非營利組織的人工智慧工具：人工智慧在資助領域的 5 個實際用例

在人工智慧 (AI) 方面，非營利組織正處於關鍵的十字路口。 他們知道擁抱創新的重要性，尤其是在任務驅動的工作中，但有些人不確定如何負責任地使用人工智慧工具，這是可以理解的。 成功的關鍵在於將人工智慧工具視為強大的工具，需要人類的監督、洞察力和背景才能發揮作用。

將人工智慧融入非營利領域意味著採取審慎、深思熟慮的方法。 人工智慧工具是為了賦予人類權力，而不是取代人類。

如今，非營利組織的人工智慧工具可以帶來實際、直接的好處：節省時間、簡化管理流程並幫助非營利組織專注於其核心使命。 本著這種精神，我們的人工智慧工具是策略支援系統，可以幫助資助者和資助者為更大的利益做更多的事情。

以下是人工智慧工具和非營利組織的五個實際用例：

1.透過聊天機器人建立表單

對於撥款管理員來說，表單建立可能是最耗時的任務之一，尤其是那些同時管理多個複雜專案的管理員。 不必為創建完美的申請表而煩惱，而是利用人工智慧聊天機器人的力量，透過自然語言提示在幾秒鐘內創建表單。

透過在撥款管理軟體中提示聊天機器人，您可以產生適合您的計劃的申請範本。 然後您可以調整問題，並添加或刪除任何不合適的問題。 每次需要建立申請表時，此範本建立都可以讓您從頭開始。

人工智慧聊天機器人還可以為您搜尋所有幫助文檔，使您的表單盡可能保持最新並符合您的要求。 這些聊天機器人可以使用所有正確的資訊填充預先存在的模板，從而減少手動資料輸入和格式化所花費的時間。

2. 從 PDF 提取訊息

想想現在的人力資源軟體如何掃描求職者的簡歷並自動將他們的工作歷史解析為線上表格。 同樣，人工智慧工具可以掃描 1099 和 W2s 等 PDF 文檔，將這些數據無縫填充到相應的撥款申請表中。

人工智慧可以大大減少手動將 PDF 資料輸入表單所花費的時間。 無論這項工作通常落在申請人還是資助者身上，這都是一個巨大的勝利。 資助者可以分配更多的時間來與申請人建立關係和評估申請人，而且他們不必擔心行政工作給申請人帶來過重的負擔。 這些工具還可以最大限度地減少手動 PDF 轉錄時可能出現的人為錯誤。

3.幫助申請人更快申請資助

申請過程不僅對於資助者來說非常耗時，對於申請人來說也是如此。 受資助者通常會申請許多不同的項目，但必須根據每種特定的形式調整他們的答案。 人工智慧工具可以保存申請人的答案，使他們能夠在未來的表格中複製和重複使用他們的答案。

例如，Chrome 擴充功能可以直接整合到申請人的瀏覽器中，自動識別表單欄位並建議先前儲存的相關答案。 申請人可以維護一個已保存回應的資料庫，他們可以對這些回應進行策劃、編輯和組織——從基本聯絡資訊到組織使命宣言的任何內容。 這樣，受助者就可以隨時準備好答案組合，以便輕鬆輸入。

諸如此類的人工智慧工具可以幫助申請人大幅增加提交的申請數量，而不會影響答案的品質。 特別是對於同時申請多項資助或在緊迫期限內申請的組織來說，節省的額外時間非常寶貴。

4. 部署聊天機器人作為支援資源

人工智慧助理可以提升您所服務的社區、資助申請人和員工的支援體驗。 聊天機器人 24/7 全天候可用，對常見詢問提供即時、準確的答案。 當有人提出有關撥款申請截止日期或評估過程的期望的問題時，他們可以立即獲得幫助，並獲得最新的資訊。

這些聊天機器人並不是為了取代人類支援人員，而是為了讓他們能夠騰出時間來解決需要個人接觸的更複雜的支援需求。 負責任地使用人工智慧工具歸根結底是資源的最佳化分配，使人類能夠將時間和技能投入最有價值的地方。

