人工智能營銷統計：數據顯示新興技術現已出現

人工智能 (AI) 正在改變我們的世界。 我們每天都通過 Siri、Google Assistant 和亞馬遜的 Alexa 等語音助手，或者通過觀看 Netflix 和 Amazon Prime 上的個性化內容建議來與 AI 互動。 它涉及到每個部門、行業和職能部門，營銷也不例外。

人工智能營銷統計數據顯示，這種影響是巨大的，並且正在改變營銷人員對技術的依賴方式。 它正在重塑從潛在客戶生成、轉化率、客戶參與度、客戶體驗、內容優化等方面的一切。 人工智能不僅改變了我們向客戶推銷的方式。 它還改變了人們購買您的產品和服務的方式。

人工智能驅動的聊天機器人、個性化內容推薦以及人工智能生成的內容和數據洞察力是一些顛覆行業的人工智能創新。 在這篇博文中，我們列出了 31 個人工智能統計數據，這些數據顯示了人工智能對營銷的影響程度。

人工智能如何影響業務

人工智能也會影響營銷

根據 Drift 領導力報告，79% 的人表示人工智能是未來影響營銷的技術之一。

麥肯錫全球研究院估計，對所有行業的營銷和銷售職能的影響為 1.4 萬億至 2.6 萬億美元。

根據 Salesforce Research 最新的營銷狀況研究，營銷人員對人工智能的使用在 2018 年至 2020 年間飆升，從 2018 年的 29% 躍升至 2020 年的 84%。

70% 的高績效營銷人員聲稱他們擁有完全定義的人工智能戰略。

具有高性能的營銷團隊如今平均使用人工智能和機器學習的七種不同用途，52% 的人計劃在今年增加其採用率。

資料來源：漂移領導力報告，消除關於認知技術的五個神話，可視化人工智能和其他分析的用途和潛在影響，Salesforce，營銷狀況，第六版

營銷人員如何優先考慮和理解人工智能

採用人工智能的障礙

使用 AI 進行營銷的好處

個性化

根據 Gartner 的數據，63% 的數字營銷領導者正在努力實現個性化，但只有 17% 的人在其部門實施人工智能或機器學習。

47% 的 B2C 消費者表示，品牌可以更好地將他們的參與活動與他們的偏好保持一致，56% 的消費者希望與品牌或供應商的每次互動都是量身定制的。

71% 的客戶希望公司進行實時溝通，這解釋了使用人工智能對話營銷解決方案與客戶和潛在客戶互動的日益普及。

資料來源：Gartner、IBM，人工智能如何改變廣告

增加收入

麥肯錫公司 2020 年全球人工智能 (AI) 調查的結果表明，組織正在使用人工智能來創造價值。 這種價值越來越多地以收入的形式出現。 一些受訪者將其組織的 20% 或更多的息稅前利潤 (EBIT) 歸功於人工智能。

10% 的人表示他們的收入增長了 10% 以上，26% 的人說他們的收入增長了 6% 到 10%，43% 的人說他們的收入增長了不到 5%。

降低成本

在大多數功能中，成本降低並不常見。 19% 的受訪者表示，採用人工智能將其職能成本降低了不到 10%，13% 的人表示成本降​​低了 10% 到 19%，2% 的人表示成本降​​低了 20% 以上。

資料來源：麥肯錫公司，2020 年人工智能現狀

理解客戶數據

在未來幾年，營銷人員預計使用的客戶數據源將比 2019 年多 50%，這使得理解所有這些信息變得更具挑戰性。 人工智能 (AI) 可以幫助理解不斷增加的客戶數據量。

資料來源：Salesforce，營銷狀況報告

增加銷售額和客戶保留率

Gartner 預測，到 2020 年，30% 的 B2B 公司將在至少一項主要銷售流程中使用人工智能。

一項研究發現，人工智能使營銷人員能夠增加銷售額 (52%)、提高客戶保留率 (51%) 並在新產品發布方面取得成功 (49%)。

21% 的銷售領導者依賴人工智能驅動的應用程序，他們中的大多數人與營銷部門共享這些應用程序。

在接下來的兩年中，銷售主管預計他們對人工智能的使用將增加 155%。
銷售領導者預測人工智能將在 2020 年成為主流，54% 的人認為自己採用了這些技術。

資料來源：Gartner、福布斯、Salesforce、銷售狀況，第三版

電子郵件營銷

使用 AI 的發件人的平均訂單價值 (AOV) 為 145.08 美元，而未使用 AI 的發件人的平均訂單價值 (AOV) 為 138.00 美元。 在使用 AI 的組織中，電子郵件營銷收入增長了 41%。

使用人工智能的營銷人員為每個訂閱者創造更多收入。 人工智能用戶從每月發送的 3500 萬封電子郵件中生成結果，而在沒有人工智能解決方案的情況下發送的電子郵件為 3600 萬封。

