營銷中的人工智能：營銷如何在我們眼前演變

人工智能是一項已有數十年曆史的技術。 很長一段時間以來，我們一直稱其為未來的技術。 但未來就在這裡。 幾個行業已經將注意力放在人工智能上，並一直在各種任務中採用它。 今天，我們將討論營銷中的 AI。

在營銷中利用人工智能並不是一個新概念。 一段時間以來，該技術一直在證明其在分析和其他後端任務方面的技巧。 但直到最近，AI 才開始主動用於多項前端任務。 機器現在正在學習模仿創造力——這是營銷中的一個關鍵要素。

在此博客中，我們將討論品牌利用 AI 的潛力來完善其日常營銷任務的多種方式。

營銷中的人工智能——為什麼值得投資？

過渡並不容易。 涉及新技術的轉型尤其勢不可擋。 那麼，讓我們談談您應該考慮適應這種涉及在營銷中使用 AI 的轉變的幾個原因。

• 在麥肯錫公司 2020 年的一項調查中，約 79% 的受訪者表示，通過將人工智能有效地融入營銷和銷售中，可以顯著提高企業收入。 在過去的 2 年裡，發生了很多有利於這種看法的事情。
• 2021年人工智能營銷市場價值158.4億美元，預計到2028年將達到1075億美元，7年增長約7倍！ 這表明人工智能在營銷領域的發展速度非常快。
• 根據 Statista 2018 年關於在電子郵件營銷中使用人工智能的調查，觀察到收入增加了 41%，點擊率提高了 13.44%。 電子郵件營銷人員知道推動這些點擊率的鬥爭，所以知道 AI 可以幫助解決這個問題，你不認為這是一項值得投資的技術嗎？

正如您從上面的數據中看到的那樣，AI 已經產生了相當長的一段時間的漣漪。 各地的營銷人員都對充分利用它感到好奇。

畢竟，一個好的營銷策略是理解並適應新興趨勢，如果這些趨勢也是客戶最喜歡的。 到目前為止，您可能已經知道您的消費者也經常談論人工智能。 因此，他們往往更傾向於使用最新技術來增強他們體驗的企業。

現在有個大問題——你如何在營銷中使用人工智能？ 讓我們找出來。

品牌在營銷中利用 AI 的 5 種方式

1. 使用人工智能進行動態定價

無論您選擇營銷 4P 還是營銷 7P，定價都有一個特殊的位置。 在某種程度上，您的產品價格通常被視為產品價值的指標。 雖然人們可能希望在購物時省點錢，但消費者對購買便宜的產品持懷疑態度。 畢竟，人們普遍認為一分錢一分貨。

同時，人們並不總是願意在每一種產品上都花大價錢。 因此，品牌的定價策略應取決於多種因素，包括產品類別、需求、市場趨勢等。

當涉及到您的定價策略時，您不能一勞永逸。 基於實時市場變化和需求波動的實時調整有助於創建最佳定價模型，以吸引更多客戶，同時保持預期利潤率。 而對於這種人工智能可以是一個有效的工具。

亞馬遜是最受歡迎的品牌之一，以其人工智能驅動的動態定價模型而聞名。 人工智能是亞馬遜心願單上商品價格不斷變化的原因。 最近，賣家也一直在使用動態定價來跟上這個電子商務市場的競爭。 有了這個，亞馬遜能夠考慮各種參數，包括競爭對手的定價，並立即改變價格以促進銷售。

2.文案中的AI

文案中的 AI 已經成為社交媒體上的熱門話題已有一段時間了。 當 ChatGPT 被引入時，這個話題獲得了動力。 人們驚嘆於 ChatGPT 生成廣告文案、社交媒體字幕和其他文案寫作任務的速度。

OpenAI AI 文本分類器等工具可以幫助識別 AI 生成的文本。 像谷歌這樣的搜索引擎也不總是支持人工智能生成的文本。 因此，如果您確實選擇使用 AI 來撰寫文案，類似於在設計中使用 AI，請使用該工具來產生創意，但請記住將您的品牌風格添加到其中。 這就是讓文本更加人性化和品牌化的方式。

想知道使用 AI 進行文案寫作是什麼感覺嗎？ 我們會給你一個例子。

Jean-Baptiste Le Divelec 是一名文案撰稿人，以試驗 AI 及其在創意領域的潛力而聞名。 他的一項實驗是用耐克廣告和營銷數據中 7 年的數據訓練人工神經網絡。 基於品牌的許多活動和品牌標識數據，人工智能能夠為品牌生成一首國歌。

這裡的想法是創造一些鼓舞人心的東西，一個與耐克品牌一致的副本。 正如您在上面的視頻中看到的，雖然生成的文案並不完美，但它作為耐克廣告很容易通過，因為它具有強大的文字，並且文案中的幾個關鍵詞與許多其他耐克廣告保持一致。

