人工智慧監管。 身為企業家你需要了解什麼？ | 商業人工智慧#47

了解人工智慧法規。 它是什麼以及它如何改變業務？

人工智慧是一組讓機器模仿人類認知能力的技術和方法。 人工智慧系統可以以越來越類似人類的方式學習和解決問題。 機器學習和深度學習發揮關鍵作用，它們使演算法能夠根據數據進行自我最佳化。

人工智慧的應用幾乎是無限的：

• 生成內容 – 文本，如 ChatGPT 和 Bard 所做的那樣，或 Midjourney 和 DALL-E-3 中的圖像，
• 翻譯－對於國際商務非常有用，
• 影像和聲音辨識 – 例如，在使用攝影機或呼叫中心通話錄音檢查工作環境時使用，
• 來自各種來源的高級數據分析——從社交媒體到工業感測器。

這是一場真正的革命，正在改變許多產業的面貌。 人工智慧使公司能夠實現流程自動化、更好地了解客戶或開發新產品。 然而，科技也帶來風險──因此需要監管。

人工智慧法規：關鍵概念與原則

在公司實施人工智慧解決方案時，您需要了解與人工智慧使用相關的現行法規。 其中最重要的是：

• 版權，
• 資料保護法，
• 關於公司使用人工智慧的營運責任的法律。

版權法與人工智慧

著作權法保護創作者的人身權和財產權。 在許多國家，只有人造作品才能受到其保護。 因此，律師傾向於解釋僅由人工智慧在自動化過程中創建的作品不受版權保護，儘管人工智慧通常無法在沒有人類協作的情況下創建內容。

在商業環境中，與作者身分相關的監管問題包括：

• 使用在世創作者的作品來教授人工智慧——這適用於使用公開資料創建模型或教授現有模型的公司； 事實上，所有作品——從繪畫和雕塑到品牌到網站上發布的文本——都受版權保護，
• 保護用人工智慧創建的公司材料——這裡有必要仔細閱讀各個人工智慧工具的規則和規定，以找出它們引用的規定。 然而，通常情況下，他們會將與人工智慧合作創作的作品的權利轉讓給輸入線索或人工智慧提示的人，讓自己可以自由地將創作的內容用於促銷或研究目的。

2023 年 10 月 30 日，三位美國藝術家 Sarah Anderson、Kelly McKernan 和 Karla Ortiz 對領先影像產生器 Midjourney、Stable Diffusion 和 Dream Up 背後的三家公司提起的著名版權侵權訴訟中首次宣判。

藝術家在訴訟中寫道，人工智慧模型在未經他們許可的情況下在他們的作品中被教授，因此可能會產生複製他們作品的作品，侵犯他們的版權。 然而，法院在長達 28 頁的裁決中駁回了他們的主張，其中指出，在美國，版權必須註冊才能起訴他們涉嫌的侵權行為。 藝術家無法辨識他們的哪些作品包含在從網路下載並用於訓練人工智慧的圖像資料集中。

個人資料保護法

《資料保護法》（RODO）規範個人資料的處理，這對於許多人工智慧應用來說至關重要。 人工智慧系統經常收集和處理大量數據，從而對企業確保其安全提出了挑戰。 對企業家來說，這不僅意味著保護所獲得的訊息，還意味著確保其在整個過程中的透明處理和問責。 在實踐中，需要實施有效的安全機制和適當的資料管理程序，以確保隱私受到保護並尊重使用者權利。

人工智慧問責制

目前正在製定新的法規，以方便對人工智慧系統造成的損害提出索賠。 這裡的關鍵問題是民事責任問題──製造商、使用者或系統本身是否要為人工智慧的行為負責。 待定法規可能會引入以下解決方案：

• 人工智慧製造商的強制保險，或
• 專項補償經費。
• 因此，企業家必須密切注意這些變化，並為新的要求和義務做好準備。

人工智慧如何改變小型企業的法律格局？

人工智慧革命對小公司來說是一個機會——借助新技術，他們可以與大公司競爭。 然而，先進人工智慧工具的實施需要滿足嚴格的法律標準。 這需要小企業無法總是承擔的財務支出和知識。

這就是為什麼小型企業家需要提前熟悉當前和計劃中的法規——這將使他們能夠最大限度地降低法律風險並負責任地實施人工智慧。 值得使用專門從事新技術的律師的服務。

資料來源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

人工智慧在商業中的應用實例及其法律監管

人工智慧在實務上的法律困境有哪些？ 以下是範例：

• 聊天機器人– 在非企業許可下在公司中使用 ChatGPT 涉及接受參與 OpenAI 進行的「科學實驗」的條款和條件； 進行的對話可以被審查並用於創建用於教授下一代人工智慧的數據集，
• 語音機器人－可以在來電者不知情的情況下收集個人數據，這引發了隱私問題； 因為數據不僅與對話的主題有關，也與例如人的語音錄音有關。 它的一小部分樣本就足以「克隆」它，即使用人工智慧創建一個副本，它可以為任何聽起來像該人的話語的內容創建聽起來自然的錄音，
• 個人化－收集和分類使用者資料的演算法可能違反平等對待原則； 還存在一種風險，即它們可能被用於操縱，根據訊息的精確個性化製造資訊泡沫； 因此，人工智慧倫理以及未來人工智慧使用法規的基本原則之一將是資料使用的透明度——但它在實踐中會是什麼樣子尚不清楚，
• 自動駕駛汽車－需要對涉及無人駕駛汽車的可能發生的事故的安全和責任制定新的規定。

