創意產業中的人工智慧。 人工智慧如何徹底改變創意部門的工作？ | 商業人工智慧#20

人工智慧在人類創造力領域取得了突破，改變了以往對創意工作的看法。 人工智慧對藝術家構成威脅嗎？ 還是他們的盟友，開闢了新的機會？ 讓我們仔細看看人工智慧協作如何影響創意職業，並展望未來，看看它們很快會是什麼樣子。

創意產業有哪些特色？

創意產業包括藝術和設計的所有領域。 其中包括：

• 視覺藝術——從油畫到攝影再到為應用程式創建圖標，
• 電影——從幾秒鐘的華而不實的廣告到完整的好萊塢製作，
• 文學——即任何形式的寫作，
• 音樂－從我們立即聯想到我們最喜歡的 YouTube 頻道的廣告歌曲到交響樂，
• 遊戲設計。

創意產業工作人員的主要特點是與其職業相關的手工和技術技能。 還有創造力、想像力以及創新思維的能力。 藝術敏感度也很重要。

創意產業的收入差異很大，取決於相關創作者的職業、經驗和聲譽。 初學電腦圖形設計師或文案撰稿人每月的收入約為 1,000 美元，而一位受人尊敬的擁有多年經驗（甚至數萬美元）的建築師。 生成式人工智慧會改變這些數字嗎？

人工智慧對創意產業的影響

人工智慧的普及讓藝術家們百感交集。 一方面，他們擔心自己的工作將被自動化，人工智慧將取代創造者的角色。 另一方面，他們將其視為一種使他們的工作更輕鬆並擴展他們的能力的工具。

人工智慧的潛在威脅主要有：

• 技術性失業風險－人工智慧可以取代一些專家，例如準備概念草圖的平面設計師或網頁設計師，
• 藝術的統一性——演算法是基於現有的藝術作品，因此它們可以限制創造力並推廣類似的作品，
• 作者身份問題——根據法律，確定誰是人工智慧作品的創作者是一個相當大的問題。 目前，關於生成式人工智慧的相關問題還沒有明確的規定。

然而，人工智慧也提供了新的機遇，例如：

• 產生新的靈感－人工智慧模型可以向藝術家提出非顯而易見的想法和聯想，並幫助分析風格。 就寫作而言，ChatGPT 可以很好地充當關鍵編輯的角色，而就圖像而言，Midjourney 中提供的「描述」功能，
• 自動化簡單任務——人工智慧可以根據口頭描述創建大量草圖或 2D 設計，選擇性地將顏色與品牌顏色相匹配，或執行「臉部交換」——在不同圖像中交換模特兒的臉部等。
• 新的藝術形式——隨著基於 2D 圖形的 3D 模型的創建變得更加容易，人工智慧提供了用 VR/AR 技術創作和展示作品的機會。

因此，人工智慧對創意產業的影響顯然既不是正面的，也不是負面的。 透過技術，我們的工作方式肯定會改變——這需要有能力用語言描述我們想要實現的目標。 也就是說，例如，對文學或藝術史的更廣泛的了解，以精確定義我們想要從中汲取靈感的風格。 同時，也會出現新的挑戰，例如對於有抱負的創意產業代表來說，起步會更加困難。

創意產業部​​門的人工智慧工具

由於創作與生成人工智慧不可避免地交織在一起，因此從職業道路一開始就以人工智慧工具為基礎的工作方式是有意義的。 儘管它們正在迅速發展，但新的行業標準已經在慢慢澄清。

文本－對文案和內容管理者的支持

支持創意產業作家工作的主要工具是三個聊天室

• 來自 OpenAI 的 ChatGPT，
• 谷歌吟遊詩人，和
• Anthropic 的 Claude 適用於美國和英國的使用者。

這些是基於最新語言模型（LLM）的最通用的解決方案，在輸入適當的提示後，不僅可以建立多個版本的廣告口號，還可以建立文章草稿。 最有趣的是，他們可以成為一名批判性的編輯，可以指出所創建文本中的錯誤，並提出有價值的更改和改進領域。

然而，除了強大的聊天機器人三重奏之外，還有一系列更專業的工具來幫助寫作。 這裡是其中的一些：

• Copy.ai – 根據關鍵字自動產生產品描述、廣告和其他文本，

• Rytr – 用於編寫不同類型內容的現成範本和指南。

• Jasper – 幫助以不同語言創作內容的寫作助理。

圖像 – 對圖形設計師和設計師的人工智慧支持

平面設計師和設計師有一系列可供選擇的工具，使他們能夠快速創建草圖。 特別值得注意的是：

• DALL-E 2 – OpenAI 的免費工具，可根據文字描述產生圖像，並使您能夠為上傳的照片產生更寬的框架，

• Midjourney – 創建令人印象深刻的插圖、圖形和概念草圖，不幸的是，它僅對訂閱者開放，

• Canva – 一個非常受歡迎的圖形設計程序，具有人工智慧支援的功能。

影片－人工智慧幫助下的影片內容

此外，創意產業的素材製作者有很多選擇。 這裡的報價更加多樣化，例如：

• Synthesia – 讓您「動畫」化身，讓商業影片示範更具吸引力，

• Runway – 用於建立逼真影片的平台，由基於輸入文字產生的一致影像和聲音組成。 您可以建立自訂場景或使用現成的範本。

• 描述– 根據音訊轉錄編輯視訊記錄。

未來的創意職業會是什麼樣子？

從幾年的角度來看，人工智慧可以徹底改變創意產業的工作。 雖然考慮到生成式人工智慧的發展速度，這是非常危險的，但讓我們嘗試一下未來的一些場景：

• 部分自動化－人工智慧承擔簡單的任務，例如處理照片或創建草圖，而人類則專注於概念工作和微調人工智慧的方向。
• 新的專業角色－將會有像「人工智慧培訓師」這樣的職位，他透過指出哪些實施方式較好、哪些實施方式較差來教導人工智慧模型； 哪些比較符合描述，哪些不符合，
• 軟技能重要性的增加——創造力、同理心和推理等品質將變得比以前更加重要，因為手工技能將在創意產業中成為次要的，
• 心靈與機器的融合——這是最科幻的願景，根據這個願景，為了實現人工智慧的潛力，人們將學會以「演算法」的方式思考，商業腦機介面將開始出現，使人工智慧成為可能。非口語交流，
• 新的藝術形式—在人工智慧的幫助下，將創造出全新的藝術流派和風格，內容的商業用途將基於內容的完全個人化，或「按需創作」。

未來將會告訴我們會發生哪種情況。 創意產業很可能會經歷一場演變，而不是一場革命。 儘管如此，對於藝術家來說，開放新技術並學習利用它們仍然至關重要。 那麼人工智慧將不再是敵人，而是創造鼓舞人心的作品的盟友。

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作者：羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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