營銷中的人工智能:如何利用人工智能發揮優勢

已發表: 2023-07-27

人工智能正在迅速變得更加智能和自主,使其成為未來數字營銷的寶貴資產。 人工智能工具在營銷領域正在經歷特別強勁的繁榮——人工智能營銷收入從 2020 年的略高於 120 億美元躍升至 2023 年的預計 273.7 億美元。1

到 2028 年,這一數字預計將超過 1000 億美元,這使得生成式 AI 工具成為成長型企業的寶貴投資。 但儘管人工智能具有為營銷人員創造巨額收入的潛力,但問題仍然存在:利用人工智能推動營銷的最佳方式是什麼?

從神經網絡到機器學習模型,企業可以使用看似無窮無盡的人工智能技術來支持其營銷活動。 通過在營銷中試驗人工智能,企業可以確定哪些方法可以補充其現有的營銷技術,並幫助他們在不斷發展的數字環境中與客戶建立聯繫。

分析和綜合數據

人工智能工具具有從網絡各個邊緣收集和處理大量信息的獨特能力。 由於其速度和效率,人工智能工具使營銷人員能夠更多地利用現有的分析記錄,並從外部來源識別有用的信息。

通過使用人工智能進行營銷分析,企業可以方便地收集硬數據和證據,以支持他們對未來營銷活動的選擇。 營銷人員可以使用人工智能來查找消費者行為模式,包括他們如何度過時間以及他們參與哪些類型的消息傳遞。 人工智能還可以提供更廣泛的市場洞察,以確定即將到來的趨勢,幫助企業適應其行業的變化。

人工智能還可以消除數據分析中的人為錯誤,通常可以提供更準確的營銷見解並識別看不見的相關性。 2由於機器學習工具建立在自己的知識之上並適應用戶輸入,因此隨著它們消耗更多信息,它們也會變得更加準確。 因此,企業能夠教導人工智能根據其過去的策略和具體的活動目標提供定制的數據見解。

創造動態體驗

消費者經常尋求更加個性化的品牌體驗,而人工智能能夠對現有數字內容進行即時更改。

這些動態體驗的最基本形式之一是根據用戶的瀏覽歷史記錄提供定制產品建議和廣告。 數字營銷人員可以使用人工智能來了解向每個特定客戶推銷哪些產品和服務,為他們提供更具吸引力的用戶體驗,並通過相關產品來吸引他們。

除了產品建議之外,人工智能還可以為特定客戶定制電子郵件消息、表單、社交帖子,甚至登陸頁面。 這些實現可以像通過名稱尋址消費者一樣基本,也可以像確定他們顯示最相關的彈出窗口的意圖一樣複雜。

這些小細節可以幫助客戶感受到品牌的重視和與品牌的聯繫,從而有可能使營銷工作更具影響力並建立持久的關係。

優化廣告

通過動態推薦,人工智能可以幫助將廣告引導給正確的用戶,但它也可以對廣告優化產生更廣泛的影響。

通過利用對數據的廣泛訪問,人工智能工具可以改善媒體購買策略。 他們不僅可以告知廣告內容,還可以確定接觸用戶和提高轉化的最佳平台和位置。

企業可以實施人工智能來獲取廣告預算的定制建議,然後根據用戶響應提供即時更新。

加強 SEO 策略

通過將人工智能營銷分析應用於搜索引擎優化,品牌可以簡化關鍵詞研究,並為目標受眾中搜索次數最多的術語製作內容。 人工智能使公司能夠了解哪些類型的競爭對手內容表現良好以及哪些關鍵詞帶來了最多的自然流量。 除了關鍵詞研究之外,人工智能還可以深入了解消費者如何與內容互動以及他們最感興趣的內容類型。

優化網頁內容是成功 SEO 的關鍵之一,人工智能可以快速解析內容以獲取豐富的片段,實施優化規則並識別潛在的代碼更改以增強後端 SEO。 企業可以使用 AI 無縫集成內容的 A/B 測試、收集有關 SERP 排名的信息,並改進其反向鏈接策略。

生成新的網頁內容

隨著 ChatGPT 等免費生成式 AI 工具的出現,企業比以往任何時候都更容易根據關鍵字、提示或標題創建 AI 內容。 人工智能可以快速生成任意數量的基於文本的內容樣式,從電子郵件主題到長篇文章,以全新的方式綜合它在網絡上找到的信息。 通過使用人工智能作為內容生成過程的一部分,企業可以快速擴大內容生產規模。

