人工智慧還有什麼？ 2024 年商業頂級技術趨勢 | 商業人工智慧#44

這並不是什麼啟示：在即將到來的 2024 年，科技將再次在塑造業務方面發揮關鍵作用。 儘管人工智慧的進步是最明顯、最普遍的，但它們只是影響 2024 年公司營運方式的技術趨勢之一。因此，讓我們考慮一下還有哪些技術值得企業家關注。 哪些技術趨勢可能塑造商業的近期未來？

先進自動化和人工智慧作為技術趨勢

人工智慧已經在許多領域為企業提供幫助。 基於機器學習的系統可以與客戶進行對話，在線上商店中做出準確的推薦，分析數據並預測未來事件。 Midjourney 和 DALL-E 3 等新解決方案還可以根據自然語言描述產生圖像。

到2024年，人工智慧將變得更加複雜。根據麥肯錫分析師的《2023年科技趨勢展望》報告，生成式人工智慧已經貢獻了4.4兆美元的經濟價值。 這一切都歸功於可見且有影響力的應用程式與更不起眼的應用程式的結合，例如幫助創建電子郵件的草稿版本，這大大提高了公司的生產力。 25% 的受訪高階主管將其公司超過 5% 的營業利潤歸因於人工智慧的使用。 到 2024 年，這些指標預計將會上升。

資料來源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

人工智慧因此不再局限於理論； 它正在成為真正的業務驅動力。 根據麥肯錫全球調查，人工智慧的採用在全球範圍內迅速增長，由於生成式人工智慧的成長，40% 的公司將增加基於人工智慧的解決方案的支出。 他們使用它來自動化各種任務，從客戶資料分析到供應鏈管理。 人工智慧商業應用的一個很好的例子是亞馬遜，它在倉庫管理中使用機器人。 這些機器以人工智慧演算法優化的方式智慧地分類和移動貨物。 同時，銀行正在使用人工智慧來預測市場趨勢。

2024 年，想要追隨技術趨勢的公司應該確定人工智慧可以帶來特定商業利益的領域，並制定實施策略。 同時，他們必須牢記道德問題並建立對技術的信任。 只有負責任地處理人工智慧才能帶來持久的好處。>

大數據分析

大數據分析技術使公司能夠從大數據集中提取有價值的資訊。 公司利用它們做出數據驅動的決策、識別趨勢並創造新產品和服務。 他們收集並處理來自以下來源的數據：

• 物聯網（IoT）－即配備最新技術的設備和車輛，這本身就是更有趣的技術趨勢之一，
• 社群媒體——我們在智慧型手機、電腦和智慧型裝置上使用的社群媒體，以及
• 其他分散式資料來源，例如網站、應用程式或意見入口網站。

資料可用性的不斷增加將在 2024 年為企業帶來巨大機遇，但也會在處理、解釋和保護資料方面帶來新的挑戰。 換句話說，對數據科學的知情實施的投資將是關鍵。

資料來源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

不管怎樣，儲存和處理海量資料集的能力不斷增強，正在開闢新的分析視角。 大數據與人工智慧相結合，可以為業務產生準確的預測和建議，而雲端技術（雲端儲存和運算）使規模較小的公司能夠跟上技術趨勢，並能夠有效地收集和分析來自各種來源的客戶數據。 可以肯定的是，到 2024 年，公司將需要擴展數據分析能力才能有效競爭。

網路安全技術發展趨勢

在數位時代，公司需要保護其數據和系統免受日益複雜的網路攻擊。 這就是為什麼 IT 安全將繼續成為 2024 年優先技術趨勢的原因。這不僅涉及安全軟體，還涉及實施深思熟慮的流程、員工培訓和風險管理。

Gartner 的《2024 年頂級戰略技術趨勢》報告提出了連續線程暴露管理(CTEM) 的概念，它結合了對角化、檢測和預測網路威脅以及滲透測試，其中安全測試人員扮演攻擊者的角色並嘗試突破通過安全。 它透過優先保護公司的關鍵資料並從潛在攻擊者的角度考慮安全性，實現持續的安全改進。

資料來源：Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

根據麥肯錫的研究，只有 10% 的公司擁有先進的網路安全機制，例如用於偵測和預防網路威脅的人工智慧和機器學習。 其餘的還有很大的差距需要彌補。 因此，對於公司而言，零信任架構（ZTA）方法將是關鍵，即假設公司的數位安全本質上存在風險，因此需要就公司的數位資產與誰以及如何共享做出明智的決策。

實施物聯網 (IoT)

