人工智慧在旅遊業的應用 | 商業人工智慧#79

已發表: 2024-03-07

您是否想過人工智慧對您的旅程的影響？ 儘管您可能沒有直接注意到它在旅遊業中的存在，但您可能會收到有關遊覽地點的個人化建議。 或者您可能使用聊天機器人來預訂航班或飯店。 由於人工智慧，旅遊業正在經歷一場深刻的變革，而這只是一個開始，無論是大型還是小型的旅遊公司都在擁抱這些變化。 請繼續閱讀以了解更多資訊。

旅遊業中的人工智慧 - 目錄：

旅遊業如何從人工智慧的實施中受益？
Airbnb 中的人工智慧
Expedia－最有效的人工智慧實施
Trivago 和優化住宿評級
概括。人工智慧在旅遊業的未來

旅遊業如何從人工智慧的實施中受益？

人工智慧為旅遊業帶來了巨大的可能性，可以優化成本、提高客戶服務品質並增加收入。以下是一些具體的優點：

後台流程自動化，例如處理預訂。這節省了時間並降低了成本，
分析客戶偏好和行為以提供個人化優惠和推薦，從而增加滿意遊客的購買機會和忠誠度，
聊天機器人可以簡化與客戶的溝通，最大限度地減少令人沮喪的等待時間，並提高使用服務時的滿意度，
基於需求和供應的動態定價系統，以實現收入最大化。

正如你所看到的，人工智慧可以在許多層面上支援旅遊業。此外，它還有助於有效管理季節性和處理不可預測的事件，例如 COVID-19 大流行。

資料來源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Airbnb 中的人工智慧

Airbnb 使用人工智慧來識別用戶的興趣、個人化搜尋結果並增強整體旅行體驗。

LATEX系統是Airbnb在人工智慧領域的重點項目之一。它用於從非結構化文字資料中提取屬性，例如便利設施或視圖。根據這些訊息，愛彼迎會根據每位客人的喜好創建個人化的住宿推薦。

此外，該公司還開發了一套專有系統，用於對出租房產的照片進行分類。借助該系統，除其他外，可以自動為給定類別（例如海灘或山區環境）選擇最佳封面照片。

Airbnb 也正在大力開發機器學習模型來評估房源的品質和吸引力。這些稍後用於呈現搜尋結果。評級越高，清單的定位就越高。

Expedia－最有效的人工智慧實施

Expedia 正在以下領域大力實施使用人工智慧的解決方案：

預報客戶終身價值（CLV），
產生各種旅行建議，
優化排名模型。

Expedia 的機器學習 (ML) 系統可以準確估計客戶終身價值或一段時間內客戶交易的總價值。這些資訊隨後用於行銷和客戶服務策略。

該公司也不斷改進其推薦演算法。現在它正在使用機制來增加建議行程的種類，以便每個客戶都能找到合適的。

Expedia 也在努力改進負責在搜尋結果中對清單進行排名的模型。正在測試各種方法，包括增強所提供酒店或航班多樣性的方法。

資料來源：Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago 和優化住宿評級

Trivago 專門尋找並比較 200 多個合作夥伴網站的住宿優惠。該公司面臨的主要挑戰是對數十萬家可用飯店、公寓和住宿進行正確排名，以便最相關的飯店、公寓和住宿出現在結果的頂部。

為此，Trivago 大量使用機器學習模型。除此之外，他們還使用有關特定住宿的受歡迎程度以及具有相似特徵的客人的偏好的歷史數據。

然而，為了避免只向用戶展示最受歡迎和最常選擇的目的地，該公司實施了一種特殊的開發-探索機制。其目的是在推薦經過驗證、評價良好的清單與探索鮮為人知的清單以尋找隱藏的寶石之間取得平衡。

概括。人工智慧在旅遊業的未來

如今，人工智慧已經滲透到旅遊業的幾乎各個層面。它支援公司的關鍵業務流程，並直接影響旅行者的體驗。

專家預測，人工智慧的角色在未來幾年將持續成長。新的機器學習模型將有助於更好地了解客戶需求，並在旅行期間創造個人化、獨特的體驗。

但要實現這一目標，有必要在數位化和保留使旅行如此特別的冒險和驚喜元素之間取得平衡。毫無疑問，旅遊業的未來屬於人工智慧。

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