通過使用人工智能，電子郵件營銷人員報告了更好的訂閱者參與度。 與完全依賴人類的人相比，人工智能發件人的打開率和點擊率平均高出兩個百分點。

利用人工智能的解決方案可以提高可交付性。 郵箱提供商經常使用參與信號來過濾垃圾郵件，調查結果表明 AI 發件人的投遞率高於人工策劃的發件人。

資料來源：美國商業資訊

營銷自動化

隨著人工智能和營銷自動化的興起，將它們結合起來產生更好的結果是很自然的。

最不常用的營銷自動化技術是潛在客戶評分、高級細分和 AI（用於提高消息相關性的人工智能）。 根據 Smart Insights 和 Get response 編寫的 2018 年電子郵件營銷和營銷自動化卓越報告，這可能是該領域數字技能的結果。

根據 eConsultancy 報告，如今 53% 的 B2B 組織使用營銷自動化，37% 的組織計劃實施。

據 Forrester 稱，70% 的企業預計將在未來 12 個月內實施人工智能。

資料來源：Smart Insights and Get response、Econsultancy、Forrester

聊天機器人的人工智能

56% 的公司表示，對話機器人正在推動其行業的顛覆，43% 的公司表示他們的競爭對手已經在使用該技術。

預計到 2022 年，75-90% 的查詢將由機器人處理。

根據 Allegis 2017 年的調查，58% 的候選人表示在申請流程的早期階段與 AI 和招聘聊天機器人交互感到滿意。 60% 的人對使用聊天機器人或人工智能來安排面試感到滿意。

在零售業，34% 的客戶願意與聊天機器人互動，而不是聯繫實時支持。

當企業高管被問及他們認為哪些人工智能解決方案對他們的業務影響最大時，虛擬助手 (31%)、分析 (29%) 以及電子郵件和聊天機器人等自動化通信 (28%) 位居榜首。

53% 的公司 IT 部門、23% 的行政部門和 20% 的客戶服務部門使用聊天機器人。 AI 聊天機器人和助手用於 16% 的組織的銷售和營銷部門。

Juniper Research 報告稱，到 2023 年，在零售、銀行和醫療保健領域採用聊天機器人將每年節省 110 億美元的業務成本，高於 2018 年估計的 60 億美元。

資料來源：埃森哲、CNBC、Gartner、Allegis Global Solutions、Statista、普華永道、Spiceworks、瞻博網絡研究

社交媒體中的人工智能

人工智能在社交媒體中有許多應用，例如個性化的社交提要、動畫鏡頭和過濾器，通過面部識別改變用戶的外觀，情緒分析在社交媒體上的帖子和評論中發現積極和消極的詞，等等。

根據 MarketsandMarkets 的數據，預計到 2023 年，社交媒體市場中人工智能的全球使用量將從 2018 年的 6 億美元增長到 22 億美元，在預測期內的複合年增長率 (CAGR) 為 28.3%。

資料來源：市場和市場

用於內容營銷的人工智能

領先的營銷人員強烈同意基於數據的決策優於基於直覺和經驗的決策的可能性要高出 56%。

機器學習、深度學習、神經網絡、自然語言處理 (NLP) 和自然語言生成 (NLG) 等技術使我們能夠處理大量非結構化數據並破譯自然語言。 它可用於收集見解並推薦提高內容性能的方法。 有幾種使用這些技術的人工智能搜索引擎優化工具。

內容營銷人員可以使用它來發現關鍵字、規劃博客文章主題、優化和個性化內容、測試登錄頁面、安排社交分享和審查分析。

結論

是時候停止將 AI 視為某種未來技術並開始在營銷中使用它了！ 人工智能驅動的解決方案被用於自動化業務部門內的任務，例如客戶服務或醫療保健管理，每年為公司節省數百萬美元。 人工智能在營銷領域有著光明的未來，因為它提供了許多好處——營銷人員的工作量更少！

人工智能技術的進步改變了我們向客戶推銷的方式以及他們與品牌互動的方式。

無論您是 B2B 營銷人員還是 B2C 營銷人員，人工智能都可以幫助自動執行諸如潛在客戶評分、細分、分析和自動通信等任務，以節省時間、增加每位訂閱者的收入或降低與僱用客戶服務人員相關的成本。

未來幾年，人工智能和機器學習可能會變得更加普遍。 人們更喜歡對話式用戶體驗，並且在在線購買產品時越來越願意與機器人交互。 這種轉變可以降低您的成本，同時提高投資回報率指標。 高級數據分析和客戶細分功能將幫助您更好地理解和定制客戶信息。

作為營銷人員，如果你不擁抱和利用人工智能，你的競爭對手就會。 聰明的營銷人員會接受新技術並利用它來保持競爭力。