物聯網是一種無需人工幹預即可進行通訊的互聯設備網絡，在商業上的應用越來越廣泛。 感測器和智慧機器可以收集數據、實現流程自動化並提高生產力。 公司正在實施這些措施，其中包括：

• 工廠,
• 雜誌，
• 農業和
• 運輸

然而，正如麥肯錫報告《2023 年技術趨勢展望》指出的那樣，這一趨勢是更廣泛的先進連接解決方案的一部分。 這意味著商業中物聯網的開發和部署與採用支援高速連接的解決方案密切相關。 由於物聯網的順利運作需要大量資料的快速傳輸，因此開發至關重要：

• 用於行動連線的 5G/6G，
• Wi-Fi 6和7，也稱為工業Wi-Fi，
• 衛星連接，以及
• 光纖連接。

量子計算的興起

2022 年，IBM 推出了擁有 433 個量子位元的 Osprey 量子計算機，這是世界上最大的此類機器。 同時，Google在 2023 年展示了一種連接肘節的新技術，可以顯著減少計算錯誤。 該技術使用所謂的「晶片上的光學元件」來更精確地組合肘節。 谷歌的新電腦比 2019 年推出的機器快了 2.41 億倍。這些進步表明，2024 年量子電腦商業應用的道路將大大縮短。 而量子計算正成為來年的重要技術趨勢之一。

量子計算雖然仍處於發展階段，但有望在解決複雜問題方面取得突破。 這不僅意味著能夠創建天氣模型來應對氣候變遷的挑戰，還意味著能夠解決產業中最複雜的商業問題：

• 製藥－例如開發新藥或進行基因研究，
• 化學－創造具有所需特性的新材料，
• 金融－與全球股票市場的走勢有關，或
• 汽車。

例如，量子運算公司 (QCi) 在創紀錄的六分鐘內應對了一家汽車 OEM 公司的複雜設計挑戰！ 面臨的挑戰是優化車輛的 3854 個感測器，以最低的營運成本檢測各種駕駛場景中的障礙物。

資料來源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

量子電腦執行某些計算的速度比傳統電腦快數百萬倍。 儘管它們的廣泛應用仍然是一個遙遠的未來，但戴姆勒等公司已經在測試模擬複雜系統行為的能力，例如在量子電腦原型上設計梅賽德斯汽車電池。

技術趨勢中的永續性和綠色技術

公司越來越關注永續性，使用有助於減少大氣中碳排放的技術。 例如，Zipline 是由一組自動電動無人機提供動力的下一代物流平台，據估計，它的送貨速度比傳統車輛快七倍，同時排放量減少 97%。

來源：Zipline (www.flyzipline.com)

面對氣候變遷和日益增強的環保意識，企業必須押注於永續業務和綠色技術。 未來幾年該領域的主要技術趨勢是：

• 再生能源，
• 電動車，
• 閉環經濟。

國際勞工組織 (ILO) 預測，到 2030 年，「綠色轉型」可創造 2,400 萬個新工作。因此，實施減少二氧化碳排放的解決方案不僅是責任問題，也是商機。

元宇宙

虛擬宇宙是虛擬實境、擴增實境與實體實境的結合，為線上互動和協作開闢了新的機會。 根據麥肯錫預測，到 2030 年，元界市場的價值可能高達 5 兆美元。越來越多的公司正在測試元界應用程序，特別是：

• 訓練 – 獲得軟技能，例如在危險環境中操作機器，
• 進行遠距會議－包括那些需要協作改進以數位孿生形式呈現的產品的會議，
• 行銷領域－作為一種新的、非常有前途的與顧客和客戶溝通的管道。

資料來源：Nike (www.nike.com)

例如，耐吉品牌在虛擬宇宙中創建了Nikeland世界，可以在其中購買虛擬產品。 其他公司正在採用元宇宙來模擬業務或製造流程。 2024年，虛擬宇宙將更加成熟，首批試點計畫應該會產生實際成果。

2024 年科技趨勢 – 摘要

2024年，我們肯定會見證技術趨勢演進的下一個階段，這將影響各個業務領域。 從人工智慧到永續發展，這些變化將塑造未來並為企業家提供新的機會。

儘管如此，取得成功並不僅僅取決於擁有最新的技術工具，還取決於策略性應用這些工具的能力。 能夠適應這些創新並將其整合到其商業模式中的公司將成為其行業的領導者。 值得注意的是，人工智慧讓科技不再只是實現商業目標的工具，而是成為其創造的夥伴。

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作者：羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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