請注意,按照當前的格式,人工智能生成的內容通常需要在發布前進行一些編輯和事實檢查。 由於人工智能生成的內容來自網絡上的其他來源,因此可能包含不准確或語法問題。

對於企業來說,確保所有內容都是原創的、具有文化敏感性、完全沒有抄襲、並以其獨特的品牌聲音編寫也很重要。 通過使用人工智能作為人類寫作和編輯的補充,而不是完全替代,企業可以簡化內容製作,同時提供吸引和教育目標受眾的高質量信息。

預測活動結果

當公司將自己的營銷數據輸入現代人工智能工具時,他們可以深入了解過去的項目,並獲得有關未來活動的數據驅動的預測。 通過審查過去和當前營銷活動的指標,人工智能可以準確地推斷出各種營銷策略的成功與否。

人工智能結合有關消費者行為的歷史和實時數據,生成符合當前趨勢和市場任何持續變化的預測。 它可以從銷售數據中收集更多見解,幫助營銷人員確定哪些敏捷營銷策略實際上正在影響銷售並產生收入。

跟踪社交媒體趨勢

社交媒體是消費者數據的溫床,提供有關消費者如何行為、哪些帖子會帶來轉化以及他們如何看待不同品牌的信息。 由於可以訪問如此多的詳細信息,因此確定哪些指標真正提供了相關見解可能具有挑戰性。

人工智能不僅僅跟踪這些信息,它還會篩選大量數字以指示哪些數據點最相關。

人工智能分析品牌提及和互動,以了解客戶如何看待企業並與企業互動,提供深入的情感分析以了解品牌的聲譽。 公司可以利用這些發現來管理其公眾形象、提供相關內容、提高話題相關性並跟上行業趨勢。

自動化營銷活動管理

管理良好的營銷活動關鍵在於時機。 通過在適當的時間跟進、發布和推廣內容,品牌可以實現與目標受眾的最佳互動。

將人工智能自動化構建到這些流程中可以使營銷團隊變得更加高效。 人工智能營銷工具可以設計一個內容日曆,在每個平台或社交渠道的理想時間發布。 它們還可以被編程為響應某些行為觸發因素,例如點擊帖子或查看個人資料。 這使得公司有機會在客戶更願意接受他們的信息時與他們接觸。

一旦企業在其現有的內容日曆中實施智能自動化,它就可以根據每個帖子的結果享受持續的優化。 營銷人員可以利用人工智能根據長期模式和新興趨勢做出調度決策,而不是不斷運行新報告並手動調整髮佈時間表。

通過聊天機器人吸引消費者

聊天機器人使品牌能夠與客戶建立聯繫,而不受人際互動的時間限制。 當消費者訪問網站尋求基本信息時,人工智能聊天機器人可以作為一種友好、細心的搜索功能,比搜索網站索引和瀏覽信息頁面要方便得多。

現代人工智能聊天機器人使用自然語言處理 (NLP) 來理解用戶問題的意圖,並以易於理解、相關的格式提供答案。 這大大縮短了響應時間,而不會影響客戶支持的質量。 即使客戶有聊天機器人無法解決的問題,它也可以提供初步的積極聯繫,讓客戶保持參與,直到聯繫到品牌代表。

Power Digital 的智能營銷

眾所周知,對於尋求從營銷數據中獲取更多信息並為客戶提供個性化體驗的現代公司來說,人工智能是一種寶貴的工具。 但儘管人工智能高度智能,但正確實施才是其成功的關鍵。

在營銷領域,人工智能最適合作為人類創造力的支持機制,並且需要一定程度的監督以確保質量和道德使用。 知識淵博的數字營銷機構的支持讓您有機會增強您的業務,而無需任何猜測。

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資料來源:

  1. 統計數據。2020-2028 年人工智能在全球營銷收入中的應用。https://www.statista.com/statistics/1293758/ai-marketing-revenue-worldwide/
  2. 黑客努恩。 人工智能正在變得比人類的專業知識更好。 https://hackernoon.com/artificial-intelligence-is-becoming-better-than- human-expertise-16903f4fc3c0/