的35%，顯示人工智慧在提高客戶滿意度和增加收入（成長設定）方面發揮巨大作用。

  • Netflix：

Netflix 使用人工智慧的主要方式是向訂閱者發送電子郵件，並根據他們觀看的影片向他們推薦節目。這不僅有助於留住用戶，而且每年還可以節省 1,000,000,000 美元 (LITSLINK)。 Netflix 用人工智慧證明了這樣一個事實：當客戶獲得為他們量身定制的產品和節目時，他們會長期堅持下去。

  • Spotify：

Spotify 的人工智慧精選播放清單（例如 Discover Weekly 和 Spotify Wrapped）都是為用戶構建的。透過電子郵件和其他推薦給用戶的客製化服務來激發這種期望，從而幫助他們發現新內容。因此，Spotify 的方法展示了人工智慧如何提高發送給使用者的電子郵件的個人化程度。

  • 耐吉：

Nike 利用人工智慧 (AI) 來研究客戶活動以及他們在社交網路或基於網路的評估等不同平台上的偏好。因此，這種方法可以幫助他們製作出具有情感吸引力的電子郵件，從而提高客戶忠誠度和參與度。此外，利用人工智慧使耐吉能夠根據個人品味推薦產品，從而使其電子郵件行銷活動更加直接。

  • 星巴克：

星巴克的「Deep Brew」人工智慧計畫透過根據購買歷史和偏好客製化優惠和推薦來優化電子郵件行銷。這種客製化透過有針對性的促銷活動提高了顧客滿意度（星巴克）。因此，星巴克的使用顯示了依賴數據的客製化如何提高電子郵件廣告的效果。

機器學習在電子郵件行銷的優勢是什麼？

將機器學習融入到透過電子郵件傳遞訊息的過程中具有許多優勢：

  1. 提高參與度：人工智慧驅動的電子郵件個人化可提高開啟率和點擊率。發生這種情況是因為個人化電子郵件往往更具相關性，因此增加了收件者參與或轉換為客戶的機會。
  2. 提高效率：透過自動發送電子郵件並同時自動產生內容來節省時間。這些工具的應用提供了更好的組織，使行銷人員能夠將精力花在策略上，而不是乏味的手動處理上。
  3. 更好的投資報酬率：動態的個人化內容以及優化的發送時間，共同提高投資報酬率。
  4. 改進的客戶洞察：人工智慧提供了有關客戶行為模式和偏好的深刻洞察，這可以幫助行銷人員制定更精細的策略，從而創建更有針對性的行銷活動。

用於電子郵件行銷自動化的人工智慧工具

有各種工具可用於增強電子郵件行銷的自動化，其中包括：

  1. Mailchimp：這為最適合的發送時間、個人化內容以及受眾細分提供了人工智慧驅動的功能。
  2. HubSpot：由人工智慧驅動的內容創作、電子郵件個人化以及其提供的預測分析工具。
  3. Sendinblue：使用人工智慧來改進電子郵件的傳送、個性化以及自動化流程，例如直接從郵箱發送文本，而無需執行任何其他操作，例如先打開這些電子郵件看看您是否會閱讀它們或刪除它們。
  4. Phrasee：它利用自然語言產生（NLG）來產生電子郵件的最佳主題行和正文內容。
  5. SendGrid：它利用人工智慧提供內容優化，從而提高電子郵件送達率並提高參與度。

結論

人工智慧 (AI) 引入了個人化、優化自動化以及有價值的見解，徹底改變了電子郵件行銷。當更多的企業意識到這些技術所提供的優勢時，他們將不斷改變我們對電子郵件行銷的看法，從而使電子郵件行銷變得更加複雜，從而更有效地滿足客戶的需求。如果您想聘請全方位服務行銷機構，請聘請 TIS 以獲得最佳服務並獲得成功實施人工智慧計畫的頂級經驗。