5. 使內容更易於訪問

非營利組織為不同的社區提供服務，包括那些可能在獲取資訊方面面臨障礙的社區。 人工智慧工具可以幫助您讓每個人都更容易存取您的資源和應用程序，從而實現資助的包容性和公平性。

透過人工智慧確保內容的可訪問性包括：

• 視訊或音訊內容的自動字幕和轉錄：使失聰或聽力障礙的人也可以存取多媒體資料。
• 語言翻譯：將表格和資源翻譯成多種語言。 對於服務英語可能不是主要語言的多元文化社區的非營利組織尤其有幫助。
• 支援語音轉文字和文字轉語音服務：對於有視覺障礙或打字有困難的個人，使數位平台和文字輸入更加易於導航。

解鎖人工智慧工具以實現更大利益的鑰匙

人工智慧工具應該幫助非營利組織和申請人一起做更多的好事。 為此，非營利組織必須遵循一些基本的最佳實踐。

1. 讓人類參與進來

正如《智慧非營利組織：在自動化世界中保持人性》一書的合著者 Beth Kanter 所強調的那樣，人工智慧工具的作用是增強而不是取代人類因素。 坎特與人工智慧“共同結合”的概念類似於微軟的“共同駕駛”，它代表著一種以人為本的合作夥伴關係，其中技術與人類洞察力和諧相處。

「這就是負責任使用的全部內容，它不是對員工的廉價替代品。 而且您無法在沒有人工判斷和編輯的情況下剪下並貼上其輸出。 它不是一種神奇的仙塵，只要你按下一個按鈕，它就會起作用，」坎特建議。 “你必須學會如何使用它。”

學習如何使用它意味著確保始終有人負責你的人工智慧工具，確保你對人工智慧的使用符合道德和負責任。

2. 負責任地使用數據

使用人工智慧工具時，隱私和安全至關重要。 僅在必要時收集、儲存和使用資料。 這包括獲得資料收集者的知情同意，確保資料僅用於其預期目的，以及保護資料免遭未經授權的訪問，例如進入公共模型。

3. 保持透明

申請人想知道他們何時與人工智慧互動。 由人工智慧驅動的應用程式的任何部分都應該被標記為這樣，並且可以選擇退出。

在您的組織內，為何時以及如何負責任地使用人工智慧制定明確的指導方針。 確保您的員工大致了解人工智慧工具的工作原理。 他們不需要深入研究科學，但每個使用這些工具的人都應該粗略地了解它們的功能，以便他們可以在必要時向申請人解釋。

4. 監控偏差

儘管有相反的說法，人工智慧工具並不能免於類人偏見的影響。 人工智慧系統從大量資料集中學習，如果這些資料集包含偏見，人工智慧的輸出可能會延續這些偏見。

監測偏見對於確保人工智慧工具公平、公正且不受歧視地為每個人服務至關重要。 定期評估您的工具，以確保您的人工智慧驅動流程不會無意中延續不平等。 讓不同的團隊參與人工智慧工具的開發和監控也是一個好主意，以進一步降低忽視潛在偏見的風險。

5. 專注於你的使命

當您將人工智慧融入您的流程時，請將您的任務放在首位和中心位置。 儘管人工智慧可以幫助您更快、更準確地行動，但採用人工智慧永遠不應該成為您的主要目標。

人工智慧領域還很年輕，而且仍在蓬勃發展。 當您探索人工智慧的使用時，與更廣泛的非營利社群分享您的成功。 透過相互學習，我們可以加速慈善產業利用人工智慧進行公益的集體能力。

採用以人為本的人工智慧方法

人工智慧已經在影響世界的運作方式。 正如貝絲·坎特 (Beth Kanter) 所說，是時候開始採用它了，但我們需要以人為本的方式深思熟慮、負責任地這樣做。

「我們必須負責，」坎特說。 “我們必須保留人類的創造力、判斷力，這些東西使我們成為人類。”

人工智慧減少了大部分手動、繁重的工作、複製貼上等工作，從而釋放了人類的時間。 由我們來決定如何重新投資這些新的時間。 對非營利組織來說，這意味著加深影響、擴大影響範圍，並考慮如何更好地服務社區。

人工智慧確實可以讓世界變得更美好，尤其是在負責任、有使命感的人類的掌舵下。