正如您所看到的，看似無關的技術問題意味著遵守眾多法規。 這些只是最接近當今商業現實的精選範例。

在小型企業中實施人工智慧監管的主要法律挑戰

具體來說，哪些因素會讓實施先進人工智慧系統的小型公司的所有者徹夜難眠？ 這些主要是：

• 複雜且不斷變化的法規——在人工智慧工具快速變化的環境中，很難跟上技術創新的步伐，而與之相關的法律法規的出現也很緩慢，因此仍然需要遵循所使用工具的法規並諮詢相關法律法規。專門從事受公司經營範圍影響的法律的律師，
• 人工智慧錯誤的責任——這是企業主在實施人工智慧最新發展時面臨的主要問題之一，問題是，如果社群媒體違反客戶資料保護或抄襲行為，誰將承擔任何損失？媒體貼文產生器，
• 人工智慧創作作品的權利－如果智慧財產權是與人工智慧合作創作的，如何保護智慧財產權，以便在給定的法律體系內有效保護？ 在缺乏區分人類生成內容和人類創造內容的法規和實際方法的情況下，這是一個非常重要的問題，
• 無意識的歧視——如何消除演算法偏差，例如，演算法偏差可能導致根據只有人工智慧理解的分類規則創建「第一」和「第二」類別客戶的細分。

這些是實施基於人工智慧的先進解決方案的公司面臨的基本困境。

企業家指南：如何確保遵守人工智慧法規？

許多國家仍在製定規範人工智慧使用的法律。 透過強制措施，只有在人工智慧法規生效後，才有可能確保其遵守。 2023年10月，白宮發布了《美國人工智慧權利法案藍圖》，其中包括保護公民免受人工智慧傷害的五項原則。 這些原則涉及系統的安全性和效率、防止演算法歧視、資料隱私、資訊和解釋以及替代選項。 其詳細措辭可以在這裡找到：https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/

美國人工智慧法規制定了安全和人工智慧保護的新標準，旨在保護美國人的隱私，促進創新和競爭，並加強美國作為國際人工智慧發展領導者的地位。 主要行動包括：

• 為開發先進人工智慧系統的公司製定安全測試和共享結果的要求，
• 開發人工智慧安全標準、工具和測試，
• 打擊演算法造成的歧視，
• 保護消費者、病人、員工和學生，
• 確保政府負責任地使用人工智慧。

歐盟正在製定《人工智慧法案》，這是一套涵蓋歐盟人工智慧所有應用的法規。 它旨在涵蓋所有工具和利益群體——國家、企業和個人——並將人工智慧系統分為風險類別：

1. 造成未經授權風險的系統－例如，基於潛意識技術、
2. 高風險系統－例如生物辨識或關鍵基礎設施管理，
3. 有限的風險系統。

高風險系統正確運作的責任主要落在供應商身上，這對提供此類解決方案的公司來說可能成為相當大的負擔。 《人工智慧法案》全文可以在這裡找到：https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

那麼，在公司實施人工智慧時，該如何最大程度地降低法律風險呢？ 以下是一些實用技巧。 首先：

• 關注實施人工智慧系統的預期影響，提前發現潛在風險，
• 從一開始，就記住控制和監督演算法運作的機制，例如透過監控其行為的人工或自動化工具，
• 檢查您是否使用值得信賴的人工智慧技術供應商，閱讀法規和更新，
• 密切關注人工智慧法規的更新並遵守它們。
• 如有疑問，請向專門從事新技術的律師尋求建議。

人工智慧監管的未來。 企業家可以期待什麼？

人工智慧監管仍處於起步階段，但很明顯，我們正在朝著對該技術進行更大程度的控制和監督的方向發展。 一個例子是歐盟的《人工智慧法案》，對高風險系統施加了嚴格的標準。

另一方面，也有來自英國等國家的聲音，主張放鬆監管，以免扼殺創新。 或許未來會是中庸之道？

概括

人工智慧革命是一個巨大的商機。 然而，在小型企業中引入先進的人工智慧解決方案時，人們應該意識到許多法律陷阱。 現有和計劃中的法規可能會讓許多企業主感到頭痛。 因此，儘早了解人工智慧的法律方面、進行徹底的風險分析並遵守所有要求至關重要。 那麼企業和客戶都將能夠充分利用人工智慧的優勢。

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作者：羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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