人力資源中的人工智慧：招募自動化如何影響人力資源與團隊發展| 商業人工智慧#56

科技革命並沒有繞過人力資源部門。 雲端、流程自動化、聊天機器人，尤其是人工智慧 (AI) 正越來越大膽地進入企業，改變招募和人事管理的模式。 基於人工智慧的自動化有哪些好處？ 現代人力資源面臨哪些挑戰？

人工智慧在當今人力資源中的作用

在數位時代，對高技能 IT 專業人員的需求持續成長。 到 2030 年，全球可能會創造多達 9,700 萬個新的人工智慧和自動化工作崗位，而由於技術進步，將有 7,500 萬個職位被淘汰（世界經濟論壇）。 這給人力資源部門帶來了尋找具有合適且通常獨特能力的人才的挑戰。

由於資訊處理速度快，人工智慧可以幫助從大量應用程式中篩選出最適合組織需求的候選人。 因此，自動化流程可以創造一個敬業、團結的團隊，並提高人力資源部門的效率。

小型企業招募自動化的主要優勢

在小公司中，每個員工經常執行多項職能，節省時間和資源非常有價值。 自動化招募流程可讓您快速有效地瀏覽數百份履歷，僅選擇最符合職位要求的履歷。 這使得人力資源團隊能夠專注於與選定的候選人直接接觸，這對於建立公司作為雇主的正面形象尤其重要。

自動化招募可以：

• 加快招募流程－演算法可以分析數百份履歷並在幾秒鐘內選擇最佳候選人，
• 節省時間－人工智慧可以自行進行應用程式的初步選擇，從而減輕了人力資源部門的負擔，
• 增強選拔過程中的數據和分析——借助申請人追蹤系統 (ATS) 等先進的招聘管理工具，小型企業可以更有效地管理招聘流程，節省時間並增加找到最合適候選人的機會，
• 確保一致性—招募流程是重複且不變的，這為公司的營運提供了一致性。

也值得注意的是自動化對候選人體驗的正面影響。 求職者喜歡更短的招募流程和快速的回​​饋。 這對於小型企業尤其重要，因為它們經常與市場上的大型企業爭奪人才。 透過提供高效、友善的招募流程，小公司可以吸引對小型組織提供的更個人化方法和發展機會感興趣的優質候選人。

資料來源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

傳統招募方法與招募自動化—優點與缺點

尋找求職者的傳統方法，例如：

• 履歷分析，
• 求職信分析，
• 招募面試，
• 招募任務，
• 耗時且容易出現人為錯誤或偏見。

另一方面，良好的傳統招募流程可以為候選人提供寶貴的回饋，並允許他或她選擇在許多方面適合公司團隊的人選。

毫無疑問，招募的自動化有助於加快速度並解決個人偏見的問題，但利弊演算並沒有給出明確的結果。 除了傳統招募相關的問題之外，還出現了其他問題：

招募自動化的優勢	招募自動化的缺點
速度	排除有價值的候選人的風險
大範圍	演算法中包含不明確的評估標準
一致性	評估軟技能的困難
降低成本	對候選人的不信任

例如，系統可能僅僅因為一個好的候選人的簡歷不包含某些關鍵字而拒絕他或她。 因此，自動化和人工評估的結合效果最好。

人力資源中的人工智慧在候選人篩選中——它是如何運作的？

人工智慧可以在幾秒鐘內分析數百份申請，並選擇最符合要求的履歷。 這怎麼可能？

關鍵是機器學習。 演算法分析成功招募的例子，並學習識別表明候選人適合的模式。 基於此，他們可以預測新應用程式與公司需求之間的契合程度，並提出最有前途的應用程式。

另一種技術是創建所謂的員工「數位雙胞胎」 ，即透過基於數據分析的演算法創建理想候選人的詳細資料。 新的應用程式與這樣的模型進行了比較。

基於人工智慧的招募自動化工具－例如：

• HireVue， ——利用人工智慧來評估求職者的潛力。 它的運作名稱為“人類潛能智力”，評估候選人的用詞、語氣和麵部表情，
• Beamery－應用人工智慧來管理候選人關係和招募本身，提供自動篩選候選人、分析他們的數據、個人化招募活動等功能； Facebook 和 Dropbox 等許多大公司都配備了該工具。

資料來源：Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

他們成功地識別了諸如創造力、合作能力或主動性等品質。 它們還可以分析當前員工的承諾和滿意度。

自動化對團隊發展和參與的影響

招募自動化如何轉化為團隊發展和參與？

首先，它有助於建立一支能力與公司需求高度匹配的團隊。 其次，它節省了人力資源部門的時間，可用於技能發展和團隊整合。 第三，演算法可以評估候選人的能力和動機，這有利於建立一支敬業的團隊。

同樣重要的是，人工智慧工具的使用並不僅限於招募。 它可以在發展員工技能方面發揮重要作用。 例如：

– 人工智慧系統識別團隊中的能力差距並建議適當的培訓，

分析員工偏好並提供個人化發展路徑，

預測哪些員工可能會離職或職業倦怠。

基於技能的招募。 人工智慧是人力資源的未來嗎？

現代人力資源趨勢稱為基於技能的招聘，它與人工智慧功能完美結合。 在這種方法中，重要的是候選人的具體技能和能力，而不僅僅是經驗或文憑。

同時，人工智慧在人力資源領域的發展也為員工的個人化招募和發展開闢了新的機會。 人工智慧可以幫助識別技能差距並建議個人發展路徑，這是保持員工敬業度和滿意度的關鍵。

總之，儘管人工智慧在招募過程中尚未廣泛普及，但在該領域的潛力是巨大的。 未來，我們可以預期人工智慧在人才識別和培養方面將發揮越來越重要的作用，使其成為人力資源未來極具前景的工具。 然而，我們需要確保評估演算法的透明度以及模型教學數據的良好質量，以便它們不包含偏差。

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