3. 營銷圖形設計中的 AI

Midjourney 和 DALL-E 等 AI 設計工具因能夠在幾秒鐘內生成藝術品而成為頭條新聞。 這些圖像生成器可以接收文本提示並立即創建圖像。 從定義視覺風格到顏色和場景，您可以通過多種方式調整圖像。 這完全取決於您使用的提示。

其中一些人工智能工具使用起來異常簡單，並且可以快速生成結果。 那麼，如何在營銷中使用這些 AI 設計工具呢？

• 人工智能生成的模型可以出現在廣告中
• 您可以生成特定的設計元素，例如圖標或背景照片和場景，以用於您的宣傳圖片
• 人工智能生成的設計可以成為特定活動的靈感來源
• 它們可用於生成視覺樣式的變體，以比較結果並找到適合您的目標的樣式。

Kimp 提示： AI 設計工具可以生成各種不同的風格，但您仍然需要與圖形設計團隊或 DIY 設計工具合作，將所有內容組合在一起以捕捉您的品牌標識和活動目標。 如果這恰好是一個指定的設計團隊來處理您品牌的圖形，那麼您的設計就會更加一致，並且它們有助於有效地建立您的品牌形象。

4. 用於內容個性化的 AI

您可以僅根據利基市場中的關鍵字創建和發佈內容並期望流量的日子已經一去不復返了。 是的，關鍵字在內容創建中仍然非常有效。 但是你如何識別這些關鍵詞已經不一樣了。

如今，內容消費者優先考慮質量而不是數量。 他們可能不會訂閱每天都有多個帖子發布的博客，而可能會訂閱每週只有少數內容豐富且引人入勝的博客。 社交媒體也是如此。 消費者不希望您每天發布多次。 相反，您發布的所有內容都應該與您的品牌有明確的聯繫，並且應該為您的客戶創造價值。

這個想法很簡單。 您創建的內容在搜索算法和社交媒體算法中排名靠前。 但這些算法旨在為最終用戶提供個性化內容。 因此，為消費者優化內容也會自動針對算法進行優化。

我們為什麼要談論這一切？ 因為人工智能是幫助優化內容創建和內容交付的最有效資產之一。

Netflix 展示瞭如何做到這一點。 您是否知道人們在 Netflix 上觀看的內容中約有 80% 來自他們看到的內容推薦？ Netflix 的推薦算法是通過使用機器學習和一般人工智能來提供內容優化的最佳示例之一。

事實上，Netflix 一直在使用機器學習來了解人們觀看的內容類型，其原創內容包括電影和電視節目都是基於這些數據。 這就是為什麼您會看到許多 Netflix 原創作品在社交媒體上獲得大量關注。

據 Statista 稱，近 42% 的營銷人員使用人工智能來個性化交付給客戶的內容。 你也應該！

5. 人工智能用於更好的客戶互動

營銷不僅僅是推廣您的產品和服務。 它是關於提供將潛在客戶轉化為客戶並留住現有客戶的體驗。 從個性化您的時事通訊以獲得更好的溝通質量，到將相關性和速度納入您的客戶交互模塊，有很多方法可以使用 AI 技術。

IBM 的 Watson 技術是人工智能如何幫助與消費者建立更好對話的一個很好的例子。

ABN AMRO Bank NV 使用 IBM Watson 技術，這是一種人工智能驅動的對話模型，具有卓越的自然語言處理能力。 該銀行基於這項技術使用的對話式 AI 平台名為 Anna，每年有超過 100 萬次客戶對話。

聊天機器人自動回答客戶查詢的想法並不新鮮。 但是，通過結合強大的人工智能，對話具有人情味，答案對客戶更相關、更有用。 此外，他們還可以在需要時幫助將客戶引導至正確的支持團隊。 所有這些努力都有助於減少客戶服務工作量，同時也縮短了客戶查詢解決的 TAT。

全球約 90% 的營銷人員正在使用 AI 作為改善客戶互動的措施。 因此，客戶服務是品牌可以通過結合人工智能而產生重大影響的一個領域。

利用 AI 的力量為您的企業進行營銷

如您所見，人工智能在營銷中的可能性是無窮無盡的。 是時候告別 AI 接管工作並採用該技術來提高現有勞動力生產力的陳規定型慣例了。 營銷中的 AI、設計中的 AI，事實上在大多數 AI 取得重大進展的領域，都證明了這項技術的協作潛力及其增強人類努力的能力。

那麼，您對此有何看法？ 您是否已經在您的基礎架構中採用了 AI？ 如果沒有，現在是試運行的好時機。 在您自動化其餘營銷工作流程的同時，您還需要一個能夠跟上步伐的設計團隊。 當您選擇擴展時，可以跟上您的業務的設計生產策略。 是的，我們正在談論設計訂閱及其幫助企業輕鬆擴展的能力。

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